Ciencia y Tecnología
Predecir una sequía con seis meses de antelación era una utopía. La UPV lo ha logrado con un sistema que usa IA
<p>
 <img src="https://i.blogs.es/0ad5e6/agora/1024_2000.jpeg" alt="Predecir una sequía con seis meses de antelación era una utopía. La UPV lo ha logrado con un sistema que usa IA ">
 </p>
<p>En los últimos años <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.resalliance.eu/news/the-european-drought-risk-atlas-a-novel-approach-to-understanding-the-impacts-of-climate-change/">los episodios de sequías se han intensificado </a>en algunas regiones y <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/ecologia-y-naturaleza/gran-temor-economia-era-sequia-global-simultanea-ciencia-ha-encontrado-a-nuestro-salvavidas" data-vars-post-title="El gran temor de la economía era una sequía global simultánea. La ciencia ha encontrado a nuestro salvavidas " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/ecologia-y-naturaleza/gran-temor-economia-era-sequia-global-simultanea-ciencia-ha-encontrado-a-nuestro-salvavidas">el miedo a una sequía global</a> sobrevuela el ambiente. En este escenario, un equipo de investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia han creado un sistema que puede predecir si habrá sequía con una antelación de seis meses. </p>
<p><!-- BREAK 1 --></p>
<p><strong>El sistema. </strong>El trabajo ha sido realizado por el equipo del Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) de la UPV y ha sido <a rel="noopener, noreferrer" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s41748-025-00965-9">publicado en la revista Earth Systems and Environment</a>. El método integra predicciones de cuatro sistemas climáticos de referencia (ECMWF-SEAS5, Météo-France System8, DWD-GCF2.1 y CMCC-SPSv3.5) y se procesan mediante técnicas de inteligencia artificial. </p>
<p>A partir de estos datos, el equipo calculó dos de los índices de sequía más importantes a nivel internacional (el Índice de precipitación estandarizado y el Índice de Precipitación-Evapotranspiración Estandarizado), usando ventanas de datos de 6, 12, 18 y 24 meses. El método se ha aplicado en la cuenca del río Júcar, la cual suele atravesar etapas de sequías recurrentes y bastante intensas. </p>
<p><!-- BREAK 2 --></p>
<div class="article-asset article-asset-normal article-asset-center">
<div class="desvio-container">
<div class="desvio">
<div class="desvio-figure js-desvio-figure">
 <a href="https://www.xataka.com/ecologia-y-naturaleza/radiografia-perfecta-monstruo-meteorologico-asi-multiplico-cambio-climatico-devastacion-dana-valencia" class="pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Ya sabemos exactamente cuánta culpa tuvo el cambio climático en la DANA de Valencia (y las cifras son demoledoras)"><br />
 <img alt="Ya sabemos exactamente cuánta culpa tuvo el cambio climático en la DANA de Valencia (y las cifras son demoledoras)" width="375" height="142" src="https://i.blogs.es/cf3540/cambio-climatico-dana-valencia/375_142.jpeg"><br />
 </a>
 </div>
<div class="desvio-summary">
<div class="desvio-taxonomy js-desvio-taxonomy">
 <a href="https://www.xataka.com/ecologia-y-naturaleza/radiografia-perfecta-monstruo-meteorologico-asi-multiplico-cambio-climatico-devastacion-dana-valencia" class="desvio-taxonomy-anchor pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Ya sabemos exactamente cuánta culpa tuvo el cambio climático en la DANA de Valencia (y las cifras son demoledoras)">En Xataka</a>
 </div>
<p> <a href="https://www.xataka.com/ecologia-y-naturaleza/radiografia-perfecta-monstruo-meteorologico-asi-multiplico-cambio-climatico-devastacion-dana-valencia" class="desvio-title js-desvio-title pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Ya sabemos exactamente cuánta culpa tuvo el cambio climático en la DANA de Valencia (y las cifras son demoledoras)">Ya sabemos exactamente cuánta culpa tuvo el cambio climático en la DANA de Valencia (y las cifras son demoledoras)</a>
 </div>
</p></div>
</p></div>
</div>
<p><strong>Por qué es importante</strong>. Lo novedoso de este sistema es que no se limita a usar un sólo modelo climático o índice, sino que fusiona tres piezas que habitualmente se usan por separado y le añade el procesado mediante IA para corregir sesgos y adaptar los modelos a escala regional. Esto permite que la predicción sea más fiable ya que no depende de un único modelo. Además, todo esto se ha integrado en <a rel="noopener, noreferrer" href="https://water4cast-app.upv.es/">una herramienta web operativa</a>, pensada para usarse en la gestión del agua y no solo como ejercicio académico.</p>
<p><!-- BREAK 3 --></p>
<p><strong>Resultados</strong>. El sistema acierta con una fiabilidad del 90% cuando se hace la predicción para ese mismo mes. Si quieren obtener predicciones con tres meses de antelación, la fiabilidad es del 60%, mientras que para los periodos más largos (12, 18 y 24 meses) no dan porcentaje, pero afirman que el modelo sigue siendo útil para prever lo que pasará con hasta seis meses de adelanto. Héctor Macián, coautor del estudio, afirma que “Los resultados confirman que el sistema es especialmente eficaz para reforzar la alerta temprana de sequías, un aspecto fundamental para anticipar medidas de gestión, reducir los impactos socioeconómicos y aumentar la resiliencia frente al cambio climático”.</p>
<div class="article-asset-video article-asset-normal">
<div class="asset-content">
<div class="base-asset-video">
