Ciencia y Tecnología
Hacen falta 7.000 GPU para simular un procesador cuántico diminuto. Aunque no lo parece, es una excelente noticia
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 <img src="https://i.blogs.es/573390/chipcuantico-ap/1024_2000.jpeg" alt="Hacen falta 7.000 GPU para simular un procesador cuántico diminuto. Aunque no lo parece, es una excelente noticia">
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<p>La complejidad de <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/investigacion/ordenadores-cuanticos-explicados-como-funcionan-que-problemas-pretenden-resolver-que-desafios-deben-superar-para-lograrlo" data-vars-post-title="Los ordenadores cuánticos, explicados: cómo funcionan, qué problemas pretenden resolver y qué desafíos deben superar para lograrlo" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/investigacion/ordenadores-cuanticos-explicados-como-funcionan-que-problemas-pretenden-resolver-que-desafios-deben-superar-para-lograrlo">los ordenadores cuánticos</a> es extraordinaria. En su construcción es posible apostar por varias estrategias muy diferentes, como, por ejemplo, los cúbits superconductores, las trampas de iones o los átomos neutros, entre otras tecnologías, pero todas ellas tienen algo en común: en gran medida<strong> </strong>su potencia es <strong>una consecuencia de su complejidad</strong>. De la complejidad inherente a cualquier ingenio diseñado para aprovechar <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/investigacion/tres-experimentos-imposibles-fisica-cuantica-que-han-demostrado-funcionar-que-resultan-muy-dificiles-creer" data-vars-post-title="Tres experimentos «imposibles» de física cuántica que han demostrado funcionar, y que resultan muy difíciles de creer" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/investigacion/tres-experimentos-imposibles-fisica-cuantica-que-han-demostrado-funcionar-que-resultan-muy-dificiles-creer">las leyes de la física cuántica</a>.</p>
<p><!-- BREAK 1 --></p>
<p>Lo sorprendente es que, a pesar de su sofisticación y exotismo, ya es posible simular con precisión un pequeño procesador cuántico utilizando hardware convencional. De hecho, <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.sciencedaily.com/releases/2026/03/260317064504.htm">lo ha logrado</a> un grupo de investigación del Acelerador de Sistemas Cuánticos y de la División de Matemáticas Aplicadas e Investigación Computacional de la Universidad de California en Berkeley (EEUU). Esta no es la primera vez que se simula un procesador cuántico, pero hasta ahora nadie había conseguido hacerlo emulando cada detalle físico antes de su fabricación.</p>
<h2>Empieza una nueva era en el diseño de chips cuánticos</h2>
<p>Ahí va un dato impactante: los investigadores de Berkeley que he mencionado en el párrafo anterior han llevado a cabo su simulación de un chip cuántico utilizando el superordenador Perlmutter, que contiene 7.168 GPU de NVIDIA. Para lograr su propósito emplearon casi todas estas GPU durante 24 horas ininterrumpidas, por lo que es evidente que el esfuerzo computacional fue titánico. Pero lo consiguieron. Lograron modelar un chip cuántico multicapa de 10 mm de anchura y 0,3 mm de grosor simulando con precisión cómo viajan e interactúan las señales dentro de este procesador.</p>
<p><!-- BREAK 2 --></p>
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 <a href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/eeuu-va-a-escalar-guerra-comercial-prepara-bloqueo-total-maquinas-fabricacion-chips-que-llegan-a-china" class="pivot-outboundlink" data-vars-post-title="EEUU va a ser aún más agresivo con China con un propósito: impedir que continúe fabricando chips de vanguardia"><br />
 <img alt="EEUU va a ser aún más agresivo con China con un propósito: impedir que continúe fabricando chips de vanguardia" width="375" height="142" src="https://i.blogs.es/03583b/smic-asml-ap/375_142.jpeg"><br />
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 <a href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/eeuu-va-a-escalar-guerra-comercial-prepara-bloqueo-total-maquinas-fabricacion-chips-que-llegan-a-china" class="desvio-taxonomy-anchor pivot-outboundlink" data-vars-post-title="EEUU va a ser aún más agresivo con China con un propósito: impedir que continúe fabricando chips de vanguardia">En Xataka</a>
