Ciencia y Tecnología
NVIDIA tiene tantísimo dinero que está convirtiéndose en algo distinto: la mayor incubadora de startups del mundo
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 <img src="https://i.blogs.es/0337f1/nvidia/1024_2000.jpeg" alt="NVIDIA tiene tantísimo dinero que está convirtiéndose en algo distinto: la mayor incubadora de startups del mundo">
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<p>En los últimos años, <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/jensen-huang-cree-haber-encontrado-nuevo-bonus-perfecto-para-ingenieros-software-no-acciones-tokens-ia" data-vars-post-title="Silicon Valley empieza a mirar más allá del salario y las acciones: los tokens de IA como indicador de productividad" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/jensen-huang-cree-haber-encontrado-nuevo-bonus-perfecto-para-ingenieros-software-no-acciones-tokens-ia">NVIDIA</a> ha pasado de ser una compañía de <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/componentes/ia-deja-otra-noticia-que-amargara-dia-a-jugadores-nvidia-no-lanzara-nuevas-graficas-este-ano-the-information" data-vars-post-title="La IA deja otra noticia que amargará el día a los jugadores: NVIDIA no lanzará nuevas gráficas este año, según The Information" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/componentes/ia-deja-otra-noticia-que-amargara-dia-a-jugadores-nvidia-no-lanzara-nuevas-graficas-este-ano-the-information">hardware para videojuegos</a> que hacía cosas interesantes en el campo de la inteligencia artificial a ser, directamente, el <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/deepseek-cambia-historia-nvidia-sigue-siendo-maquina-imprimir-dinero-ia-agentica-no-ha-hecho-que-empezar" data-vars-post-title="Si alguien estaba esperando el estallido de la burbuja IA, los resultados de NVIDIA tienen un mensaje: que espere sentado" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/deepseek-cambia-historia-nvidia-sigue-siendo-maquina-imprimir-dinero-ia-agentica-no-ha-hecho-que-empezar">pegamento de toda la industria de la IA</a>. Y lo ha conseguido a base de músculo gráfico, pero también gracias a unos bolsillos con fondo y a una visión muy clara: convertirse en la mayor incubadora de la IA del mundo. Aunque, para algunas, se haya<a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/openai-empresa-que-ha-llegado-a-acuerdos-multimillonarios-problema-que-acuerdos-papel" data-vars-post-title='El futuro de OpenAI depende de sus "acuerdos" milmillonarios con NVIDIA o Broadcom: el problema es que son papel mojado' data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/openai-empresa-que-ha-llegado-a-acuerdos-multimillonarios-problema-que-acuerdos-papel"> convertido en un socio incómodo</a>.</p>
<p><!-- BREAK 1 --></p>
<p>No se puede hablar de IA sin hablar de NVIDIA, pero por el camino ha conseguido algo más: convertir en rivales a sus principales aliados.</p>
<p><strong>NVentures</strong>. Hace unos años, <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/jensen-huang-ha-hecho-algo-altamente-paranormal-silicon-valley-mostrarse-a-favor-que-le-pongan-impuestos" data-vars-post-title="Jensen Huang ha hecho algo altamente paranormal en Silicon Valley: mostrarse a favor de que le pongan más impuestos" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/jensen-huang-ha-hecho-algo-altamente-paranormal-silicon-valley-mostrarse-a-favor-que-le-pongan-impuestos">Jensen Huang</a>, mandamás de NVIDIA, se dio cuenta de algo: <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/servicios/quien-mellanox-que-nvidia-ha-pagado-6-900-millones-dolares-ella" data-vars-post-title="Quién es Mellanox y por qué NVIDIA ha pagado 6.900 millones de dólares por ella" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/servicios/quien-mellanox-que-nvidia-ha-pagado-6-900-millones-dolares-ella">la IA debía ser de NVIDIA</a> o no sería de nadie. El CEO identificó la necesidad de convertirse en un inversor, pero también en el punto de apoyo técnico de las startups que estaban empezando a comprar muchos de sus chips para el entrenamiento de la IA. Años antes, NVIDIA tenía Inception, una rama enfocada al soporte no financiero, pero en 2022 lanzó <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2024/02/15/nvidia-nventures-ai-investments/">NVentures</a>.</p>
<p><!-- BREAK 2 --></p>
