Ciencia y Tecnología
El arma secreta de Google contra el dominio de CUDA se llama TorchTPU. Y es un misil a la línea de flotación de NVIDIA
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 <img src="https://i.blogs.es/abeed3/iron/1024_2000.jpeg" alt="El arma secreta de Google contra el dominio de CUDA se llama TorchTPU. Y es un misil a la línea de flotación de NVIDIA">
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<p>Google <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.reuters.com/business/google-works-erode-nvidias-software-advantage-with-metas-help-2025-12-17/">ha puesto en marcha</a> una iniciativa interna llamada &#8220;TorchTPU&#8221; con un objetivo singular: lograr que sus TPUs sean totalmente compatibles con PyTorch. Para los no tan iniciados, lo traducimos: lo que pretende Google es destrozar de una vez por todas el monopolio y control absoluto que NVIDIA tiene con CUDA.</p>
<p><!-- BREAK 1 --></p>
<p><strong>Por qué es importante</strong>. NVIDIA se ha convertido en la primera empresa del mundo por capitalización bursátil por dos grandes razones. La primera, por sus GPUs de IA. <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/historia-tecnologica/esta-tecnologia-nvidia-no-ganaria-dinero-arrasaria-mercado-gpu-como-hace-hoy" data-vars-post-title="Sin esta tecnología NVIDIA no ganaría tanto dinero. Ni arrasaría en el mercado de las GPU como lo hace hoy" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/historia-tecnologica/esta-tecnologia-nvidia-no-ganaria-dinero-arrasaria-mercado-gpu-como-hace-hoy">Y la segunda, mucho más importante, por CUDA</a>, la plataforma software que es la que usan todos los desarrolladores de IA y que tiene una peculiaridad importante: solo funciona en chips de la propia NVIDIA. Así que si quieres trabajar en IA con lo último de lo último, tienes que pasar por el aro&#8230; hasta ahora.</p>
<p><!-- BREAK 2 --></p>
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 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/hace-cuarto-siglo-estudiante-unio-32-tarjetas-graficas-geforce-para-jugar-a-quake-iii-alli-salio-cuda" class="pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Hace un cuarto de siglo un estudiante unió 32 tarjetas gráficas GeForce para jugar a Quake III. De allí salió CUDA "><br />
 <img alt="Hace un cuarto de siglo un estudiante unió 32 tarjetas gráficas GeForce para jugar a Quake III. De allí salió CUDA " width="375" height="142" src="https://i.blogs.es/0f2c1c/nvidia-quake-cuda/375_142.jpeg"><br />
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 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/hace-cuarto-siglo-estudiante-unio-32-tarjetas-graficas-geforce-para-jugar-a-quake-iii-alli-salio-cuda" class="desvio-taxonomy-anchor pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Hace un cuarto de siglo un estudiante unió 32 tarjetas gráficas GeForce para jugar a Quake III. De allí salió CUDA ">En Xataka</a>
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<p> <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/hace-cuarto-siglo-estudiante-unio-32-tarjetas-graficas-geforce-para-jugar-a-quake-iii-alli-salio-cuda" class="desvio-title js-desvio-title pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Hace un cuarto de siglo un estudiante unió 32 tarjetas gráficas GeForce para jugar a Quake III. De allí salió CUDA ">Hace un cuarto de siglo un estudiante unió 32 tarjetas gráficas GeForce para jugar a Quake III. De allí salió CUDA </a>
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<p><strong>Qué pasa con Google y sus TPUs</strong>. Las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google estaban hasta ahora optimizadas para Jax, una plataforma propia de Google que era similar a CUDA en su objetivo. Sin embargo la mayoría de la industria utiliza PyTorch, que lleva años optimizándose gracias al citado CUDA. Eso crea una barrera de entrada para otros fabricantes de chips, que se encuentran ante un cuello de botella enorme para atraer a los clientes. </p>
<p><!-- BREAK 3 --></p>
