Ciencia y Tecnología
El “padrino de la IA” cree que los LLM de IA son un callejón sin salida. Meta lo ha convertido en un científico florero
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 <img src="https://i.blogs.es/811445/lecun2/1024_2000.jpeg" alt='El "padrino de la IA" cree que los LLM de IA son un callejón sin salida. Meta lo ha convertido en un científico florero '>
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<p>Yann LeCun lleva años avisando de que <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/uno-pioneros-ia-ha-echado-vistazo-a-ia-generativa-actual-ha-llegado-a-conclusion-tontisima" data-vars-post-title="Uno de los pioneros de la IA ha echado un vistazo a la IA generativa actual y ha llegado a una conclusión: es tontísima" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/uno-pioneros-ia-ha-echado-vistazo-a-ia-generativa-actual-ha-llegado-a-conclusion-tontisima">la IA generativa es tontísima</a>. Los modelos actuales, aseguraba hace un año, no son más inteligentes que un gato doméstico. Ese discurso se ha vuelto especialmente incómodo sobre todo porque LeCun, considerado uno de los padrinos de la IA, era hasta ahora uno de los máximos responsables de este segmento en Meta. Ahora todo parece apuntar a una salida inminente que hará que LeCun funde su propia startup.</p>
<p><!-- BREAK 1 --></p>
<p><strong>Por qué es importante</strong>. Mientras las empresas de IA se empeñan en entrenar modelos de IA recolectando más datos y gastando miles de millones de dólares en capacidad de cómputo, LeCun tiene claro que esa estrategia es un callejón sin salida. Es algo de lo que venimos hablando hace tiempo y que otros expertos como Andrej Karpathy también <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/fundador-openai-dice-que-ia-no-imita-cerebros-estamos-construyendo-fantasmas" data-vars-post-title='El cofundador de OpenAI no teme a la superinteligencia: teme que estemos construyendo "fantasmas digitales"' data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/fundador-openai-dice-que-ia-no-imita-cerebros-estamos-construyendo-fantasmas">han advertido</a>: ese escalado de recursos antes permitía obtener dar saltos notables en prestaciones. <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/gpt-4-5-demostracion-que-usar-gpus-datos-no-sirve-casi-nada" data-vars-post-title="GPT-4.5 es la demostracion de que usar más GPUs y más datos ya no sirve de casi nada " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/gpt-4-5-demostracion-que-usar-gpus-datos-no-sirve-casi-nada">Ahora no</a>.</p>
<p><!-- BREAK 2 --></p>
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 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/uno-pioneros-ia-ha-echado-vistazo-a-ia-generativa-actual-ha-llegado-a-conclusion-tontisima" class="pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Uno de los pioneros de la IA ha echado un vistazo a la IA generativa actual y ha llegado a una conclusión: es tontísima"><br />
 <img alt="Uno de los pioneros de la IA ha echado un vistazo a la IA generativa actual y ha llegado a una conclusión: es tontísima" width="375" height="142" src="https://i.blogs.es/c97509/yann-lecun-1/375_142.jpeg"><br />
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 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/uno-pioneros-ia-ha-echado-vistazo-a-ia-generativa-actual-ha-llegado-a-conclusion-tontisima" class="desvio-taxonomy-anchor pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Uno de los pioneros de la IA ha echado un vistazo a la IA generativa actual y ha llegado a una conclusión: es tontísima">En Xataka</a>
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<p> <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/uno-pioneros-ia-ha-echado-vistazo-a-ia-generativa-actual-ha-llegado-a-conclusion-tontisima" class="desvio-title js-desvio-title pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Uno de los pioneros de la IA ha echado un vistazo a la IA generativa actual y ha llegado a una conclusión: es tontísima">Uno de los pioneros de la IA ha echado un vistazo a la IA generativa actual y ha llegado a una conclusión: es tontísima</a>