<p>Se trata del brazo de capital riesgo corporativo de la empresa y nació en los albores de la IA generativa que conocemos actualmente. De hecho, se lanzó pocos meses antes del <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/ano-que-chatgpt-vivio-peligrosamente" data-vars-post-title="El año en que ChatGPT nos hizo vivir peligrosamente: su primer aniversario deja más preguntas que respuestas" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/ano-que-chatgpt-vivio-peligrosamente">lanzamiento público de ChatGPT</a>, que fue el que, precisamente, popularizó el uso masivo de GPU de NVIDIA para entrenar los modelos de gran escala.</p>
<p><!-- BREAK 3 --></p>
<p>Si con Inception más de 19.000 startups de IA pasaron por el programa de asesoría (con formación, créditos en la nube y descuentos en compras masivas de GPU, pero sin inversión directa), con NVentures la cosa también escaló rápido. De una inversión directa en 2022 <a rel="noopener, noreferrer" href="https://techcrunch.com/2026/01/02/nvidias-ai-empire-a-look-at-its-top-startup-investments/">pasaron</a> a 30 en 2023, 54 en 2024 y 67 en 2025. Algunas son más grandes que otras, pero todas son inversiones de decenas de millones de dólares que han servido para impulsar el ecosistema actual en <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/financiacion-circular-ia-no-habia-terminado-nvidia-microsoft-anthropic-han-firmado-nuevo-acuerdo-milmillonario" data-vars-post-title="La financiación circular de la IA no había terminado: NVIDIA, Microsoft y Anthropic han firmado un nuevo acuerdo milmillonario " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/financiacion-circular-ia-no-habia-terminado-nvidia-microsoft-anthropic-han-firmado-nuevo-acuerdo-milmillonario">una especie de economía circular</a>.</p>
<p><!-- BREAK 4 --></p>
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 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/openai-empresa-que-ha-llegado-a-acuerdos-multimillonarios-problema-que-acuerdos-papel" class="pivot-outboundlink" data-vars-post-title='El futuro de OpenAI depende de sus "acuerdos" milmillonarios con NVIDIA o Broadcom: el problema es que son papel mojado'><br />
 <img alt='El futuro de OpenAI depende de sus "acuerdos" milmillonarios con NVIDIA o Broadcom: el problema es que son papel mojado' width="375" height="142" src="https://i.blogs.es/1677d6/imagen/375_142.png"><br />
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 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/openai-empresa-que-ha-llegado-a-acuerdos-multimillonarios-problema-que-acuerdos-papel" class="desvio-taxonomy-anchor pivot-outboundlink" data-vars-post-title='El futuro de OpenAI depende de sus "acuerdos" milmillonarios con NVIDIA o Broadcom: el problema es que son papel mojado'>En Xataka</a>
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<p> <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/openai-empresa-que-ha-llegado-a-acuerdos-multimillonarios-problema-que-acuerdos-papel" class="desvio-title js-desvio-title pivot-outboundlink" data-vars-post-title='El futuro de OpenAI depende de sus "acuerdos" milmillonarios con NVIDIA o Broadcom: el problema es que son papel mojado'>El futuro de OpenAI depende de sus "acuerdos" milmillonarios con NVIDIA o Broadcom: el problema es que son papel mojado</a>
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<p><strong>¿Te crees que soy un banco?</strong> En este artículo de <a rel="noopener, noreferrer" href="https://techcrunch.com/2026/01/02/nvidias-ai-empire-a-look-at-its-top-startup-investments/">Techcruch</a> se exponen las inversiones a la perfección y se separan en “clubes”. Está el de los 100 millones con empresas como Ayar Labs, Hippocratic AI, <a rel="noopener, noreferrer" href="http://kore.ai/">Kore.ai</a> o Runway que han recibido más de 100 millones de dólares. El de los cientos de millones con Cohere, Commonwealth Fusion, Perplexity, Lambda o Black Forest Labs como exponentes. Y luego el club de los miles de millones de dólares. En ese saco están los grandes nombres como Cursor, xAI, la francesa Mistral, Reflection AI, Thinking Machines Lab, Figure AI o Scale AI. También dos socios incómodos: OpenAI y Anthropic.</p>
<p><!-- BREAK 5 --></p>
