Ciencia y Tecnología
La guerra por destronar a NVIDIA acaba de empezar: Amazon y Google ya están armadas
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 <img src="https://i.blogs.es/1dd85d/nvidia-portada/1024_2000.jpeg" alt="La guerra por destronar a NVIDIA acaba de empezar: Amazon y Google ya están armadas">
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<p>Retrocedamos por un momento en el tiempo. A mediados de 2023, <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/basics/chatgpt-que-como-usarlo-que-puedes-hacer-este-chat-inteligencia-artificial" data-vars-post-title="ChatGPT: qué es, cómo usarlo y qué puedes hacer con este chat de inteligencia artificial" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/basics/chatgpt-que-como-usarlo-que-puedes-hacer-este-chat-inteligencia-artificial">ChatGPT</a> llevaba medio año entre nosotros y la <strong>inteligencia artificial</strong> vivía un auge descomunal. Para algunos era una moda pasajera; para otros, una de las disrupciones tecnológicas más relevantes de los últimos tiempos.</p>
<p><!-- BREAK 1 --></p>
<p>OpenAI llevaba la delantera. De ser prácticamente una desconocida pasó a dominar titulares. Lo consiguió poniendo en manos del público un producto tan fascinante como imperfecto, el tipo de lanzamiento que las Big Tech difícilmente habrían materializado.</p>
<p>En sus primeros meses, ChatGPT tenía pocas barreras de seguridad y se equivocaba con bastante frecuencia. Un traspié así habría supuesto un <strong>golpe reputacional</strong> enorme para cualquier gigante tecnológico, pero una startup posiblemente podía asumir ese riesgo.</p>
<p><!-- BREAK 2 --></p>
<h2>NVIDIA, la ganadora en la carrera de la IA se enfrenta a un desafío</h2>
<p>La base para competir de tú a tú con ChatGPT era —y sigue siendo— desarrollar modelos de lenguaje cada vez más avanzados. Tras lanzar <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/servicios/gpt-3-5-tengo-sensacion-cuando-use-internet-primera-vez-siendo-nino" data-vars-post-title="Con GPT-3.5 tengo la misma sensación de cuando usé Internet por primera vez siendo niño" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/servicios/gpt-3-5-tengo-sensacion-cuando-use-internet-primera-vez-siendo-nino">GPT-3.5</a>, el modelo que dio origen a ChatGPT, OpenAI se movió rápido para presentar <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/basics/gpt-4-que-como-funciona-como-usarlo-que-puedes-hacer-este-modelo-lenguaje-inteligencia-artificial" data-vars-post-title="GPT-4: qué es, cómo funciona, cómo usarlo, qué puedes hacer con este modelo de lenguaje por inteligencia artificial" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/basics/gpt-4-que-como-funciona-como-usarlo-que-puedes-hacer-este-modelo-lenguaje-inteligencia-artificial">GPT-4</a> en marzo de 2023.</p>
<p><!-- BREAK 3 --></p>
<p>A partir de ese momento, los viejos y nuevos actores del sector no tuvieron otra alternativa que entrar en el juego, salvo que quisieran quedarse fuera de la que ya apuntaba a ser la <strong>próxima revolución tecnológica</strong>. Y fuese cual fuese el nombre de la compañía, todos dependían de un actor clave: NVIDIA.</p>
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</p></div>
</div>
<p>¿La razón? La firma de Jensen Huang tenía las mejores GPU especializadas en IA del mercado, con la <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/componentes/nueva-nvidia-h100-gpu-mastodontica-80-000-millones-transistores-no-para-ti" data-vars-post-title="La nueva NVIDIA H100 es una GPU mastodóntica con 80.000 millones de transistores. Y no es para ti " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/componentes/nueva-nvidia-h100-gpu-mastodontica-80-000-millones-transistores-no-para-ti">H100</a> como abanderada. Y hablamos de GPU porque son mucho más adecuadas que las CPU para las tareas de procesamiento paralelo que exige la IA moderna.</p>
<p><!-- BREAK 4 --></p>
<p>El planteamiento era simple: si querías competir en la IA generativa —y con suerte aspirar a liderarla— necesitabas comprar GPU de NVIDIA, <strong>actualizar tus centros de datos o abrir nuevos</strong>. Y todo esto a contrarreloj. El resultado fue una demanda masiva que en ocasiones derivó en escasez.</p>
<p>Un ejemplo ilustrativo: a principios de 2024, <a rel="noopener, noreferrer" href="https://engineering.fb.com/2024/03/12/data-center-engineering/building-metas-genai-infrastructure/">Meta anunció que</a> su infraestructura renovada para IA generativa alcanzaría las 350.000 GPU NVIDIA H100 a finales de año, con una potencia equivalente a unas 600.000 H100. Para junio de 2024, <a rel="noopener, noreferrer" href="https://edition.cnn.com/2024/06/18/markets/nvidia-largest-public-company">NVIDIA ya era la empresa cotizada más valiosa del planeta</a>.</p>
