Ciencia y Tecnología
Creíamos que el NVIDIA-killer sería algún otro fabricante de chips. Estábamos equivocadísimos
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 <img src="https://i.blogs.es/c207bd/sundar-jensen/1024_2000.jpeg" alt="Creíamos que el NVIDIA-killer sería algún otro fabricante de chips. Estábamos equivocadísimos ">
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<p>Ayer NVIDIA tuvo un tropezón en bolsa. Las acciones llegaron a perder un 7% para luego recuperar parte de la caída. Mientras, Google crecía cerca de un 4%. Ambos movimientos tenían el mismo origen: <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.theinformation.com/articles/google-encroaches-nvidias-turf-new-ai-chip-push">el rumor</a> de que Meta está considerando utilizar los chips TPU de Google en sus centros de datos en 2027. </p>
<p><!-- BREAK 1 --></p>
<p><strong>Por qué es importante</strong>. Durante los últimos años NVIDIA ha logrado dominar de forma imperial <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/mundo-ia-tiene-problema-no-hay-energia-para-chip" data-vars-post-title="El mundo de la IA tiene un problema: no hay energía para tanto chip " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/mundo-ia-tiene-problema-no-hay-energia-para-chip">el segmento de los chips de IA</a>. Sus GPUs aceleradoras marcaban la diferencia, pero aunque otros fabricantes tradicionales como AMD trataban de seguir la estela, el dominio de la empresa liderada por Jensen Huang era espectacular. Eso podría cambiar, y la sorpresa es que quien amenaza esa posición es Google.</p>
<p><!-- BREAK 2 --></p>
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 <a href="https://www.xataka.com/audio/asistentes-voz-pre-chatgpt-estan-muertos-apple-unica-que-no-ha-ido-al-entierro" class="pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Amazon y Google han enterrado a sus asistentes de voz a la vez"><br />
 <img alt="Amazon y Google han enterrado a sus asistentes de voz a la vez" width="375" height="142" src="https://i.blogs.es/a6b3d4/llms/375_142.jpeg"><br />
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 <a href="https://www.xataka.com/audio/asistentes-voz-pre-chatgpt-estan-muertos-apple-unica-que-no-ha-ido-al-entierro" class="desvio-taxonomy-anchor pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Amazon y Google han enterrado a sus asistentes de voz a la vez">En Xataka</a>
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<p> <a href="https://www.xataka.com/audio/asistentes-voz-pre-chatgpt-estan-muertos-apple-unica-que-no-ha-ido-al-entierro" class="desvio-title js-desvio-title pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Amazon y Google han enterrado a sus asistentes de voz a la vez">Amazon y Google han enterrado a sus asistentes de voz a la vez</a>
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<p><strong>Google prefiere echar balones fuera</strong>. Un portavoz de Google explicó <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.cnbc.com/2025/11/25/nvidia-shares-today-google-meta-ai-chip-report.html">en CNBC</a> que &#8220;Google Cloud está experimentando una demanda acelerada tanto de nuestras TPUs personalizadas como de las GPUs de NVIDIA; estamos comprometidos a soportar ambas, como hemos hecho durante años&#8221;. </p>
<p><!-- BREAK 3 --></p>
<p><strong>Pero llevan una década preparando la jugada</strong>. La empresa de Sundar Pichai lleva trabajando en el desarrollo de las Tensor Processing Unit desde 2015. Lanzaron <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/este-diminuto-chip-nueva-arma-secreta-google-para-dominar-mercado-inteligencia-artificial" data-vars-post-title="Este diminuto chip es la nueva arma secreta de Google para dominar el mercado de la inteligencia artificial" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/este-diminuto-chip-nueva-arma-secreta-google-para-dominar-mercado-inteligencia-artificial">la primera versión</a> en 2018 para aprovecharla en su negocio de computación en la nube, pero poco a