<p>La relación entre OpenAI y NVIDIA ha sido larga y simbiótica. Ambos se han ayudado mutuamente a ponerse en el mapa de la IA generativa, pero <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/nvidia-iba-a-realizar-madre-todas-inversiones-openai-era-favores-amigos-se-acabo" data-vars-post-title="NVIDIA ha apostado fortunas tanto por OpenAI como por Anthropic. Se ha acabado convirtiendo en un inversor incómodo" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/nvidia-iba-a-realizar-madre-todas-inversiones-openai-era-favores-amigos-se-acabo">NVIDIA va a cortar el grifo</a>. Recientemente, el propio Huang comentó que meterán 30.000 millones en OpenAI, o… y que las dos megaoperaciones serán, probablemente, las últimas. Se espera que las dos empresas salgan al mercado de valores a lo largo de este año, por lo que tendrán que empezar a arreglárselas solas.</p>
<p><!-- BREAK 6 --></p>
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<p><strong>Volantazo del negocio</strong>. Eso no significa que NVIDIA vaya a dejar de inyectar dinero, simplemente implica que van a destinar ese dinero a estar en más sitios a la vez. En lugar de cantidades tan grandes, más financiación a empresas más “modestas” de modelos, software, infraestructura, robótica, nube y hasta de conducción autónoma y biotecnología para seguir ampliando la red de empresas que escalan sobre su plataforma. De hecho, esa inversión en empresas pequeñas que empiezan a crecer es muy lucrativa.</p>
<p><!-- BREAK 7 --></p>
<p>Un ejemplo es la ronda de financiación de Reflection. De los 2.000 millones que recaudó la empresa, 800 millones fueron de los bolsillos de NVIDIA, y gran parte de ese dinero, junto a intereses, <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.wsj.com/tech/nvidia-ai-market-competition-9db60e4c?st=91tqTV&;reflink=desktopwebshare_permalink">fluirá</a> de nuevo a sus bolsillos. NVIDIA es tan importante que la empresa apunta que “cuando hablan con ella, están hablando con NVIDIA”. Esa dependencia de NVIDIA es lo que convierte a la empresa en un socio incómodo porque tiene un enorme poder.</p>
<p><!-- BREAK 8 --></p>
<p><strong>Inferencia</strong>. Pero el otro volantazo no es tanto de NVIDIA como de la propia industria. Estos últimos años nos hemos centrado en el entrenamiento. Chips cada vez más potentes para alimentar <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/ordenadores/centros-datos-bestiales-planeta-reunidos-este-grafico" data-vars-post-title="Los centros de datos más bestiales del planeta, reunidos en este gráfico " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/ordenadores/centros-datos-bestiales-planeta-reunidos-este-grafico">centros de datos cada vez más gordos</a> en los que se entrenan modelos cada vez más capaces. Sin embargo, una vez entrenado, el modelo debe servir para algo, y ahí entra en juego la inferencia.</p>
<p><!-- BREAK 9 --></p>
<p>Porque se estima que el gran crecimiento del futuro de la IA no será tanto entrenar al próximo ChatGPT, sino la capacidad para gestionar miles de millones de peticiones de IA de forma barata y eficiente. Eso implica que debe haber chips más especializados con arquitecturas distintas a las de una GPU clásica de entrenamiento. Los analistas ya están <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.wsj.com/tech/ai/how-a-shifting-ai-chip-market-will-shape-nvidias-future-f0c256b1">apuntando</a> que la velocidad a la que aumenta la necesidad de inferencia es más rápida de lo esperado.</p>
<p><!-- BREAK 10 --></p>
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 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/huawei-lleva-seis-anos-maquinando-plan-ahora-estan-listos-destronar-a-indestronable-nvidia" class="pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Tras seis años de silenciosa planificación, Huawei ya tiene listo su gran movimiento: destronar a NVIDIA"><br />
 <img alt="Tras seis años de silenciosa planificación, Huawei ya tiene listo su gran movimiento: destronar a NVIDIA" width="375" height="142" src="https://i.blogs.es/96a1d7/58cebd71a0fa45c48ac242ca29b2661f/375_142.jpeg"><br />
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 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/huawei-lleva-seis-anos-maquinando-plan-ahora-estan-listos-destronar-a-indestronable-nvidia" class="desvio-taxonomy-anchor pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Tras seis años de silenciosa planificación, Huawei ya tiene listo su gran movimiento: destronar a NVIDIA">En Xataka</a>