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<p> <a href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/eeuu-va-a-escalar-guerra-comercial-prepara-bloqueo-total-maquinas-fabricacion-chips-que-llegan-a-china" class="desvio-title js-desvio-title pivot-outboundlink" data-vars-post-title="EEUU va a ser aún más agresivo con China con un propósito: impedir que continúe fabricando chips de vanguardia">EEUU va a ser aún más agresivo con China con un propósito: impedir que continúe fabricando chips de vanguardia</a>
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<p>Esta declaración de Andy Nonaka, uno de los científicos del Acelerador de Sistemas Cuánticos de Berkeley, <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.sciencedaily.com/releases/2026/03/260317064504.htm">expresa con claridad</a> por qué este hito es tan importante:</p>
<p><!-- BREAK 3 --></p>
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<p class="sumario_derecha">"No tengo conocimiento de que nadie haya realizado jamás un modelado físico de circuitos microelectrónicos a la escala completa del sistema Perlmutter"</p>
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<blockquote><p>"No tengo conocimiento de que nadie haya realizado jamás un modelado físico de circuitos microelectrónicos a la escala completa del sistema Perlmutter. Estábamos usando casi 7.000 GPU [&#8230;] Dividimos el chip en 11.000 millones de celdas de cuadrícula y pudimos ejecutar más de un millón de pasos de tiempo en siete horas, lo que nos permitió evaluar tres configuraciones de circuitos en un solo día. Estas simulaciones no habrían sido posibles en este plazo sin el sistema completo"</p></blockquote>
<p>Lo que realmente <strong>marca la diferencia es la precisión</strong> con la que han conseguido llevar a cabo el diseño y la simulación de su procesador cuántico. "Realizamos una simulación de nivel físico de onda completa, lo que significa que nos importa qué material se usa en el chip, su diseño, cómo se cablea el metal (empleando niobio u otro tipo de cables metálicos), cómo se construyen los resonadores, cuál es el tamaño, la forma y el material utilizado [&#8230;] Nos importan esos detalles físicos y los incluimos en nuestro modelo", <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.sciencedaily.com/releases/2026/03/260317064504.htm">sostiene Nonaka</a>.</p>
<p><!-- BREAK 4 --></p>
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<p>A priori podemos concluir que utilizar casi 7.000 GPU durante 24 horas con el esfuerzo computacional y el gasto energético que implica este proceso para simular un chip cuántico de tan solo 10 mm de anchura y 0,3 mm de grosor no es ningún éxito. Pero sí lo es. Gracias a esta tecnología en adelante será posible diseñar hardware cuántico en menos tiempo y de una forma más eficaz. Bert de Jong, director del Acelerador de Sistemas Cuánticos de Berkeley, <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.sciencedaily.com/releases/2026/03/260317064504.htm">nos invita</a> a mirar hacia el futuro de la computación cuántica con optimismo:</p>
<p><!-- BREAK 5 --></p>
<blockquote><p>"Esta simulación sin precedentes es un paso crítico para acelerar el diseño y el desarrollo de hardware cuántico. Chips más potentes y de mayor rendimiento desbloquearán nuevas capacidades para los investigadores y abrirán nuevas vías en la ciencia"</p></blockquote>
<p>Imagen | Generada por Xataka con Gemini</p>
<p>Más información | <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.sciencedaily.com/releases/2026/03/260317064504.htm">ScienceDaily</a></p>
<p>En Xataka | <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/sabemos-como-seran-chips-que-llegaran-2039-maquina-que-permitira-fabricarlos-esta-cerca" data-vars-post-title="Ya sabemos cómo serán los chips que llegarán hasta 2039. La máquina que permitirá fabricarlos está cerca" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/sabemos-como-seran-chips-que-llegaran-2039-maquina-que-permitira-fabricarlos-esta-cerca">Ya sabemos cómo serán los chips que llegarán hasta 2039. La máquina que permitirá fabricarlos está cerca</a></p>
<p> &#8211; <br /> La noticia<br />
 <a href="https://www.xataka.com/investigacion/hacen-falta-7-000-gpu-para-simular-procesador-cuantico-diminuto-no-parece-excelente-noticia?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=08_Apr_2026"><br />
 <em> Hacen falta 7.000 GPU para simular un procesador cuántico diminuto. Aunque no lo parece, es una excelente noticia </em><br />
 </a><br />
 fue publicada originalmente en<br />
 <a href="https://www.xataka.com/?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=08_Apr_2026"><br />
 <strong> Xataka </strong><br />
 </a><br />
 por <a href="https://www.xataka.com/autor/laura-lopez?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=08_Apr_2026"><br />