poco dichas TPUs han ido ganando prestaciones y ahora son unas alternativas prometedoras para cargas de IA, tanto para entrenamiento como sobre todo inferencia, <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/industria-se-obsesiono-entrenar-modelos-ia-google-preparaba-su-jugada-maestra-chips-para-inferencia" data-vars-post-title="La industria se obsesionó con entrenar modelos de IA, mientras Google preparaba su jugada maestra: chips para inferencia" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/industria-se-obsesiono-entrenar-modelos-ia-google-preparaba-su-jugada-maestra-chips-para-inferencia">como demuestra Ironwood</a>.</p>
<p><!-- BREAK 4 --></p>
<p><strong>Anthropic ya las usa, Meta podría hacerlo</strong>. Google ya llegó a un <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/openai-se-alio-nvidia-puso-moda-financiacion-circular-anthropic-le-ha-devuelto-pelota-novia-sorpresa-google" data-vars-post-title="Anthropic ha visto lo que está haciendo OpenAI con su financiación circular y ha decidido que solo se vive una vez" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/openai-se-alio-nvidia-puso-moda-financiacion-circular-anthropic-le-ha-devuelto-pelota-novia-sorpresa-google">acuerdo de financiación circular con Anthropic</a>, a la que suministrará sus TPUs para centros de datos que trabajen con su modelo, Claude. Los rumores a los que apuntaba The Information hacen factible que Meta llegue a un acuerdo similar con Google y utilice esos chips en sus centros de datos. La diferencia, por supuesto, es la dimensión de Meta frente a la de Anthropic. </p>
<p><!-- BREAK 5 --></p>
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 <a rel="noopener, noreferrer" href="https://x.com/nvidianewsroom/status/1993364210948936055"></p>
<p> <img alt="Captura De Pantalla 2025 11 26 A Las 12 14 26" class="centro_sinmarco" src="https://i.blogs.es/00733e/captura-de-pantalla-2025-11-26-a-las-12.14.26/450_1000.jpeg"><br />
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<p><strong>NVIDIA saca pecho</strong>. En una publicación en X, la empresa destacaba que &#8220;estamos emocionados con el éxito de Google — están haciendo grandes avances en IA y seguiremos suministrando [GPUs] a Google&#8221;, para luego sacar pecho señalando que &#8220;NVIDIA está una generación por delante de la industria&#8221;. Es un mensaje con dos caras: por un lado, la felicitación. Por otro, la declaración de intenciones.</p>
<p><!-- BREAK 6 --></p>
<p><strong>Pero ya sabe lo que se le viene encima</strong>. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, ya advirtió en la conferencia para inversores al presentar resultados de la situación actual: la rivalidad con las TPUs de Google está incrementándose. Sin embargo, también insistió en que Google sigue siendo cliente suya y Gemini —que acaba de renovarse con un espectacular <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/basics/gemini-3-cuales-novedades-nuevo-modelo-inteligencia-artificial-google" data-vars-post-title="Gemini 3: cuáles son las novedades del nuevo modelo de inteligencia artificial de Google " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/basics/gemini-3-cuales-novedades-nuevo-modelo-inteligencia-artificial-google">Gemini 3</a>— puede correr sobre la tecnología de NVIDIA.</p>
<p><strong>La competencia es buena</strong>. Todas las grandes tecnológicas tratan de evitar la dependencia de NVIDIA, y casi todas tienen apuestas propias. <a rel="noopener, noreferrer" href="https://christianmdarnton.substack.com/p/amd-meta-and-the-end-of-nvidias-edge">Está AMD</a>, pero también Intel, <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/componentes/microsoft-quiere-control-total-sus-centros-datos-chips-azure-maia-ai-azure-cobalt-pieza-que-le-faltaba" data-vars-post-title="Microsoft quiere un control total de sus centros de datos y los chips Azure Maia AI y Azure Cobalt son la pieza que le