<p><!-- BREAK 5 --></p>
<p>Se suele decir que lo difícil no es llegar a la cima —que también—, sino mantenerse. Ese es exactamente el desafío que NVIDIA afronta ahora. <strong>Sus productos siguen en lo más alto</strong> y su estrategia abarca mucho más que hardware: incluye un <em>stack</em> de software diseñado para exprimir al máximo la arquitectura <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/cuda-estandar-que-atenaza-al-mundo-nvidia-unica-compania-chips-capaces-ejecutarlo-ahora" data-vars-post-title="NVIDIA ha logrado ser indispensable gracias a que solo sus chips ejecutan CUDA. Zuckerberg se ha cansado de eso" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/cuda-estandar-que-atenaza-al-mundo-nvidia-unica-compania-chips-capaces-ejecutarlo-ahora">CUDA</a>.</p>
<p>Pero la competencia está llamando a la puerta con fuerza, <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/google-pulso-boton-rojo-cuando-se-le-vino-encima-chatgpt-ahora-openai-quien-ha-pulsado-wsj" data-vars-post-title="Google pulsó el botón rojo cuando se le vino encima ChatGPT. Ahora es OpenAI quien lo ha pulsado, según WSJ " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/google-pulso-boton-rojo-cuando-se-le-vino-encima-chatgpt-ahora-openai-quien-ha-pulsado-wsj">igual que ocurre con OpenAI</a>. El liderazgo de estos años se ve presionado por una competencia cada vez más feroz y global.</p>
<p><!-- BREAK 6 --></p>
<h2>La apuesta de Amazon y Google en chips de IA</h2>
<p>El movimiento más reciente llega de Amazon, que acaba de presentar Trainium3 UltraServer, un sistema impulsado por su chip de IA <strong>Trainium3 fabricado en 3 nanómetros</strong>. <a rel="noopener, noreferrer" href="https://aws.amazon.com/es/ai/machine-learning/trainium/">Según la compañía</a>, estos chips y sistemas son un 40% más eficientes energéticamente que la generación anterior.</p>
<p><!-- BREAK 7 --></p>
<p>Y no acaba ahí. Amazon también mostró su hoja de ruta para Trainium4, ya en desarrollo. Prometió compatibilidad con NVLink Fusion, la tecnología de interconexión de chips de alta velocidad de NVIDIA, lo que abre la puerta a sistemas interoperables.</p>
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<div class="caption-img ">
<p> <img alt="Chips Amazon" class="centro_sinmarco" src="https://i.blogs.es/a89641/chips-amazon/450_1000.jpeg"></p>
<p> <span>Trn2 Ultra Cluster</span>
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<p>Google, que lleva una década desarrollando sus chips TPU para IA, <a rel="noopener, noreferrer" href="https://theconversation.com/google-is-relying-on-its-own-chips-for-its-ai-system-gemini-heres-why-thats-a-seismic-change-for-the-industry-270818">está comenzando a apostar por su propio hardware para impulsar Gemini</a>. Incluso <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.reuters.com/business/meta-talks-spend-billions-googles-chips-information-reports-2025-11-25/">circulan rumores</a> que hablan acerca de una inversión multimillonaria por parte de Meta para comprar chips de IA de Google, una jugada que entra de lleno en el territorio de la IA.</p>
<p><!-- BREAK 8 --></p>
<p>Estaríamos, además, ante un cambio de rumbo bastante notable en la compañía del buscador, que hasta ahora había limitado el uso de sus chips a sus propios centros de datos.</p>
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<div class="caption-img ">
<p> <img alt="Ironwood Hero Width 2200 Format Webp" class="centro_sinmarco" src="https://i.blogs.es/c0977e/ironwood-hero.width-2200.format-webp/450_1000.jpeg"></p>
<p> <span>Ironwood de Google</span>
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</p></div>
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<p>¿Recuerdas que Meta es uno de los grandes clientes de NVIDIA? Pues bien, también está desarrollando —y probando— sus propios chips de IA, como los <a rel="noopener, noreferrer" href="https://ai.meta.com/blog/next-generation-meta-training-inference-accelerator-AI-MTIA/">MTIA</a>. Incluso OpenAI ha <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/componentes/cuando-eres-openai-no-puedes-comprar-suficientes-gpu-solucion-obvia-fabricar-tuyas" data-vars-post-title="Cuando eres OpenAI y no puedes comprar suficientes GPU, la solución es obvia: fabricar las tuyas" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/componentes/cuando-eres-openai-no-puedes-comprar-suficientes-gpu-solucion-obvia-fabricar-tuyas">decidido asociarse con Broadcom</a> para diseñar hardware propio para sus centros de datos.</p>
<p><!-- BREAK 9 --></p>