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<p> <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/huawei-lleva-seis-anos-maquinando-plan-ahora-estan-listos-destronar-a-indestronable-nvidia" class="desvio-title js-desvio-title pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Tras seis años de silenciosa planificación, Huawei ya tiene listo su gran movimiento: destronar a NVIDIA">Tras seis años de silenciosa planificación, Huawei ya tiene listo su gran movimiento: destronar a NVIDIA</a>
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<p><strong>De amantes a enemigos</strong>. Y ahí <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/nvidia-nunca-estuvo-optimista-sus-chips-tampoco-nunca-tuvo-tanta-competencia-respirandole-cuello" data-vars-post-title="A NVIDIA le está yendo mejor que nunca. Y también le está saliendo más competencia dispuesta a comérsela que nunca" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/nvidia-nunca-estuvo-optimista-sus-chips-tampoco-nunca-tuvo-tanta-competencia-respirandole-cuello">entran en juego otras empresas</a>. Por un lado, rivales clásicas como <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/huawei-presenta-al-mundo-su-supercluster-para-ia-guino-a-big-tech-chinas-recado-para-nvidia" data-vars-post-title="Huawei presenta al mundo su superclúster para la IA: es un guiño a las Big Tech chinas y un recado para NVIDIA" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/huawei-presenta-al-mundo-su-supercluster-para-ia-guino-a-big-tech-chinas-recado-para-nvidia">Huawei con equipos</a> tanto para entrenamiento como <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/huawei-lleva-seis-anos-maquinando-plan-ahora-estan-listos-destronar-a-indestronable-nvidia" data-vars-post-title="Tras seis años de silenciosa planificación, Huawei ya tiene listo su gran movimiento: destronar a NVIDIA" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/huawei-lleva-seis-anos-maquinando-plan-ahora-estan-listos-destronar-a-indestronable-nvidia">para inferencia</a>. También una<a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/samsung-mejor-amiga-nvidia-amd-se-acaba-meter-relacion-tsmc-mira-recelo" data-vars-post-title="Al sur de Seúl se encuentra una de las principales fábricas de Samsung. Y ha recibido una visita sorprendente: la de AMD" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/samsung-mejor-amiga-nvidia-amd-se-acaba-meter-relacion-tsmc-mira-recelo"> AMD que está ganando contactos como el de Samsung </a>para crear GPU de entrenamiento y CPU de inferencia. Intel, Amazon y Google también tienen chips propios. Pero los mayores clientes de NVIDIA no quieren que sea NVIDIA la que dicte su futuro.</p>
<p><!-- BREAK 11 --></p>
<p>OpenAI está <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/openai-esta-levantando-mayor-castillo-naipes-historia-su-financiacion-circular-agrava-amenaza-burbuja-ia" data-vars-post-title="OpenAI está consiguiendo que la industria tech una su destino al suyo. Por el bien de la economía mundial, más vale que funcione" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/openai-esta-levantando-mayor-castillo-naipes-historia-su-financiacion-circular-agrava-amenaza-burbuja-ia">trabajando con Broadcom</a> para desarrollar chips propios que pueden estar enfocados a esa inferencia y tanto Tesla como xAI (<a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/spacex-fundada-elon-musk-acaba-anunciar-compra-xai-fundada-elon-musk" data-vars-post-title="SpaceX, fundada por Elon Musk, acaba de anunciar la compra de xAI, fundada por Elon Musk" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/spacex-fundada-elon-musk-acaba-anunciar-compra-xai-fundada-elon-musk">ahora parte de SpaceX</a>) también <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/elon-musk-suele-prometer-cosas-imposibles-como-terafab-problema-que-a-veces-consigue-convertir-realidad" data-vars-post-title="Elon Musk sabe que TSMC está desbordada: Terafab es su idea para cambiar por completo la industria global de chips" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/elon-musk-suele-prometer-cosas-imposibles-como-terafab-problema-que-a-veces-consigue-convertir-realidad">han emprendido el mismo camino</a>. Las dos empresas han necesitado a NVIDIA hasta ahora, pero no quieren depender de ella para una inferencia en la que puede haber más margen de ganancias. Porque la idea es crear chips que sean muy especializados en esa gestión de peticiones para bajar todo lo posible el coste de la IA.</p>
<p><!-- BREAK 12 --></p>