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<p><strong>Sabe de lo que habla</strong>. En 2003 LeCun se unión a la Universidad de Nueva York y más tarde fundó el Centro de Ciencia de Datos de dicha institución. En 2013, Mark Zuckerberg lo reclutó para liderar su nueva división de IA en Facebook llamada FAIR (Fundamental AI Research). En 2018, LeCun, junto a Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio, <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/inteligencia-artificial/premio-turing-para-tres-principales-responsables-actual-auge-inteligencia-artificial" data-vars-post-title="El Premio Turing, para tres de los principales responsables del actual auge de la inteligencia artificial" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/inteligencia-artificial/premio-turing-para-tres-principales-responsables-actual-auge-inteligencia-artificial">ganó el Premio Turing</a>, el máximo honor en informático, por su contribución al estudio de las redes neuronales.</p>
<p><!-- BREAK 3 --></p>
<p><strong>Los LLM deben dejar paso a los &#8220;modelos del mundo&#8221;</strong>. LeCun ha profetizado que en un plazo de tres a cinco años nadie en su sano juicio utilizará los LLM actuales. En lugar de ellos la arquitectura que triunfará será la de <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/modelos-mundo-apuntan-a-ser-proxima-gran-revolucion-ia-que-necesita-robotica-para-parecerse-a-peliculas" data-vars-post-title="Los 'modelos de mundo' apuntan a ser la próxima gran revolución de la IA: es lo que necesita la robótica para parecerse a las películas " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/modelos-mundo-apuntan-a-ser-proxima-gran-revolucion-ia-que-necesita-robotica-para-parecerse-a-peliculas">los llamados &#8220;modelos del mundo&#8221;</a>, que aprenden del entorno a través de información visual, de forma similar a como lo hace un bebé, en contraste con los LLMs, que son modelos predictivos basados en vastas bases de datos de texto. </p>
<p><!-- BREAK 4 --></p>
<p><strong>Tensión interna</strong>. Esa visión de LeCun ha acabado siendo un problema en Meta. Mark Zuckerberg no parece opinar ni mucho menos lo mismo, y en los últimos meses lo dejó claro <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/nueva-estrella-ia-alexandr-wang-zuckerberg-le-ha-dado-llaves-futuro-a-este-nino-prodigio-97" data-vars-post-title="La nueva estrella de la IA es Alexandr Wang: Zuckerberg le ha dado las llaves del futuro a un niño prodigio del 97" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/nueva-estrella-ia-alexandr-wang-zuckerberg-le-ha-dado-llaves-futuro-a-este-nino-prodigio-97">con una apuesta</a> multimillonaria en la que <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/alucinante-no-que-zuckerberg-ofrezca-1-000-millones-a-superestrellas-ia-alucinante-que-rechacen-oferta" data-vars-post-title="Zuckerberg está ofreciendo 1.000 millones para llevarse a los mejores ingenieros. El problema es que lo están rechazando" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/alucinante-no-que-zuckerberg-ofrezca-1-000-millones-a-superestrellas-ia-alucinante-que-rechacen-oferta">acabó fichando talento</a> y creando su nueva división de superinteligencia que precisamente reforzaba el papel de los LLM que LeCun ve inútil.</p>
<p><!-- BREAK 5 --></p>
<p><strong>Una situación incómoda</strong>. Esos fichajes han provocado que el Grupo FAIR que LeCun dirigía haya perdido prestigio, recursos y peso en la organización frente a esa nueva organización de investigación de IA liderada por la nueva estrella en alza, Alexandr Wang. </p>
<p><!-- BREAK 6 --></p>
