Ciencia y Tecnología
Científicos logran reducir el odio político bloqueando contenidos en X
<p>Durante 10 días, más de mil usuarios experimentaron algo inusual: una red social sin contenido extremista. El resultado sorprendió incluso a los científicos que diseñaron el experimento.</p>
<p>​Durante 10 días, más de mil usuarios experimentaron algo inusual: una red social sin contenido extremista. El resultado sorprendió incluso a los científicos que diseñaron el experimento. </p>
<p>Un equipo de investigadores estadounidenses ha desarrollado una herramienta de bloqueo de contenidos políticamente extremistas y antidemocráticos en la red social X y la ha probado con un grupo de personas, constatando que la polarización de los participantes en el experimento disminuía, <a rel="noopener follow" target="_blank" class="external-link" href="https://www.science.org/doi/10.1126/science.adu5584" title="Enlace externo — según describen en la revista Science.">según describen en la revista <em>Science.</em></a></p>
<p>Las <a class="internal-link" href="https://www.dw.com/es/redes-sociales/t-36851938">redes sociales</a> se han convertido en una fuente importante de información política para muchas personas. El problema, recuerdan los autores, es que &#8220;los algoritmos influyen en el contenido que ve el usuario, dirigiendo sutilmente sus pensamientos, emociones y comportamientos&#8221; e incrementando <a class="internal-link" href="https://www.dw.com/es/insultos-ofensas-el-lenguaje-pol%C3%ADtico-y-la-polarizaci%C3%B3n-en-am%C3%A9rica-latina/a-73201070">la polarización social. </a></p>
<h2><strong>Algoritmos de redes sociales: el desafío de la transparencia </strong></h2>
<p>Comprobar cómo funcionan <a class="internal-link" href="https://www.dw.com/es/australia-prohibir%C3%A1-a-menores-de-16-a%C3%B1os-acceder-a-youtube/a-73459017">los algoritmos</a> de las redes sociales e influyen en las personas había sido un reto hasta ahora, ya que los operadores de las plataformas tienen el control absoluto sobre ellos y ofrecen poca o nula información sobre su gestión, reconoce el equipo multidisciplinar de científicos que ha hecho este estudio (Universidades de Standford, Washington, Nueva York y Johns Hopkins). </p>
<p>Para sortear ese obstáculo, los investigadores desarrollaron un método que les permite reordenar el contenido que una persona ve en X (antes Twitter) en tiempo real, mientras usa la red, y sin necesidad de obtener el permiso de las propias plataformas. </p>
<h2><strong>Inteligencia artificial contra el lenguaje antidemocrático </strong></h2>
<p>La herramienta, basada en <a class="internal-link" href="https://www.dw.com/es/inteligencia-artificial-ia/t-63771882">inteligencia artificial,</a> detecta el lenguaje antidemocrático o la apología de la violencia con partidos políticos contrarios, y bloquea este tipo de contenidos para que no los vea el usuario. </p>
<p>Para probarla, hicieron un experimento con 1.256 participantes en la red X durante 10 días, que tuvieron lugar durante de la campaña a las elecciones presidenciales de Estados Unidos en 2024.</p>
<h2><strong>Menos tensión e ira </strong></h2>
<p>El resultado fue que no ver contenidos que azuzaban la polarización y las actitudes antidemocráticas hizo que los participantes rebajaran la tensión política y el rencor partidista, e incluso llegaran a mostrar opiniones más positivas sobre el partido político contrario al suyo. </p>
<p>&#8220;El impacto de la polarización fue claro. Cuando los participantes estuvieron expuestos a menos contenido extremo o verbalmente violento, fueron más empáticos y tolerantes con las personas del partido contrario&#8221;, <a rel="noopener follow" target="_blank" class="external-link" href="https://news.stanford.edu/stories/2025/11/social-media-tool-polarization-user-control-research" title="Enlace externo — señala uno de los autores,">señala uno de los autores,</a> Tiziano Piccardi, investigador en la Universidad Johns Hopkins.</p>
<p>El efecto fue &#8220;bipartidista&#8221;, indican los autores, puesto que se mantuvo tanto en las personas que se identificaban como de izquierdas como en las que se identificaban como conservadoras.</p>
<h2><strong>Debate más sosegado: una solución para la polarización política </strong></h2>
<p>Reducir el contenido agresivo políticamente o incluso antidemocrático &#8220;no solo disminuyó la polarización de los participantes, sino también sus sentimientos personales de ira y tristeza&#8221;, añade Piccardi.</p>
<p>De acuerdo con los investigadores, la nueva herramienta podría ayudar a desarrollar intervenciones que mitiguen la polarización, y promuevan un debate más sosegado.</p>
<p>FEW (EFE, <em>Science, Stanford Report</em>)</p>
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<p>​Deutsche Welle: DW.COM &#8211; Ciencia y Tecnologia</p>