<p>China es un ejemplo de ello. Las grandes tecnológicas y startups del país se han centrado en una cosa: entrenar modelos especializados y hacer que la inferencia sea tan barata que al usuario no le importa pagar. Ya hay quien <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.wsj.com/tech/ai/how-a-shifting-ai-chip-market-will-shape-nvidias-future-f0c256b1">apunta</a> que el 80% del coste de la IA a corto plazo será de inferencia, y se necesitan soluciones.</p>
<p><!-- BREAK 13 --></p>
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 <a href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/openai-ha-llegado-a-conclusion-quiere-imponerse-a-anthropic-necesita-manos-asi-que-va-a-duplicar-su-plantilla" class="pivot-outboundlink" data-vars-post-title="A OpenAI se le multiplican los problemas en la carrera por la IA. Su solución: pasar de 4.500 a 8.000 trabajadores"><br />
 <img alt="A OpenAI se le multiplican los problemas en la carrera por la IA. Su solución: pasar de 4.500 a 8.000 trabajadores" width="375" height="142" src="https://i.blogs.es/76c141/openai/375_142.jpeg"><br />
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 <a href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/openai-ha-llegado-a-conclusion-quiere-imponerse-a-anthropic-necesita-manos-asi-que-va-a-duplicar-su-plantilla" class="desvio-taxonomy-anchor pivot-outboundlink" data-vars-post-title="A OpenAI se le multiplican los problemas en la carrera por la IA. Su solución: pasar de 4.500 a 8.000 trabajadores">En Xataka</a>
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<p> <a href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/openai-ha-llegado-a-conclusion-quiere-imponerse-a-anthropic-necesita-manos-asi-que-va-a-duplicar-su-plantilla" class="desvio-title js-desvio-title pivot-outboundlink" data-vars-post-title="A OpenAI se le multiplican los problemas en la carrera por la IA. Su solución: pasar de 4.500 a 8.000 trabajadores">A OpenAI se le multiplican los problemas en la carrera por la IA. Su solución: pasar de 4.500 a 8.000 trabajadores</a>
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<p><strong>El as en la manga</strong>. Pero si casi todos los aliados llevan un tiempo preparando su baraja para dejar de depender de las cartas de NVIDIA, NVIDIA también ha estado echando cuentas y guardando el as en la manga. Vuelve a estar relacionado con el dinero y, concretamente, con la licencia de Groq. Esta empresa llamó mucho la atención hace unos años porque se especializó en crear <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/groq-no-grok-nuevo-fenomeno-ia-no-hace-llms-fabrica-chips-que-hacen-volar" data-vars-post-title="Groq (no Grok) es el nuevo fenómeno de la IA, pero no hace LLMs: fabrica chips que los hacen volar " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/groq-no-grok-nuevo-fenomeno-ia-no-hace-llms-fabrica-chips-que-hacen-volar">chips extremadamente eficientes en inferencia</a>.</p>
<p><!-- BREAK 14 --></p>
<p>NVIDIA se dio cuenta y no compró directamente Groq, pero sí <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/nvidia-ha-pagado-20-000-millones-dolares-licenciar-tecnologia-groq-realidad-ha-comprado" data-vars-post-title="NVIDIA ha pagado 20.000 millones de dólares por “licenciar” la tecnología de Groq. En realidad la ha comprado " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/nvidia-ha-pagado-20-000-millones-dolares-licenciar-tecnologia-groq-realidad-ha-comprado">licenció su tecnología por 20.000 millones de dólares</a> para crear sus propias soluciones, unas con las que atacar el mercado de la inferencia, hacer que los que ahora mismo crean alternativas piensen que, de nuevo, es mejor comprárselas a NVIDIA y, sobre todo, entrar al mercado chino. Un mercado que <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/componentes/eeuu-ofrecio-chips-nvidia-a-china-aduanas-ha-respondido-no-gracias-financial-times" data-vars-post-title='EEUU ofreció chips de NVIDIA a China. China ha respondido con un "no, gracias", según Financial Times' data-vars-post-url="https://www.xataka.com/componentes/eeuu-ofrecio-chips-nvidia-a-china-aduanas-ha-respondido-no-gracias-financial-times">Huang estima </a>en 50.000 millones de dólares.</p>
<p><!-- BREAK 15 --></p>