<p><strong>Salida a la vista</strong>. La semana pasada aparecieron los primeros rumores de que LeCun está planeando su salida de Meta para crear su propia startup. Precisamente esa nueva empresa exploraría la creación de esos modelos del mundo que quiere desarrollar a fondo este científico e investigador. De ejecutar ese paso, es muy probable que el mundo de la inversión apoyase esa visión y le ofreciese fondos suficientes para trabajar en ella. Ha ocurrido con las startups de <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/nueva-empresa-ilya-sutskever-tiene-objetivo-claro-crear-superinteligencia-seguridad-nuclear" data-vars-post-title='La nueva empresa de Ilya Sutskever tiene un objetivo claro: crear una superinteligencia con seguridad "nuclear"' data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/nueva-empresa-ilya-sutskever-tiene-objetivo-claro-crear-superinteligencia-seguridad-nuclear">Ilya Sutskever</a> y <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/mira-murati-prepara-ronda-100-millones-dolares-para-su-startup-ia-ese-dinero-no-garantiza-nada" data-vars-post-title="La nueva startup IA de Mira Murati se prepara para levantar 100 millones de dólares. La gran pregunta es para qué" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/mira-murati-prepara-ronda-100-millones-dolares-para-su-startup-ia-ese-dinero-no-garantiza-nada">Mira Murati</a>, que <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/startup-ia-uno-cofundadores-openai-no-tiene-producto-asi-esta-valorada-32-000-millones-dolares" data-vars-post-title="La nueva empresa de moda en el campo de la IA ya vale 32.000 millones de dólares. El único problema es que no tiene nada" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/startup-ia-uno-cofundadores-openai-no-tiene-producto-asi-esta-valorada-32-000-millones-dolares">sin tener producto visible</a> han logrado rondas de financiación multimillonarias.</p>
<p><!-- BREAK 7 --></p>
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<p><strong>LeCun parece tener razón</strong>. La evolución de los LLM parece dar la razón a la teoría de LeCun de que no son el camino válido para alcanzar avances realmente notables en el campo de la IA. Lo que hacen los modelos actuales no es tanto resolver problemas como localizar instancias pasadas de problemas resueltos para utilizar probabilidad y aplicar respuestas. </p>
<p><!-- BREAK 8 --></p>
<p><strong>Ni se te ocurra dedicarte a los LLM</strong>. En los últimos meses la labor de LeCun en Meta se ha difuminado y se le ha visto participar en varias conferencias. En una de ellas <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.wsj.com/tech/ai/yann-lecun-ai-meta-0058b13c">dio un mensaje</a> claro a los aspirantes a meterse en este campo: &#8220;si eres un estudiante de doctorado en IA, jamás deberías trabajar con LLMs&#8221;.</p>
<p><!-- BREAK 9 --></p>
<p>Imagen | <a rel="noopener, noreferrer" href="https://ai.facebook.com/blog/yann-lecun-video/">Meta</a></p>
<p>En Xataka | <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/unica-ventaja-que-podia-tener-apple-terreno-ia-era-su-nube-privada-se-ha-copiado-quien-esperabamos" data-vars-post-title="La única ventaja que podía tener Apple en la IA era su nube privada. Se la ha copiado quien menos esperábamos" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/unica-ventaja-que-podia-tener-apple-terreno-ia-era-su-nube-privada-se-ha-copiado-quien-esperabamos">La única ventaja que podía tener Apple en la IA era su nube privada. Se la ha copiado quien menos esperábamos</a></p>
<p> &#8211; <br /> La noticia<br />
 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/padrino-ia-cree-que-llm-ia-callejon-salida-meta-ha-convertido-cientifico-florero?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=17_Nov_2025"><br />
 <em> El &#8220;padrino de la IA&#8221; cree que los LLM de IA son un callejón sin salida. Meta lo ha convertido en un científico florero </em><br />
 </a><br />
 fue publicada originalmente en<br />
 <a href="https://www.xataka.com/?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=17_Nov_2025"><br />
 <strong> Xataka </strong><br />
 </a><br />
 por <a href="https://www.xataka.com/autor/javier-pastor?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=17_Nov_2025"><br />
 Javier Pastor<br />
 </a><br />
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<p>​Yann LeCun lleva años avisando de que la IA generativa es tontísima. Los modelos actuales, aseguraba hace un año, no son más inteligentes que un gato doméstico. Ese discurso se ha vuelto especialmente incómodo sobre todo porque LeCun, considerado uno de los padrinos de la IA, era hasta ahora uno de los máximos responsables de este segmento en Meta. Ahora todo parece apuntar a una salida inminente que hará que LeCun funde su propia startup.</p>
