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El CEO de Nvidia califica a la IA OpenClaw como «el próximo ChatGPT»

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<p><strong>Nueva York&period; –<&sol;strong> El consejero delegado de Nvidia&comma; Jensen Huang&comma; calificó este miércoles&comma; en el <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;efe&period;com&sol;ciencia-y-tecnologia&sol;2026-03-19&sol;ceo-nvidia-openclaw-conferencia-gtc-ia-inteligencia-artificial&sol;" target&equals;"&lowbar;blank" rel&equals;"noopener">marco<&sol;a> de la GPU Technology Conference &lpar;GTC&rpar; 2026&comma; a la plataforma de inteligencia artificial de código abierto OpenClaw como un «proyecto de código abierto histórico» y «definitivamente el próximo ChatGPT»&comma; en referencia a su potencial para cambiar la forma en que las personas interactúan con sistemas de inteligencia artificial &lpar;IA&rpar;&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Según dijo Huang durante una entrevista con el programa Mad Money de la cadena CNBC&comma; OpenClaw no es un simple chatbot&comma; sino una plataforma de agentes autónomos capaz de completar tareas y tomar decisiones tras una instrucción inicial&comma; «sin necesidad de supervisión constante&comma; lo que representa un avance en la automatización de procesos de IA»&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Huang afirmó que los agentes pueden «analizar información&comma; aprender y mejorar sus resultados de manera autónoma»&comma; y puso como ejemplos la planificación de diseños o la optimización de flujos de trabajo&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Agregó que OpenClaw&comma; que funciona como una suerte de «mayordomo digital» que puede gestionar archivos y programar tareas&comma; entre otras&comma; se ha convertido en «uno de los proyectos de código abierto de mayor crecimiento y adopción» en la historia de la compañía&comma; y destacó su potencial para ampliar la capacidad de individuos y empresas a la hora de automatizar tareas complejas de manera más eficiente&period;<&sol;p>&NewLine;<p><strong>Recomendamos leer&colon;<a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;deultimominuto&period;net&sol;tecnologia&sol;nvidia-preve-ingresos-de-1-billon&sol;">Nvidia prevé ingresos de 1 billón de dólares para 2027 impulsados por la IA<&sol;a><&sol;strong><&sol;p>&NewLine;<h2 class&equals;"wp-block-heading"><strong>Optimismo en las proyecciones de Nvidia<&sol;strong><&sol;h2>&NewLine;<p>El lunes&comma; Huang sorprendió al asegurar que los pedidos de la compañía alcanzarán el billón de dólares para 2027&comma; duplicando los 500&period;000 millones proyectados el año pasado&comma; gracias a las plataformas de chips Blackwell y la próxima generación Vera Rubin&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Además&comma; el martes indicó que la empresa está «reiniciando la fabricación» de sus chips H200 para clientes en China tras recibir pedidos y superar meses de incertidumbre por restricciones regulatorias&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Huang también presentó NemoClaw&comma; versión empresarial de OpenClaw&comma; que incorpora herramientas de seguridad y privacidad para su uso en entornos corporativos&comma; garantizando escalabilidad y control de los agentes autónomos&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Nvidia está respaldando a OpenClaw para impulsar la IA autónoma&comma; fortalecer su ecosistema de hardware&comma; buscar clientes para su versión empresarial y en definitiva reforzar su posición en el mercado&comma; según analistas&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Con una capitalización de mercado que ronda los 4&comma;5 billones de dólares&comma; Nvidia se consolida como la empresa cotizada más valiosa del mundo&comma; con 11 trimestres consecutivos de crecimiento superior al 55 &percnt;&period;<&sol;p>&NewLine;<h2 class&equals;"wp-block-heading"><strong>La IA abierta marcará la robótica y los agentes autónomos<&sol;strong><&sol;h2>&NewLine;<p>Por otro lado&comma; figuras de la industria tecnológica destacaron en el marco de la GTC que los modelos abiertos de inteligencia artificial marcarán un nuevo rumbo en aplicaciones clave de la IA generativa y en el desarrollo de robots inteligentes y autónomos&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Durante el evento&comma; que reunió a directivos y fundadores de empresas como LangChain&comma; Cursor&comma; Reflection AI&comma; Perplexity&comma; Mistral y OpenEvidence&comma; así como investigadores y académicos del sector&comma; se debatió sobre el impacto de los llamados «modelos frontera» y su papel en la creación de agentes autónomos capaces de ejecutar tareas complejas y repetitivas&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Según los participantes&comma; estos sistemas pueden automatizar procesos como la gestión de autorizaciones médicas o la supervisión de líneas de producción para aumentar la eficiencia&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Huang destacó que la convergencia de modelos abiertos&comma; agentes autónomos y una infraestructura accesible marcará los próximos avances en IA&comma; con «oportunidades sin precedentes para transformar industrias y mejorar la productividad global»&period;<&sol;p>&NewLine;<p>El ejecutivo aseguró que los modelos de IA ya no son uniformes y que «algunos requieren gran capacidad&comma; otros contextos amplios y otros baja latencia»&comma; lo que convierte la inferencia en «un mercado segmentado con distintas demandas de rendimiento&comma; costo y rapidez»&period;<&sol;p>&NewLine;<h5 class&equals;"wp-block-heading"><strong>También puedes leer&colon;<a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;deultimominuto&period;net&sol;tecnologia&sol;uber-nvidia-lanzaran-robotaxis-27&sol;">Uber y Nvidia lanzarán robotaxis con inteligencia artificial a partir de 2027<&sol;a><&sol;strong><&sol;h5>&NewLine;<p>Según el ejecutivo&comma; los centros de datos podrán diseñar&comma; entrenar y desplegar modelos con eficiencia energética&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Hanna Hajishirzi&comma; profesora en la Universidad de Washington&comma; subrayó la importancia de la infraestructura abierta y compartida&comma; que «facilita el acceso» a cómputo de alto rendimiento sin requerir grandes inversiones&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Los expertos coincidieron en que&comma; aunque los modelos cerrados tienen aplicaciones útiles&comma; los abiertos ofrecen mayor transparencia y confianza&comma; algo esencial en sectores de alto riesgo como la salud y la defensa&period;<&sol;p>&NewLine;<p>&ZeroWidthSpace;Nueva York&period; – El consejero delegado de Nvidia&comma; Jensen Huang&comma; calificó este miércoles&comma; en el marco de la GPU Technology Conference &lpar;GTC&rpar; 2026&comma; a la plataforma de inteligencia artificial de código abierto OpenClaw como un «proyecto de código abierto histórico» y «definitivamente el próximo ChatGPT»&comma; en referencia a su potencial para cambiar la forma en  Tecnología  <&sol;p>

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