faltaba" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/componentes/microsoft-quiere-control-total-sus-centros-datos-chips-azure-maia-ai-azure-cobalt-pieza-que-le-faltaba">Microsoft</a>, <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/apple-ha-elegido-a-amazon-delante-nvidia-para-su-infraestructura-ia-gigante-chips-no-invencible" data-vars-post-title="Apple ha elegido a Amazon por delante de NVIDIA para su infraestructura de IA. El gigante de los chips ya no es invencible " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/apple-ha-elegido-a-amazon-delante-nvidia-para-su-infraestructura-ia-gigante-chips-no-invencible">Amazon</a> y por supuesto la citada Google. Pero aparte de ellas hay propuestas como las de OpenAI, Broadcom o TSMC que <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/monopolio-nvidia-se-asoma-a-su-fin-openai-broadcom-tsmc-se-unen-para-lanzar-chips-ia-llaman-xpus" data-vars-post-title="NVIDIA tiene el control de los chips más potentes de IA: OpenAI, Broadcom y TSMC quieren ponerle fin con sus XPUs" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/monopolio-nvidia-se-asoma-a-su-fin-openai-broadcom-tsmc-se-unen-para-lanzar-chips-ia-llaman-xpus">con sus XPUs quieren poner fin al reinado de NVIDIA</a>.</p>
<p><!-- BREAK 7 --></p>
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<p><strong>Pero CUDA sigue siendo mucho CUDA</strong>. El desarrollo de chips propios es prometedor, pero <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/nvidia-domina-forma-imperial-ia-problema-amd-que-esta-momento-no-parece" data-vars-post-title="El problema de AMD no es que no haga buenas GPUs para IA. Es que ni aún así está cerca de NVIDIA" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/nvidia-domina-forma-imperial-ia-problema-amd-que-esta-momento-no-parece">como bien sabe AMD</a>, NVIDIA sigue teniendo un comodín espectacular con CUDA, la plataforma estándar de desarrollo de soluciones de IA en la industria. El efecto red que ha generado esta tecnología <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/cuda-estandar-que-atenaza-al-mundo-nvidia-unica-compania-chips-capaces-ejecutarlo-ahora" data-vars-post-title="NVIDIA ha logrado ser indispensable gracias a que solo sus chips ejecutan CUDA. Zuckerberg se ha cansado de eso" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/cuda-estandar-que-atenaza-al-mundo-nvidia-unica-compania-chips-capaces-ejecutarlo-ahora">va a ser difícil de superar</a>, pero desde luego Google tiene recursos para intentarlo.</p>
<p><!-- BREAK 8 --></p>
<p>Imagen | <a rel="noopener, noreferrer" href="https://flic.kr/p/JNGcJt">World Economic Forum</a> | <a rel="noopener, noreferrer" href="https://flic.kr/p/RNNXQ4">Hilel Steinberg</a></p>
<p>En Xataka | <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/todo-mundo-esta-desarrollando-chips-que-compitan-nvidia-estan-carrera-equivocada" data-vars-post-title="Que Qualcomm prepare sus propios chips de IA es buena noticia. Que tenga una oportunidad en el mercado es otra cosa muy distinta" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/todo-mundo-esta-desarrollando-chips-que-compitan-nvidia-estan-carrera-equivocada">Que Qualcomm prepare sus propios chips de IA es buena noticia. Que tenga una oportunidad en el mercado es otra cosa muy distinta</a></p>
<p> &#8211; <br /> La noticia<br />
 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/creiamos-que-nvidia-killer-seria-algun-otro-fabricante-chips-estabamos-equivocadisimos?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=26_Nov_2025"><br />
 <em> Creíamos que el NVIDIA-killer sería algún otro fabricante de chips. Estábamos equivocadísimos </em><br />
 </a><br />
 fue publicada originalmente en<br />
 <a href="https://www.xataka.com/?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=26_Nov_2025"><br />
 <strong> Xataka </strong><br />
 </a><br />
 por <a href="https://www.xataka.com/autor/javier-pastor?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=26_Nov_2025"><br />
 Javier Pastor<br />
 </a><br />
