Ciencia y Tecnología
Gemini 3.1 Pro acaba de destronar a Claude: Google vuelve a liderar la carrera de la IA y tiene algo que ningún rival puede igualar
<p>
 <img src="https://i.blogs.es/2f9e3d/side-by-side-2/1024_2000.jpeg" alt="Gemini 3.1 Pro acaba de destronar a Claude: Google vuelve a liderar la carrera de la IA y tiene algo que ningún rival puede igualar ">
 </p>
<p>Google ha lanzado <a rel="noopener, noreferrer" href="https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/">Gemini 3.1 Pro</a>, una actualización incremental de su modelo estrella que llega cargada de sorpresas. Y es que según marcan sus benchmarks, el modelo tiene bastante más que decir de lo que parece. En razonamiento abstracto, Google quiere comenzar a marcar el ritmo sobre Anthropic y OpenAI. Pero su as en la manga no es solo ese, pues tienen algo que el resto de startups no pueden replicar: todo su ecosistema y cómo están integrando la IA en él.</p>
<p><!-- BREAK 1 --></p>
<p><strong>Lo que acaba de pasar.</strong> Apenas tres meses después de lanzar <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/basics/gemini-3-cuales-novedades-nuevo-modelo-inteligencia-artificial-google" data-vars-post-title="Gemini 3: cuáles son las novedades del nuevo modelo de inteligencia artificial de Google " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/basics/gemini-3-cuales-novedades-nuevo-modelo-inteligencia-artificial-google">Gemini 3 Pro</a>, Google ha publicado Gemini 3.1 Pro. Lo curioso es que el salto es bastante más impactante de lo que puede parecer si nos fijáramos solamente en ese “.1” que tiene delante. Según la compañía, el nuevo modelo mejora de forma significativa el razonamiento del anterior y supone la base de inteligencia que ya alimentaba la actualización de Gemini 3 Deep Think, presentada la semana pasada.</p>
<p><!-- BREAK 2 --></p>
<p>Está disponible desde hoy en la app de Gemini, en <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/basics/notebooklm-que-como-funciona-como-usar-ia-google-para-organizar-fuentes-informacion-crear-podcasts-minutos" data-vars-post-title="NotebookLM: qué es, cómo funciona y cómo usar la IA de Google para organizar fuentes de información o crear podcasts en minutos " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/basics/notebooklm-que-como-funciona-como-usar-ia-google-para-organizar-fuentes-informacion-crear-podcasts-minutos">NotebookLM</a> (para suscriptores de los planes Pro y Ultra), en la API a través de AI Studio y en entornos empresariales mediante Vertex AI.</p>
<p><!-- BREAK 3 --></p>
<div class="article-asset-image article-asset-large article-asset-center">
<div class="asset-content">
<p> <img alt="Gemini 3 1 Pro Benchmarks" class="" src="https://i.blogs.es/e876ae/gemini_3-1-pro__benchmarks/450_1000.jpeg"></p></div>
</div>
<p><strong>Datos.</strong> En el benchmark ARC-AGI-2, diseñado para evaluar la capacidad de resolver patrones lógicos completamente nuevos, sin posibilidad de haberlos visto durante el entrenamiento, Gemini 3.1 Pro ha alcanzado un 77,1%. Para ponerlo en contexto: Gemini 3 Pro se quedaba en el 31,1%, mientras que <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/claude-sonnet-4-6-acaba-acelerar-carrera-grande-ia-anthropic-acorrala-que-nunca-a-gemini-3-pro-gpt-5-2" data-vars-post-title="Claude Sonnet 4.6 acaba de acelerar la carrera grande de la IA: Anthropic acorrala más que nunca a Gemini 3 Pro y GPT-5.2" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/claude-sonnet-4-6-acaba-acelerar-carrera-grande-ia-anthropic-acorrala-que-nunca-a-gemini-3-pro-gpt-5-2">Claude Sonnet 4.6</a> marcaba un 58,3% y <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/gran-revolucion-gpt-5-3-codex-claude-opus-4-6-no-que-sean-inteligentes-que-pueden-mejorarse-a-mismos" data-vars-post-title="La gran revolución de GPT-5.3 Codex y Claude Opus 4.6 no es que sean más inteligentes. Es que pueden mejorarse a sí mismos " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/gran-revolucion-gpt-5-3-codex-claude-opus-4-6-no-que-sean-inteligentes-que-pueden-mejorarse-a-mismos">Opus 4.6</a> un 68,8%. Es decir, Google no solo ha cerrado la brecha, sino que ha pasado por encima. </p>