<p>Por qué es importante. Mientras las empresas de IA se empeñan en entrenar modelos de IA recolectando más datos y gastando miles de millones de dólares en capacidad de cómputo, LeCun tiene claro que esa estrategia es un callejón sin salida. Es algo de lo que venimos hablando hace tiempo y que otros expertos como Andrej Karpathy también han advertido: ese escalado de recursos antes permitía obtener dar saltos notables en prestaciones. Ahora no.</p>
<p> En Xataka</p>
<p> Uno de los pioneros de la IA ha echado un vistazo a la IA generativa actual y ha llegado a una conclusión: es tontísima</p>
<p>Sabe de lo que habla. En 2003 LeCun se unión a la Universidad de Nueva York y más tarde fundó el Centro de Ciencia de Datos de dicha institución. En 2013, Mark Zuckerberg lo reclutó para liderar su nueva división de IA en Facebook llamada FAIR (Fundamental AI Research). En 2018, LeCun, junto a Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio, ganó el Premio Turing, el máximo honor en informático, por su contribución al estudio de las redes neuronales.</p>
<p>Los LLM deben dejar paso a los &#8220;modelos del mundo&#8221;. LeCun ha profetizado que en un plazo de tres a cinco años nadie en su sano juicio utilizará los LLM actuales. En lugar de ellos la arquitectura que triunfará será la de los llamados &#8220;modelos del mundo&#8221;, que aprenden del entorno a través de información visual, de forma similar a como lo hace un bebé, en contraste con los LLMs, que son modelos predictivos basados en vastas bases de datos de texto. </p>
<p>Tensión interna. Esa visión de LeCun ha acabado siendo un problema en Meta. Mark Zuckerberg no parece opinar ni mucho menos lo mismo, y en los últimos meses lo dejó claro con una apuesta multimillonaria en la que acabó fichando talento y creando su nueva división de superinteligencia que precisamente reforzaba el papel de los LLM que LeCun ve inútil.</p>
<p>Una situación incómoda. Esos fichajes han provocado que el Grupo FAIR que LeCun dirigía haya perdido prestigio, recursos y peso en la organización frente a esa nueva organización de investigación de IA liderada por la nueva estrella en alza, Alexandr Wang. </p>
<p>Salida a la vista. La semana pasada aparecieron los primeros rumores de que LeCun está planeando su salida de Meta para crear su propia startup. Precisamente esa nueva empresa exploraría la creación de esos modelos del mundo que quiere desarrollar a fondo este científico e investigador. De ejecutar ese paso, es muy probable que el mundo de la inversión apoyase esa visión y le ofreciese fondos suficientes para trabajar en ella. Ha ocurrido con las startups de Ilya Sutskever y Mira Murati, que sin tener producto visible han logrado rondas de financiación multimillonarias.</p>
<p>LeCun parece tener razón. La evolución de los LLM parece dar la razón a la teoría de LeCun de que no son el camino válido para alcanzar avances realmente notables en el campo de la IA. Lo que hacen los modelos actuales no es tanto resolver problemas como localizar instancias pasadas de problemas resueltos para utilizar probabilidad y aplicar respuestas. </p>
<p>Ni se te ocurra dedicarte a los LLM. En los últimos meses la labor de LeCun en Meta se ha difuminado y se le ha visto participar en varias conferencias. En una de ellas dio un mensaje claro a los aspirantes a meterse en este campo: &#8220;si eres un estudiante de doctorado en IA, jamás deberías trabajar con LLMs&#8221;.</p>
<p>Imagen | Meta</p>
<p>En Xataka | La única ventaja que podía tener Apple en la IA era su nube privada. Se la ha copiado quien menos esperábamos</p>
<p> &#8211; La noticia</p>
<p> El &#8220;padrino de la IA&#8221; cree que los LLM de IA son un callejón sin salida. Meta lo ha convertido en un científico florero </p>
<p> fue publicada originalmente en</p>
<p> Xataka </p>
<p> por<br />
 Javier Pastor</p>
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