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<p>​Ayer NVIDIA tuvo un tropezón en bolsa. Las acciones llegaron a perder un 7% para luego recuperar parte de la caída. Mientras, Google crecía cerca de un 4%. Ambos movimientos tenían el mismo origen: el rumor de que Meta está considerando utilizar los chips TPU de Google en sus centros de datos en 2027. </p>
<p>Por qué es importante. Durante los últimos años NVIDIA ha logrado dominar de forma imperial el segmento de los chips de IA. Sus GPUs aceleradoras marcaban la diferencia, pero aunque otros fabricantes tradicionales como AMD trataban de seguir la estela, el dominio de la empresa liderada por Jensen Huang era espectacular. Eso podría cambiar, y la sorpresa es que quien amenaza esa posición es Google.</p>
<p> En Xataka</p>
<p> Amazon y Google han enterrado a sus asistentes de voz a la vez</p>
<p>Google prefiere echar balones fuera. Un portavoz de Google explicó en CNBC que &#8220;Google Cloud está experimentando una demanda acelerada tanto de nuestras TPUs personalizadas como de las GPUs de NVIDIA; estamos comprometidos a soportar ambas, como hemos hecho durante años&#8221;. </p>
<p>Pero llevan una década preparando la jugada. La empresa de Sundar Pichai lleva trabajando en el desarrollo de las Tensor Processing Unit desde 2015. Lanzaron la primera versión en 2018 para aprovecharla en su negocio de computación en la nube, pero poco a poco dichas TPUs han ido ganando prestaciones y ahora son unas alternativas prometedoras para cargas de IA, tanto para entrenamiento como sobre todo inferencia, como demuestra Ironwood.</p>
<p>Anthropic ya las usa, Meta podría hacerlo. Google ya llegó a un acuerdo de financiación circular con Anthropic, a la que suministrará sus TPUs para centros de datos que trabajen con su modelo, Claude. Los rumores a los que apuntaba The Information hacen factible que Meta llegue a un acuerdo similar con Google y utilice esos chips en sus centros de datos. La diferencia, por supuesto, es la dimensión de Meta frente a la de Anthropic. </p>
<p>NVIDIA saca pecho. En una publicación en X, la empresa destacaba que &#8220;estamos emocionados con el éxito de Google — están haciendo grandes avances en IA y seguiremos suministrando [GPUs] a Google&#8221;, para luego sacar pecho señalando que &#8220;NVIDIA está una generación por delante de la industria&#8221;. Es un mensaje con dos caras: por un lado, la felicitación. Por otro, la declaración de intenciones.<br />
Pero ya sabe lo que se le viene encima. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, ya advirtió en la conferencia para inversores al presentar resultados de la situación actual: la rivalidad con las TPUs de Google está incrementándose. Sin embargo, también insistió en que Google sigue siendo cliente suya y Gemini —que acaba de renovarse con un espectacular Gemini 3— puede correr sobre la tecnología de NVIDIA.<br />
La competencia es buena. Todas las grandes tecnológicas tratan de evitar la dependencia de NVIDIA, y casi todas tienen apuestas propias. Está AMD, pero también Intel, Microsoft, Amazon y por supuesto la citada Google. Pero aparte de ellas hay propuestas como las de OpenAI, Broadcom o TSMC que con sus XPUs quieren poner fin al reinado de NVIDIA.</p>
<p>Pero CUDA sigue siendo mucho CUDA. El desarrollo de chips propios es prometedor, pero como bien sabe AMD, NVIDIA sigue teniendo un comodín espectacular con CUDA, la plataforma estándar de desarrollo de soluciones de IA en la industria. El efecto red que ha generado esta tecnología va a ser difícil de superar, pero desde luego Google tiene recursos para intentarlo.</p>
<p>Imagen | World Economic Forum | Hilel Steinberg</p>
<p>En Xataka | Que Qualcomm prepare sus propios chips de IA es buena noticia. Que tenga una oportunidad en el mercado es otra cosa muy distinta</p>
<p> &#8211; La noticia</p>
<p> Creíamos que el NVIDIA-killer sería algún otro fabricante de chips. Estábamos equivocadísimos </p>
<p> fue publicada originalmente en</p>
<p> Xataka </p>
<p> por<br />
 Javier Pastor</p>
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