<div class="js-dailymotion"></div>
</p></div>
</p></div>
</div>
<p><strong>Ventana de acción. </strong>Como decíamos, la metodología se ha desarrollado en la cuenca del río Júcar<strong>, </strong>que es una zona semiárida con veranos largos, secos y muy calurosos, aunque los investigadores destacan que es transferible a otras zonas propensas a la sequía. Poder prever estos episodios con hasta seis meses de margen, abre una ventana para poner en marcha los <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.chj.es/es-es/medioambiente/gestionsequia/Paginas/Gesti%C3%B3ndelasequia.aspx">planes de gestión de sequías</a> con mucha más antelación y así poder mitigar los efectos.</p>
<p><!-- BREAK 4 --></p>
<p>Imagen | <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.upv.es/">UPV</a></p>
<p>En Xataka | <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/magnet/humanidad-lleva-anos-preguntandose-como-adaptarse-al-cambio-climatico-mayas-consiguieron-hace-siglos" data-vars-post-title="Los restos de una antigua ciudad maya nos dejan lecciones para el futuro: un sistema alucinante contra la sequía" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/magnet/humanidad-lleva-anos-preguntandose-como-adaptarse-al-cambio-climatico-mayas-consiguieron-hace-siglos">Los restos de una antigua ciudad maya nos dejan lecciones para el futuro: un sistema alucinante contra la sequía</a></p>
<p> &#8211; <br /> La noticia<br />
 <a href="https://www.xataka.com/investigacion/predecir-sequia-seis-meses-antelacion-era-utopia-upv-ha-logrado-sistema-que-usa-ia?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=29_Mar_2026"><br />
 <em> Predecir una sequía con seis meses de antelación era una utopía. La UPV lo ha logrado con un sistema que usa IA </em><br />
 </a><br />
 fue publicada originalmente en<br />
 <a href="https://www.xataka.com/?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=29_Mar_2026"><br />
 <strong> Xataka </strong><br />
 </a><br />
 por <a href="https://www.xataka.com/autor/amparo-babiloni?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=29_Mar_2026"><br />
 Amparo Babiloni<br />
 </a><br />
 . </p>
<p> En los últimos años los episodios de sequías se han intensificado en algunas regiones y el miedo a una sequía global sobrevuela el ambiente. En este escenario, un equipo de investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia han creado un sistema que puede predecir si habrá sequía con una antelación de seis meses. <br />
El sistema. El trabajo ha sido realizado por el equipo del Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) de la UPV y ha sido publicado en la revista Earth Systems and Environment. El método integra predicciones de cuatro sistemas climáticos de referencia (ECMWF-SEAS5, Météo-France System8, DWD-GCF2.1 y CMCC-SPSv3.5) y se procesan mediante técnicas de inteligencia artificial. <br />
A partir de estos datos, el equipo calculó dos de los índices de sequía más importantes a nivel internacional (el Índice de precipitación estandarizado y el Índice de Precipitación-Evapotranspiración Estandarizado), usando ventanas de datos de 6, 12, 18 y 24 meses. El método se ha aplicado en la cuenca del río Júcar, la cual suele atravesar etapas de sequías recurrentes y bastante intensas. </p>
<p> En Xataka</p>
<p> Ya sabemos exactamente cuánta culpa tuvo el cambio climático en la DANA de Valencia (y las cifras son demoledoras)</p>
<p>Por qué es importante. Lo novedoso de este sistema es que no se limita a usar un sólo modelo climático o índice, sino que fusiona tres piezas que habitualmente se usan por separado y le añade el procesado mediante IA para corregir sesgos y adaptar los modelos a escala regional. Esto permite que la predicción sea más fiable ya que no depende de un único modelo. Además, todo esto se ha integrado en una herramienta web operativa, pensada para usarse en la gestión del agua y no solo como ejercicio académico.<br />
Resultados. El sistema acierta con una fiabilidad del 90% cuando se hace la predicción para ese mismo mes. Si quieren obtener predicciones con tres meses de antelación, la fiabilidad es del 60%, mientras que para los periodos más largos (12, 18 y 24 meses) no dan porcentaje, pero afirman que el modelo sigue siendo útil para prever lo que pasará con hasta seis meses de adelanto. Héctor Macián, coautor del estudio, afirma que “Los resultados confirman que el sistema es especialmente eficaz para reforzar la alerta temprana de sequías, un aspecto fundamental para anticipar medidas de gestión, reducir los impactos socioeconómicos y aumentar la resiliencia frente al cambio climático”.</p>
<p>Ventana de acción. Como decíamos, la metodología se ha desarrollado en la cuenca del río Júcar, que es una zona semiárida con veranos largos, secos y muy calurosos, aunque los investigadores destacan que es transferible a otras zonas propensas a la sequía. Poder prever estos episodios con hasta seis meses de margen, abre una ventana para poner en marcha los planes de gestión de sequías con mucha más antelación y así poder mitigar los efectos.<br />
Imagen | UPV<br />
En Xataka | Los restos de una antigua ciudad maya nos dejan lecciones para el futuro: un sistema alucinante contra la sequía</p>
<p> &#8211; La noticia</p>
<p> Predecir una sequía con seis meses de antelación era una utopía. La UPV lo ha logrado con un sistema que usa IA </p>
<p> fue publicada originalmente en</p>
<p> Xataka </p>
<p> por<br />
 Amparo Babiloni</p>
<p> . </p>