<p>En China, el escenario tampoco favorece a NVIDIA. La guerra comercial con Estados Unidos ha estrechado su margen de maniobra en el país, mientras que actores locales como Huawei <strong>impulsan sus propios chips</strong>, con los <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/huawei-planea-asestar-golpe-final-a-nvidia-china-tiene-nueva-gpu-para-ia-que-teoria-extremadamente-potente" data-vars-post-title="Huawei planea asestar el golpe final a NVIDIA en China. Tiene una nueva GPU para IA que en teoría es extremadamente potente" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/huawei-planea-asestar-golpe-final-a-nvidia-china-tiene-nueva-gpu-para-ia-que-teoria-extremadamente-potente">Ascend 910D</a> ya en producción y los <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/huawei-introduces-the-ascend-920-ai-chip-to-fill-the-void-left-by-nvidias-h20">Ascend 920</a> de nueva generación.</p>
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 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/google-tiene-acorralada-a-openai-altman-tiene-motivos-para-entrar-modo-crisis" class="pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Google tiene acorralada a OpenAI. Altman tiene motivos para entrar en modo crisis "><br />
 <img alt="Google tiene acorralada a OpenAI. Altman tiene motivos para entrar en modo crisis " width="375" height="142" src="https://i.blogs.es/4715f2/gemini-chatgpt/375_142.jpeg"><br />
 </a>
 </div>
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 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/google-tiene-acorralada-a-openai-altman-tiene-motivos-para-entrar-modo-crisis" class="desvio-taxonomy-anchor pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Google tiene acorralada a OpenAI. Altman tiene motivos para entrar en modo crisis ">En Xataka</a>
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<p> <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/google-tiene-acorralada-a-openai-altman-tiene-motivos-para-entrar-modo-crisis" class="desvio-title js-desvio-title pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Google tiene acorralada a OpenAI. Altman tiene motivos para entrar en modo crisis ">Google tiene acorralada a OpenAI. Altman tiene motivos para entrar en modo crisis </a>
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<p>En definitiva, estamos viendo cómo muchos de los actores que recurrieron a NVIDIA en los primeros compases de la carrera de la IA empiezan a seguir su propio camino. Las razones son múltiples, pero una destaca por encima de todas: la necesidad de independencia en una competencia tecnológica que solo se intensifica.</p>
<p><!-- BREAK 10 --></p>
<p>Imágenes | <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.youtube.com/watch?v=8Pm2xEViNIo">World Governments Summit</a> | <a rel="noopener, noreferrer" href="https://aws.amazon.com/es/ai/machine-learning/trainium/">Amazon</a> | <a rel="noopener, noreferrer" href="https://blog.google/products/google-cloud/ironwood-google-tpu-things-to-know/">Google</a></p>
<p>En Xataka | <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/crees-que-internet-era-mucho-mejor-antes-ia-enhorabuena-han-creado-extension-para-ti" data-vars-post-title="Si crees que internet era mucho mejor antes de la IA, enhorabuena: han creado una extensión para ti " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/crees-que-internet-era-mucho-mejor-antes-ia-enhorabuena-han-creado-extension-para-ti">Si crees que internet era mucho mejor antes de la IA, enhorabuena: han creado una extensión para ti</a></p>
<p> &#8211; <br /> La noticia<br />
 <a href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/guerra-destronar-a-nvidia-acaba-empezar-amazon-google-estan-armadas?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=03_Dec_2025"><br />
 <em> La guerra por destronar a NVIDIA acaba de empezar: Amazon y Google ya están armadas </em><br />
 </a><br />
 fue publicada originalmente en<br />
 <a href="https://www.xataka.com/?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=03_Dec_2025"><br />
 <strong> Xataka </strong><br />
 </a><br />
 por <a href="https://www.xataka.com/autor/javier-marquez?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=03_Dec_2025"><br />
 Javier Marquez<br />
 </a><br />
 . </p>
<p>​Retrocedamos por un momento en el tiempo. A mediados de 2023, ChatGPT llevaba medio año entre nosotros y la inteligencia artificial vivía un auge descomunal. Para algunos era una moda pasajera; para otros, una de las disrupciones tecnológicas más relevantes de los últimos tiempos.<br />
OpenAI llevaba la delantera. De ser prácticamente una desconocida pasó a dominar titulares. Lo consiguió poniendo en manos del público un producto tan fascinante como imperfecto, el tipo de lanzamiento que las Big Tech difícilmente habrían materializado.<br />