 Laura López<br />
 </a><br />
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<p> La complejidad de los ordenadores cuánticos es extraordinaria. En su construcción es posible apostar por varias estrategias muy diferentes, como, por ejemplo, los cúbits superconductores, las trampas de iones o los átomos neutros, entre otras tecnologías, pero todas ellas tienen algo en común: en gran medida su potencia es una consecuencia de su complejidad. De la complejidad inherente a cualquier ingenio diseñado para aprovechar las leyes de la física cuántica.<br />
Lo sorprendente es que, a pesar de su sofisticación y exotismo, ya es posible simular con precisión un pequeño procesador cuántico utilizando hardware convencional. De hecho, lo ha logrado un grupo de investigación del Acelerador de Sistemas Cuánticos y de la División de Matemáticas Aplicadas e Investigación Computacional de la Universidad de California en Berkeley (EEUU). Esta no es la primera vez que se simula un procesador cuántico, pero hasta ahora nadie había conseguido hacerlo emulando cada detalle físico antes de su fabricación.<br />
Empieza una nueva era en el diseño de chips cuánticos<br />
Ahí va un dato impactante: los investigadores de Berkeley que he mencionado en el párrafo anterior han llevado a cabo su simulación de un chip cuántico utilizando el superordenador Perlmutter, que contiene 7.168 GPU de NVIDIA. Para lograr su propósito emplearon casi todas estas GPU durante 24 horas ininterrumpidas, por lo que es evidente que el esfuerzo computacional fue titánico. Pero lo consiguieron. Lograron modelar un chip cuántico multicapa de 10 mm de anchura y 0,3 mm de grosor simulando con precisión cómo viajan e interactúan las señales dentro de este procesador.</p>
<p> En Xataka</p>
<p> EEUU va a ser aún más agresivo con China con un propósito: impedir que continúe fabricando chips de vanguardia</p>
<p>Esta declaración de Andy Nonaka, uno de los científicos del Acelerador de Sistemas Cuánticos de Berkeley, expresa con claridad por qué este hito es tan importante:</p>
<p> "No tengo conocimiento de que nadie haya realizado jamás un modelado físico de circuitos microelectrónicos a la escala completa del sistema Perlmutter"</p>
<p>"No tengo conocimiento de que nadie haya realizado jamás un modelado físico de circuitos microelectrónicos a la escala completa del sistema Perlmutter. Estábamos usando casi 7.000 GPU [&#8230;] Dividimos el chip en 11.000 millones de celdas de cuadrícula y pudimos ejecutar más de un millón de pasos de tiempo en siete horas, lo que nos permitió evaluar tres configuraciones de circuitos en un solo día. Estas simulaciones no habrían sido posibles en este plazo sin el sistema completo"<br />
Lo que realmente marca la diferencia es la precisión con la que han conseguido llevar a cabo el diseño y la simulación de su procesador cuántico. "Realizamos una simulación de nivel físico de onda completa, lo que significa que nos importa qué material se usa en el chip, su diseño, cómo se cablea el metal (empleando niobio u otro tipo de cables metálicos), cómo se construyen los resonadores, cuál es el tamaño, la forma y el material utilizado [&#8230;] Nos importan esos detalles físicos y los incluimos en nuestro modelo", sostiene Nonaka.</p>
<p>A priori podemos concluir que utilizar casi 7.000 GPU durante 24 horas con el esfuerzo computacional y el gasto energético que implica este proceso para simular un chip cuántico de tan solo 10 mm de anchura y 0,3 mm de grosor no es ningún éxito. Pero sí lo es. Gracias a esta tecnología en adelante será posible diseñar hardware cuántico en menos tiempo y de una forma más eficaz. Bert de Jong, director del Acelerador de Sistemas Cuánticos de Berkeley, nos invita a mirar hacia el futuro de la computación cuántica con optimismo:</p>
<p>"Esta simulación sin precedentes es un paso crítico para acelerar el diseño y el desarrollo de hardware cuántico. Chips más potentes y de mayor rendimiento desbloquearán nuevas capacidades para los investigadores y abrirán nuevas vías en la ciencia"Imagen | Generada por Xataka con Gemini</p>
<p>Más información | ScienceDaily</p>
<p>En Xataka | Ya sabemos cómo serán los chips que llegarán hasta 2039. La máquina que permitirá fabricarlos está cerca</p>
<p> &#8211; La noticia</p>
<p> Hacen falta 7.000 GPU para simular un procesador cuántico diminuto. Aunque no lo parece, es una excelente noticia </p>
<p> fue publicada originalmente en</p>
<p> Xataka </p>
<p> por<br />
 Laura López</p>
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