<p>En Xataka | <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/hito-chatgpt-no-ser-buena-ia-haberse-convertido-mayores-captadoras-atencion-historia-internet" data-vars-post-title="El hito de ChatGPT no es ser una buena IA: es haberse convertido en una de las mayores captadoras de atención de la historia" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/hito-chatgpt-no-ser-buena-ia-haberse-convertido-mayores-captadoras-atencion-historia-internet">El hito de ChatGPT no es ser una buena IA: es haberse convertido en una de las mayores captadoras de atención de la historia</a></p>
<p> &#8211; <br /> La noticia<br />
 <a href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/nvidia-tiene-tantisimo-dinero-que-esta-convirtiendose-algo-que-nadie-imaginaba-mayor-incubadora-startups-mundo?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=02_Apr_2026"><br />
 <em> NVIDIA tiene tantísimo dinero que está convirtiéndose en algo distinto: la mayor incubadora de startups del mundo </em><br />
 </a><br />
 fue publicada originalmente en<br />
 <a href="https://www.xataka.com/?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=02_Apr_2026"><br />
 <strong> Xataka </strong><br />
 </a><br />
 por <a href="https://www.xataka.com/autor/alejandro-alcolea?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=02_Apr_2026"><br />
 Alejandro Alcolea<br />
 </a><br />
 . </p>
<p> En los últimos años, NVIDIA ha pasado de ser una compañía de hardware para videojuegos que hacía cosas interesantes en el campo de la inteligencia artificial a ser, directamente, el pegamento de toda la industria de la IA. Y lo ha conseguido a base de músculo gráfico, pero también gracias a unos bolsillos con fondo y a una visión muy clara: convertirse en la mayor incubadora de la IA del mundo. Aunque, para algunas, se haya convertido en un socio incómodo.</p>
<p>No se puede hablar de IA sin hablar de NVIDIA, pero por el camino ha conseguido algo más: convertir en rivales a sus principales aliados.</p>
<p>NVentures. Hace unos años, Jensen Huang, mandamás de NVIDIA, se dio cuenta de algo: la IA debía ser de NVIDIA o no sería de nadie. El CEO identificó la necesidad de convertirse en un inversor, pero también en el punto de apoyo técnico de las startups que estaban empezando a comprar muchos de sus chips para el entrenamiento de la IA. Años antes, NVIDIA tenía Inception, una rama enfocada al soporte no financiero, pero en 2022 lanzó NVentures.</p>
<p>Se trata del brazo de capital riesgo corporativo de la empresa y nació en los albores de la IA generativa que conocemos actualmente. De hecho, se lanzó pocos meses antes del lanzamiento público de ChatGPT, que fue el que, precisamente, popularizó el uso masivo de GPU de NVIDIA para entrenar los modelos de gran escala.</p>
<p>Si con Inception más de 19.000 startups de IA pasaron por el programa de asesoría (con formación, créditos en la nube y descuentos en compras masivas de GPU, pero sin inversión directa), con NVentures la cosa también escaló rápido. De una inversión directa en 2022 pasaron a 30 en 2023, 54 en 2024 y 67 en 2025. Algunas son más grandes que otras, pero todas son inversiones de decenas de millones de dólares que han servido para impulsar el ecosistema actual en una especie de economía circular.</p>
<p> En Xataka</p>
<p> El futuro de OpenAI depende de sus "acuerdos" milmillonarios con NVIDIA o Broadcom: el problema es que son papel mojado</p>
<p>¿Te crees que soy un banco? En este artículo de Techcruch se exponen las inversiones a la perfección y se separan en “clubes”. Está el de los 100 millones con empresas como Ayar Labs, Hippocratic AI, Kore.ai o Runway que han recibido más de 100 millones de dólares. El de los cientos de millones con Cohere, Commonwealth Fusion, Perplexity, Lambda o Black Forest Labs como exponentes. Y luego el club de los miles de millones de dólares. En ese saco están los grandes nombres como Cursor, xAI, la francesa Mistral, Reflection AI, Thinking Machines Lab, Figure AI o Scale AI. También dos socios incómodos: OpenAI y Anthropic.</p>
<p>La relación entre OpenAI y NVIDIA ha sido larga y simbiótica. Ambos se han ayudado mutuamente a ponerse en el mapa de la IA generativa, pero NVIDIA va a cortar el grifo. Recientemente, el propio Huang comentó que meterán 30.000 millones en OpenAI, o… y que las dos megaoperaciones serán, probablemente, las últimas. Se espera que las dos empresas salgan al mercado de valores a lo largo de este año, por lo que tendrán que empezar a arreglárselas solas.</p>