<p><!-- BREAK 4 --></p>
<p>Cabe destacar que nunca antes una revisión intermedia de sus modelos había registrado un avance tan pronunciado en razonamiento.</p>
<p><strong>Qué dicen los números en el resto de benchmarks.</strong> En la tabla comparativa que acompaña al <a rel="noopener, noreferrer" href="https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/">anuncio</a>, Gemini 3.1 Pro encabeza la mayoría de categorías evaluadas: obtiene el mejor resultado en Humanity&#8217;s Last Exam sin herramientas (44,4%), lidera en GPQA Diamond con un 94,3% en conocimiento científico, y dobla al modelo anterior en APEX-Agents, el benchmark de tareas de larga duración. También destaca en MCP Atlas (flujos de trabajo multistep), BrowseComp (búsqueda agéntica) y MMMLU (preguntas y respuestas multilingüe).</p>
<p><!-- BREAK 5 --></p>
<div class="article-asset article-asset-normal article-asset-center">
<div class="desvio-container">
<div class="desvio">
<div class="desvio-figure js-desvio-figure">
 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/china-no-tiene-interes-alguno-perseguir-inteligencia-artificial-general-eso-deberia-inquietar-a-eeuu" class="pivot-outboundlink" data-vars-post-title="EEUU está obsesionada con alcanzar la Inteligencia Artificial General antes que China. A China no podría importarle menos"><br />
 <img alt="EEUU está obsesionada con alcanzar la Inteligencia Artificial General antes que China. A China no podría importarle menos" width="375" height="142" src="https://i.blogs.es/0b2d2b/steve-johnson-wj_lplw2rns-unsplash/375_142.jpeg"><br />
 </a>
 </div>
<div class="desvio-summary">
<div class="desvio-taxonomy js-desvio-taxonomy">
 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/china-no-tiene-interes-alguno-perseguir-inteligencia-artificial-general-eso-deberia-inquietar-a-eeuu" class="desvio-taxonomy-anchor pivot-outboundlink" data-vars-post-title="EEUU está obsesionada con alcanzar la Inteligencia Artificial General antes que China. A China no podría importarle menos">En Xataka</a>
 </div>
<p> <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/china-no-tiene-interes-alguno-perseguir-inteligencia-artificial-general-eso-deberia-inquietar-a-eeuu" class="desvio-title js-desvio-title pivot-outboundlink" data-vars-post-title="EEUU está obsesionada con alcanzar la Inteligencia Artificial General antes que China. A China no podría importarle menos">EEUU está obsesionada con alcanzar la Inteligencia Artificial General antes que China. A China no podría importarle menos</a>
 </div>
</p></div>
</p></div>
</div>
<p>Cabe recalcar que, según estos benchmarks, no es mejor en todo: en GDPval-AA Elo, que evalúa tareas de entornos laborales en el mundo real, Claude Sonnet 4.6 supera a Gemini 3.1 Pro con 1.633 puntos frente a 1.317. Y en SWE-Bench Verified, la prueba de programación con agentes, Opus 4.6 se cuela con un 80,8% frente al 80,6% de Google. No obstante, en el cómputo global, el balance favorece claramente al nuevo modelo de Google. </p>
<p><!-- BREAK 6 --></p>
<p>En <a rel="noopener, noreferrer" href="https://arena.ai/leaderboard">Arena Leaderboard</a> (la clasificación basada en votaciones de usuarios) todavía sitúan a Claude Opus 4.6 por delante en texto y código, aunque aquí cobra más protagonismo “las sensaciones” de cada usuario a la hora de valorar, que otra cosa.</p>