<p><strong>Meta está en el ajo</strong>. Fuentes anónimas cercanas al proyecto <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.reuters.com/business/google-works-erode-nvidias-software-advantage-with-metas-help-2025-12-17/">indican en Reuters</a> que para lograr su objetivo y acelerar el proceso Google se ha aliado con Meta. Esto es especialmente llamativo porque fue Meta quien creó PyTorch originalmente. La empresa de Mark Zuckerberg ha acabado siendo igual de esclava de NVIDIA que sus rivales, y está muy interesada en que las TPUs de Google ofrezcan una alternativa viable para reducir sus propios costes de infraestructura. </p>
<p><strong>Google como potencial gigante de chips de IA</strong>. La empresa liderada por Sundar Pichai ha dado un giro de timón importante con sus TPUs, que antes estaban exclusivamente reservadas para ella. Desde 2022 la división de Google Cloud ha tomado el control de su venta, y las ha convertido en un motor de ingresos fundamental porque ya no solo las usa Google: <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/openai-se-alio-nvidia-puso-moda-financiacion-circular-anthropic-le-ha-devuelto-pelota-novia-sorpresa-google" data-vars-post-title="Anthropic ha visto lo que está haciendo OpenAI con su financiación circular y ha decidido que solo se vive una vez" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/openai-se-alio-nvidia-puso-moda-financiacion-circular-anthropic-le-ha-devuelto-pelota-novia-sorpresa-google">que se lo digan a Anthropic</a>. Un portavoz de esta división no ha hecho comentarios específicos sobre el proyecto, pero confirmó a Reuters que este tipo de iniciativa proporcionaría a los clientes la capacidad de elegir. </p>
<p><!-- BREAK 4 --></p>
<p><strong>Todos contra NVIDIA</strong>. Esta alianza es el último intento de acabar con ese gran as en la manga de NVIDIA. En estos meses hemos visto cómo empresas como Huawei preparan <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/componentes/huawei-esta-construyendo-su-propio-ecosistema-alternativo-a-cuda-consigue-rompe-monopolio-real-nvidia" data-vars-post-title="Huawei está construyendo su propio ecosistema alternativo a CUDA. Si lo consigue, NVIDIA tendrá un grave problema" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/componentes/huawei-esta-construyendo-su-propio-ecosistema-alternativo-a-cuda-consigue-rompe-monopolio-real-nvidia">su propio ecosistema alternativo a CUDA</a>, pero es que también participan en un <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/todos-nvidia-empresas-chinas-fuertes-chips-e-ia-han-creado-alianza-historica" data-vars-post-title="Diez empresas chinas punteras en chips e IA se han aliado con un objetivo común: poner fin al dominio de NVIDIA" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/todos-nvidia-empresas-chinas-fuertes-chips-e-ia-han-creado-alianza-historica">esfuerzo conjunto</a> de varias empresas chinas de IA con ese mismo fin. </p>
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<p><strong>El hardware importa, el software importa más</strong>. CUDA se ha convertido en un componente tan crítico para NVIDIA que si otros fabricantes de semiconductores no han logrado competir con ella no es por sus chips, sino por no poder soportar CUDA de forma nativa. <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/nvidia-domina-forma-imperial-ia-problema-amd-que-esta-momento-no-parece" data-vars-post-title="El problema de AMD no es que no haga buenas GPUs para IA. Es que ni aún así está cerca de NVIDIA" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/nvidia-domina-forma-imperial-ia-problema-amd-que-esta-momento-no-parece">Tenemos un gran ejemplo en AMD</a>, que tiene unas GPUs de IA excepcionales. De hecho, son superiores a las de NVIDIA en ciertos apartados, pero su software no es tan potente.</p>
<p><!-- BREAK 5 --></p>
<p>En Xataka | <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/tpus-google-primera-gran-senal-que-imperio-nvidia-se-tambalea" data-vars-post-title="Las TPUs de Google son la primera gran señal de que el imperio de NVIDIA se tambalea " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/tpus-google-primera-gran-senal-que-imperio-nvidia-se-tambalea">Las TPUs de Google son la primera gran señal de que el imperio de NVIDIA se tambalea</a></p>
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<p> &#8211; <br /> La noticia<br />
 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/arma-secreta-google-dominio-cuda-se-llama-torchtpu-misil-linea-flotacion-nvidia?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=22_Dec_2025"><br />