En sus primeros meses, ChatGPT tenía pocas barreras de seguridad y se equivocaba con bastante frecuencia. Un traspié así habría supuesto un golpe reputacional enorme para cualquier gigante tecnológico, pero una startup posiblemente podía asumir ese riesgo.<br />
NVIDIA, la ganadora en la carrera de la IA se enfrenta a un desafío<br />
La base para competir de tú a tú con ChatGPT era —y sigue siendo— desarrollar modelos de lenguaje cada vez más avanzados. Tras lanzar GPT-3.5, el modelo que dio origen a ChatGPT, OpenAI se movió rápido para presentar GPT-4 en marzo de 2023.<br />
A partir de ese momento, los viejos y nuevos actores del sector no tuvieron otra alternativa que entrar en el juego, salvo que quisieran quedarse fuera de la que ya apuntaba a ser la próxima revolución tecnológica. Y fuese cual fuese el nombre de la compañía, todos dependían de un actor clave: NVIDIA.</p>
<p>¿La razón? La firma de Jensen Huang tenía las mejores GPU especializadas en IA del mercado, con la H100 como abanderada. Y hablamos de GPU porque son mucho más adecuadas que las CPU para las tareas de procesamiento paralelo que exige la IA moderna.<br />
El planteamiento era simple: si querías competir en la IA generativa —y con suerte aspirar a liderarla— necesitabas comprar GPU de NVIDIA, actualizar tus centros de datos o abrir nuevos. Y todo esto a contrarreloj. El resultado fue una demanda masiva que en ocasiones derivó en escasez.<br />
Un ejemplo ilustrativo: a principios de 2024, Meta anunció que su infraestructura renovada para IA generativa alcanzaría las 350.000 GPU NVIDIA H100 a finales de año, con una potencia equivalente a unas 600.000 H100. Para junio de 2024, NVIDIA ya era la empresa cotizada más valiosa del planeta.<br />
Se suele decir que lo difícil no es llegar a la cima —que también—, sino mantenerse. Ese es exactamente el desafío que NVIDIA afronta ahora. Sus productos siguen en lo más alto y su estrategia abarca mucho más que hardware: incluye un stack de software diseñado para exprimir al máximo la arquitectura CUDA.<br />
Pero la competencia está llamando a la puerta con fuerza, igual que ocurre con OpenAI. El liderazgo de estos años se ve presionado por una competencia cada vez más feroz y global.<br />
La apuesta de Amazon y Google en chips de IA<br />
El movimiento más reciente llega de Amazon, que acaba de presentar Trainium3 UltraServer, un sistema impulsado por su chip de IA Trainium3 fabricado en 3 nanómetros. Según la compañía, estos chips y sistemas son un 40% más eficientes energéticamente que la generación anterior.<br />
Y no acaba ahí. Amazon también mostró su hoja de ruta para Trainium4, ya en desarrollo. Prometió compatibilidad con NVLink Fusion, la tecnología de interconexión de chips de alta velocidad de NVIDIA, lo que abre la puerta a sistemas interoperables.</p>
<p> Trn2 Ultra Cluster</p>
<p>Google, que lleva una década desarrollando sus chips TPU para IA, está comenzando a apostar por su propio hardware para impulsar Gemini. Incluso circulan rumores que hablan acerca de una inversión multimillonaria por parte de Meta para comprar chips de IA de Google, una jugada que entra de lleno en el territorio de la IA.<br />
Estaríamos, además, ante un cambio de rumbo bastante notable en la compañía del buscador, que hasta ahora había limitado el uso de sus chips a sus propios centros de datos.</p>
<p> Ironwood de Google</p>
<p>¿Recuerdas que Meta es uno de los grandes clientes de NVIDIA? Pues bien, también está desarrollando —y probando— sus propios chips de IA, como los MTIA. Incluso OpenAI ha decidido asociarse con Broadcom para diseñar hardware propio para sus centros de datos.<br />
En China, el escenario tampoco favorece a NVIDIA. La guerra comercial con Estados Unidos ha estrechado su margen de maniobra en el país, mientras que actores locales como Huawei impulsan sus propios chips, con los Ascend 910D ya en producción y los Ascend 920 de nueva generación.</p>
<p> En Xataka</p>
<p> Google tiene acorralada a OpenAI. Altman tiene motivos para entrar en modo crisis </p>
<p>En definitiva, estamos viendo cómo muchos de los actores que recurrieron a NVIDIA en los primeros compases de la carrera de la IA empiezan a seguir su propio camino. Las razones son múltiples, pero una destaca por encima de todas: la necesidad de independencia en una competencia tecnológica que solo se intensifica.</p>
<p>Imágenes | World Governments Summit | Amazon | Google</p>
<p>En Xataka | Si crees que internet era mucho mejor antes de la IA, enhorabuena: han creado una extensión para ti</p>
<p> &#8211; La noticia</p>
<p> La guerra por destronar a NVIDIA acaba de empezar: Amazon y Google ya están armadas </p>
<p> fue publicada originalmente en</p>
<p> Xataka </p>
<p> por<br />
 Javier Marquez</p>
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