<p><!-- BREAK 7 --></p>
<p><strong>Una clara ventaja competitiva.</strong> El argumento más sólido a favor de Google no tiene que ver ni siquiera con la potencia de su último modelo. La compañía no necesita convencerte de que uses su IA: ya está donde tú estás. Search, Gmail, YouTube, Android, Docs, Drive, Google Fotos, Maps… Su IA no depende de que abras una aplicación específica, sino que se integra en el ecosistema que millones de personas ya utilizan a diario. </p>
<p><!-- BREAK 8 --></p>
<p>Para el resto de startups (OpenAI, Anthropic…), necesitan que utilices sus modelos en entornos específicos (<a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/basics/chatgpt-que-como-usarlo-que-puedes-hacer-este-chat-inteligencia-artificial" data-vars-post-title="ChatGPT: qué es, cómo usarlo y qué puedes hacer con este chat de inteligencia artificial" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/basics/chatgpt-que-como-usarlo-que-puedes-hacer-este-chat-inteligencia-artificial">ChatGPT</a>, <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/basics/claude-que-como-funciona-que-mejor-que-no-que-chatgpt-competencia" data-vars-post-title="Claude: qué es, cómo funciona y en qué es mejor (y en qué no) que ChatGPT y la competencia " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/basics/claude-que-como-funciona-que-mejor-que-no-que-chatgpt-competencia">Claude</a>). Google simplemente ya está ahí. Es un moat que quizás ni siquiera el mejor modelo del mundo podría barrer ahora mismo.</p>
<p><!-- BREAK 9 --></p>
<div class="article-asset-video article-asset-normal">
<div class="asset-content">
<div class="base-asset-video">
<div class="js-dailymotion"></div>
</p></div>
</p></div>
</div>
<p><strong>Y luego está lo del precio.</strong> Gemini 3.1 Pro llega a los usuarios con suscripción a Google AI Plus, Pro y Ultra, aunque también lo puedes probar de forma limitada en el plan gratuito. Cabe destacar que de momento está en versión preeliminar.</p>
<p><!-- BREAK 10 --></p>
<p>La narrativa que Google quiere que tengamos en la cabeza es que, por un módico precio, tienes acceso a ese modelo, más todo lo que ofrece la compañía en su ecosistema, incluyendo almacenamiento. Eso, ahora mismo, es muy difícil de superar. Además, para desarrolladores, la API también se ofrece a un precio muy competitivo. Entonces, desde el punto de vista práctico y desde el bolsillo, Google lo está dando todo para que todos sus usuarios sigan utilizando su ecosistema, con la mejor IA o sin ella.</p>
<p><!-- BREAK 11 --></p>
<p><strong>El ”.1”.</strong> La carrera de la IA lleva meses con un ritmo frenético. Y lo más interesante de todo es que Google, que <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/google-gran-tapada-ia-gemini-esta-haciendo-practicamente-todo-bien" data-vars-post-title="Google es la gran tapada de la IA: con Gemini lo está haciendo prácticamente todo bien " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/google-gran-tapada-ia-gemini-esta-haciendo-practicamente-todo-bien">llegó tarde a la carrera</a>, lleva un año de infarto en el que ha estructurado todo el estropicio que tenía con su IA. El salto de Gemini 3 a 3.1 en razonamiento es mayor que el que muchos rivales han logrado entre versiones completas. Y lo ha hecho manteniendo la ventaja de ser la empresa que controla los puntos de entrada más relevantes a Internet. Aún queda ver cómo solucionan <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/cambio-buscador-google-ia-era-misterio-su-monetizacion-finalmente-sera-otra-suscripcion" data-vars-post-title="Google tenía un dilema prácticamente irresoluble con la IA y su buscador. Así que ha optado por crear una suscripción" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/cambio-buscador-google-ia-era-misterio-su-monetizacion-finalmente-sera-otra-suscripcion">la monetización de su inteligencia artificial</a>, pero desde luego se han puesto las pilas.</p>