 <em> El arma secreta de Google contra el dominio de CUDA se llama TorchTPU. Y es un misil a la línea de flotación de NVIDIA </em><br />
 </a><br />
 fue publicada originalmente en<br />
 <a href="https://www.xataka.com/?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=22_Dec_2025"><br />
 <strong> Xataka </strong><br />
 </a><br />
 por <a href="https://www.xataka.com/autor/javier-pastor?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=22_Dec_2025"><br />
 Javier Pastor<br />
 </a><br />
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<p>​Google ha puesto en marcha una iniciativa interna llamada &#8220;TorchTPU&#8221; con un objetivo singular: lograr que sus TPUs sean totalmente compatibles con PyTorch. Para los no tan iniciados, lo traducimos: lo que pretende Google es destrozar de una vez por todas el monopolio y control absoluto que NVIDIA tiene con CUDA.</p>
<p>Por qué es importante. NVIDIA se ha convertido en la primera empresa del mundo por capitalización bursátil por dos grandes razones. La primera, por sus GPUs de IA. Y la segunda, mucho más importante, por CUDA, la plataforma software que es la que usan todos los desarrolladores de IA y que tiene una peculiaridad importante: solo funciona en chips de la propia NVIDIA. Así que si quieres trabajar en IA con lo último de lo último, tienes que pasar por el aro&#8230; hasta ahora.</p>
<p> En Xataka</p>
<p> Hace un cuarto de siglo un estudiante unió 32 tarjetas gráficas GeForce para jugar a Quake III. De allí salió CUDA </p>
<p>Qué pasa con Google y sus TPUs. Las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google estaban hasta ahora optimizadas para Jax, una plataforma propia de Google que era similar a CUDA en su objetivo. Sin embargo la mayoría de la industria utiliza PyTorch, que lleva años optimizándose gracias al citado CUDA. Eso crea una barrera de entrada para otros fabricantes de chips, que se encuentran ante un cuello de botella enorme para atraer a los clientes. <br />
Meta está en el ajo. Fuentes anónimas cercanas al proyecto indican en Reuters que para lograr su objetivo y acelerar el proceso Google se ha aliado con Meta. Esto es especialmente llamativo porque fue Meta quien creó PyTorch originalmente. La empresa de Mark Zuckerberg ha acabado siendo igual de esclava de NVIDIA que sus rivales, y está muy interesada en que las TPUs de Google ofrezcan una alternativa viable para reducir sus propios costes de infraestructura. <br />
Google como potencial gigante de chips de IA. La empresa liderada por Sundar Pichai ha dado un giro de timón importante con sus TPUs, que antes estaban exclusivamente reservadas para ella. Desde 2022 la división de Google Cloud ha tomado el control de su venta, y las ha convertido en un motor de ingresos fundamental porque ya no solo las usa Google: que se lo digan a Anthropic. Un portavoz de esta división no ha hecho comentarios específicos sobre el proyecto, pero confirmó a Reuters que este tipo de iniciativa proporcionaría a los clientes la capacidad de elegir. <br />
Todos contra NVIDIA. Esta alianza es el último intento de acabar con ese gran as en la manga de NVIDIA. En estos meses hemos visto cómo empresas como Huawei preparan su propio ecosistema alternativo a CUDA, pero es que también participan en un esfuerzo conjunto de varias empresas chinas de IA con ese mismo fin. </p>
<p>El hardware importa, el software importa más. CUDA se ha convertido en un componente tan crítico para NVIDIA que si otros fabricantes de semiconductores no han logrado competir con ella no es por sus chips, sino por no poder soportar CUDA de forma nativa. Tenemos un gran ejemplo en AMD, que tiene unas GPUs de IA excepcionales. De hecho, son superiores a las de NVIDIA en ciertos apartados, pero su software no es tan potente.<br />
En Xataka | Las TPUs de Google son la primera gran señal de que el imperio de NVIDIA se tambalea</p>
<p> &#8211; La noticia</p>
<p> El arma secreta de Google contra el dominio de CUDA se llama TorchTPU. Y es un misil a la línea de flotación de NVIDIA </p>
<p> fue publicada originalmente en</p>
<p> Xataka </p>
<p> por<br />
 Javier Pastor</p>
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