<p>Volantazo del negocio. Eso no significa que NVIDIA vaya a dejar de inyectar dinero, simplemente implica que van a destinar ese dinero a estar en más sitios a la vez. En lugar de cantidades tan grandes, más financiación a empresas más “modestas” de modelos, software, infraestructura, robótica, nube y hasta de conducción autónoma y biotecnología para seguir ampliando la red de empresas que escalan sobre su plataforma. De hecho, esa inversión en empresas pequeñas que empiezan a crecer es muy lucrativa.</p>
<p>Un ejemplo es la ronda de financiación de Reflection. De los 2.000 millones que recaudó la empresa, 800 millones fueron de los bolsillos de NVIDIA, y gran parte de ese dinero, junto a intereses, fluirá de nuevo a sus bolsillos. NVIDIA es tan importante que la empresa apunta que “cuando hablan con ella, están hablando con NVIDIA”. Esa dependencia de NVIDIA es lo que convierte a la empresa en un socio incómodo porque tiene un enorme poder.</p>
<p>Inferencia. Pero el otro volantazo no es tanto de NVIDIA como de la propia industria. Estos últimos años nos hemos centrado en el entrenamiento. Chips cada vez más potentes para alimentar centros de datos cada vez más gordos en los que se entrenan modelos cada vez más capaces. Sin embargo, una vez entrenado, el modelo debe servir para algo, y ahí entra en juego la inferencia.</p>
<p>Porque se estima que el gran crecimiento del futuro de la IA no será tanto entrenar al próximo ChatGPT, sino la capacidad para gestionar miles de millones de peticiones de IA de forma barata y eficiente. Eso implica que debe haber chips más especializados con arquitecturas distintas a las de una GPU clásica de entrenamiento. Los analistas ya están apuntando que la velocidad a la que aumenta la necesidad de inferencia es más rápida de lo esperado.</p>
<p> En Xataka</p>
<p> Tras seis años de silenciosa planificación, Huawei ya tiene listo su gran movimiento: destronar a NVIDIA</p>
<p>De amantes a enemigos. Y ahí entran en juego otras empresas. Por un lado, rivales clásicas como Huawei con equipos tanto para entrenamiento como para inferencia. También una AMD que está ganando contactos como el de Samsung para crear GPU de entrenamiento y CPU de inferencia. Intel, Amazon y Google también tienen chips propios. Pero los mayores clientes de NVIDIA no quieren que sea NVIDIA la que dicte su futuro.</p>
<p>OpenAI está trabajando con Broadcom para desarrollar chips propios que pueden estar enfocados a esa inferencia y tanto Tesla como xAI (ahora parte de SpaceX) también han emprendido el mismo camino. Las dos empresas han necesitado a NVIDIA hasta ahora, pero no quieren depender de ella para una inferencia en la que puede haber más margen de ganancias. Porque la idea es crear chips que sean muy especializados en esa gestión de peticiones para bajar todo lo posible el coste de la IA.</p>
<p>China es un ejemplo de ello. Las grandes tecnológicas y startups del país se han centrado en una cosa: entrenar modelos especializados y hacer que la inferencia sea tan barata que al usuario no le importa pagar. Ya hay quien apunta que el 80% del coste de la IA a corto plazo será de inferencia, y se necesitan soluciones.</p>
<p> En Xataka</p>
<p> A OpenAI se le multiplican los problemas en la carrera por la IA. Su solución: pasar de 4.500 a 8.000 trabajadores</p>
<p>El as en la manga. Pero si casi todos los aliados llevan un tiempo preparando su baraja para dejar de depender de las cartas de NVIDIA, NVIDIA también ha estado echando cuentas y guardando el as en la manga. Vuelve a estar relacionado con el dinero y, concretamente, con la licencia de Groq. Esta empresa llamó mucho la atención hace unos años porque se especializó en crear chips extremadamente eficientes en inferencia.</p>
<p>NVIDIA se dio cuenta y no compró directamente Groq, pero sí licenció su tecnología por 20.000 millones de dólares para crear sus propias soluciones, unas con las que atacar el mercado de la inferencia, hacer que los que ahora mismo crean alternativas piensen que, de nuevo, es mejor comprárselas a NVIDIA y, sobre todo, entrar al mercado chino. Un mercado que Huang estima en 50.000 millones de dólares.</p>
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<p> &#8211; La noticia</p>
<p> NVIDIA tiene tantísimo dinero que está convirtiéndose en algo distinto: la mayor incubadora de startups del mundo </p>
<p> fue publicada originalmente en</p>
<p> Xataka </p>
<p> por<br />
 Alejandro Alcolea</p>
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