<p><!-- BREAK 12 --></p>
<p>Imagen de portada | <a rel="noopener, noreferrer" href="https://unsplash.com/es/@alexdudar">Alex Dudar</a> y Google</p>
<p>En Xataka | <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/cientifica-que-hizo-posible-ia-que-conocemos-hoy-acaba-recaudar-1-000-millones-su-nuevo-objetivo-ensenarle-a-ver-espacio" data-vars-post-title="La científica que hizo posible la IA que conocemos hoy acaba de recaudar 1.000 millones. Su nuevo objetivo es enseñarle a ver el espacio " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/cientifica-que-hizo-posible-ia-que-conocemos-hoy-acaba-recaudar-1-000-millones-su-nuevo-objetivo-ensenarle-a-ver-espacio">La científica que hizo posible la IA que conocemos hoy acaba de recaudar 1.000 millones. Su nuevo objetivo es enseñarle a ver el espacio</a></p>
<p> &#8211; <br /> La noticia<br />
 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/gemini-3-1-pro-acaba-destronar-a-claude-google-vuelve-a-liderar-carrera-ia-tiene-algo-que-ningun-rival-puede-igualar?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=20_Feb_2026"><br />
 <em> Gemini 3.1 Pro acaba de destronar a Claude: Google vuelve a liderar la carrera de la IA y tiene algo que ningún rival puede igualar </em><br />
 </a><br />
 fue publicada originalmente en<br />
 <a href="https://www.xataka.com/?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=20_Feb_2026"><br />
 <strong> Xataka </strong><br />
 </a><br />
 por <a href="https://www.xataka.com/autor/antonio-vallejo-taslimi?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=20_Feb_2026"><br />
 Antonio Vallejo<br />
 </a><br />
 . </p>
<p>​Google ha lanzado Gemini 3.1 Pro, una actualización incremental de su modelo estrella que llega cargada de sorpresas. Y es que según marcan sus benchmarks, el modelo tiene bastante más que decir de lo que parece. En razonamiento abstracto, Google quiere comenzar a marcar el ritmo sobre Anthropic y OpenAI. Pero su as en la manga no es solo ese, pues tienen algo que el resto de startups no pueden replicar: todo su ecosistema y cómo están integrando la IA en él.</p>
<p>Lo que acaba de pasar. Apenas tres meses después de lanzar Gemini 3 Pro, Google ha publicado Gemini 3.1 Pro. Lo curioso es que el salto es bastante más impactante de lo que puede parecer si nos fijáramos solamente en ese “.1” que tiene delante. Según la compañía, el nuevo modelo mejora de forma significativa el razonamiento del anterior y supone la base de inteligencia que ya alimentaba la actualización de Gemini 3 Deep Think, presentada la semana pasada.</p>
<p>Está disponible desde hoy en la app de Gemini, en NotebookLM (para suscriptores de los planes Pro y Ultra), en la API a través de AI Studio y en entornos empresariales mediante Vertex AI.</p>
<p>Datos. En el benchmark ARC-AGI-2, diseñado para evaluar la capacidad de resolver patrones lógicos completamente nuevos, sin posibilidad de haberlos visto durante el entrenamiento, Gemini 3.1 Pro ha alcanzado un 77,1%. Para ponerlo en contexto: Gemini 3 Pro se quedaba en el 31,1%, mientras que Claude Sonnet 4.6 marcaba un 58,3% y Opus 4.6 un 68,8%. Es decir, Google no solo ha cerrado la brecha, sino que ha pasado por encima. </p>
<p>Cabe destacar que nunca antes una revisión intermedia de sus modelos había registrado un avance tan pronunciado en razonamiento.</p>
<p>Qué dicen los números en el resto de benchmarks. En la tabla comparativa que acompaña al anuncio, Gemini 3.1 Pro encabeza la mayoría de categorías evaluadas: obtiene el mejor resultado en Humanity&#8217;s Last Exam sin herramientas (44,4%), lidera en GPQA Diamond con un 94,3% en conocimiento científico, y dobla al modelo anterior en APEX-Agents, el benchmark de tareas de larga duración. También destaca en MCP Atlas (flujos de trabajo multistep), BrowseComp (búsqueda agéntica) y MMMLU (preguntas y respuestas multilingüe).</p>
<p> En Xataka</p>
<p> EEUU está obsesionada con alcanzar la Inteligencia Artificial General antes que China. A China no podría importarle menos</p>
<p>Cabe recalcar que, según estos benchmarks, no es mejor en todo: en GDPval-AA Elo, que evalúa tareas de entornos laborales en el mundo real, Claude Sonnet 4.6 supera a Gemini 3.1 Pro con 1.633 puntos frente a 1.317. Y en SWE-Bench Verified, la prueba de programación con agentes, Opus 4.6 se cuela con un 80,8% frente al 80,6% de Google. No obstante, en el cómputo global, el balance favorece claramente al nuevo modelo de Google. </p>
<p>En Arena Leaderboard (la clasificación basada en votaciones de usuarios) todavía sitúan a Claude Opus 4.6 por delante en texto y código, aunque aquí cobra más protagonismo “las sensaciones” de cada usuario a la hora de valorar, que otra cosa.</p>
<p>Una clara ventaja competitiva. El argumento más sólido a favor de Google no tiene que ver ni siquiera con la potencia de su último modelo. La compañía no necesita convencerte de que uses su IA: ya está donde tú estás. Search, Gmail, YouTube, Android, Docs, Drive, Google Fotos, Maps… Su IA no depende de que abras una aplicación específica, sino que se integra en el ecosistema que millones de personas ya utilizan a diario. </p>
<p>Para el resto de startups (OpenAI, Anthropic…), necesitan que utilices sus modelos en entornos específicos (ChatGPT, Claude). Google simplemente ya está ahí. Es un moat que quizás ni siquiera el mejor modelo del mundo podría barrer ahora mismo.</p>
<p>Y luego está lo del precio. Gemini 3.1 Pro llega a los usuarios con suscripción a Google AI Plus, Pro y Ultra, aunque también lo puedes probar de forma limitada en el plan gratuito. Cabe destacar que de momento está en versión preeliminar.</p>
<p>La narrativa que Google quiere que tengamos en la cabeza es que, por un módico precio, tienes acceso a ese modelo, más todo lo que ofrece la compañía en su ecosistema, incluyendo almacenamiento. Eso, ahora mismo, es muy difícil de superar. Además, para desarrolladores, la API también se ofrece a un precio muy competitivo. Entonces, desde el punto de vista práctico y desde el bolsillo, Google lo está dando todo para que todos sus usuarios sigan utilizando su ecosistema, con la mejor IA o sin ella.</p>
<p>El ”.1”. La carrera de la IA lleva meses con un ritmo frenético. Y lo más interesante de todo es que Google, que llegó tarde a la carrera, lleva un año de infarto en el que ha estructurado todo el estropicio que tenía con su IA. El salto de Gemini 3 a 3.1 en razonamiento es mayor que el que muchos rivales han logrado entre versiones completas. Y lo ha hecho manteniendo la ventaja de ser la empresa que controla los puntos de entrada más relevantes a Internet. Aún queda ver cómo solucionan la monetización de su inteligencia artificial, pero desde luego se han puesto las pilas.</p>
<p>Imagen de portada | Alex Dudar y Google</p>
<p>En Xataka | La científica que hizo posible la IA que conocemos hoy acaba de recaudar 1.000 millones. Su nuevo objetivo es enseñarle a ver el espacio</p>
<p> &#8211; La noticia</p>
<p> Gemini 3.1 Pro acaba de destronar a Claude: Google vuelve a liderar la carrera de la IA y tiene algo que ningún rival puede igualar </p>
<p> fue publicada originalmente en</p>
<p> Xataka </p>
<p> por<br />
 Antonio Vallejo</p>
<p> . </p>
<p>​ </p>
<p>​ </p>