Las empresas de IA acaban de toparse con un reto inesperado: las aseguradoras han empezado a darles la espalda

Desde finales de 2022 asistimos, en directo, a la revolución de la inteligencia artificial. El lanzamiento de ChatGPT abrió una etapa de inversión y de expectativas que ha encumbrado a actores como NVIDIA y ha colocado a OpenAI entre las startups más influyentes. Pero toda revolución tiene un reverso. A medida que la IA avanza, también crece la lista de demandas y la pregunta que nadie puede esquivar: quién asume el riesgo cuando algo sale mal.

En Estados Unidos, cada avance tecnológico llega acompañado de una avalancha de demandas. No es solo una costumbre: forma parte del sistema. Si una empresa hace algo que genera beneficios pero también puede causar daños, tarde o temprano alguien la llevará a juicio. Y para eso existen los seguros, para convertir un riesgo futuro en un coste presente. El modelo ha funcionado durante décadas, pero la inteligencia artificial está empezando a ponerlo a prueba como ningún otro sector antes.

Casos que aprietan ahora. OpenAI y Anthropic han sido las primeras en comprobar hasta dónde puede llegar la factura del riesgo. La primera enfrenta demandas por el uso de obras protegidas para entrenar modelos y por un caso de responsabilidad civil tras el suicidio de un adolescente. En ambos casos, los costes no solo son millonarios: marcan el tono de un litigio que amenaza con extenderse por todo el sector.

Qué cubren hoy las pólizas. Por ahora, las grandes de la IA están operando con pólizas convencionales, similares a las de cualquier tecnológica. Según Financial Times, OpenAI ha contratado a Aon para diseñar una cobertura que rondaría los 300 millones de dólares, aunque no todos los implicados confirman esa cifra. Es una cantidad importante, pero insignificante frente a posibles reclamaciones de miles de millones. En la práctica, las aseguradoras reconocen que el sector aún no tiene “capacidad suficiente” para proteger a los proveedores de modelos a gran escala.

Por qué se echan atrás. El mencionado periódico señala que Aon no quiso pronunciarse sobre compañías específicas, aunque su responsable de ciberseguridad, Kevin Kalinich, admitió que no tienen capacidad suficiente para cubrir a los proveedores de modelos. Explicó además que lo que las aseguradoras temen es que un fallo de una empresa de IA se convierta en un “riesgo sistémico, correlacionado y agregado”. 

Plan B: Autoasegurarse. Con las aseguradoras replegándose, las compañías de IA están buscando refugio en sí mismas. OpenAI aparentemente está considerando reservar fondos de inversores o incluso crear una captive —una especie de aseguradora propia que sirve para cubrir riesgos internos cuando el mercado no quiere hacerlo—. Anthropic ya lo ha hecho: destinó parte de su capital a un acuerdo de 1.500 millones de dólares con escritores. Son soluciones que compran tiempo, pero no garantizan estabilidad si el próximo fallo judicial dispara las indemnizaciones.

Qué cambia para el resto del sector. El impacto va más allá de OpenAI o Anthropic. Startups y proveedores más pequeños ya están notando cómo suben las primas, se reducen las coberturas y los plazos de lanzamiento se alargan por exigencias legales. La incertidumbre jurídica se ha convertido en un coste fijo más. A falta de una fórmula clara para medir los riesgos de la IA, las aseguradoras los tratan como potencialmente catastróficos. Y eso encarece cada experimento, cada nuevo modelo y cada línea de código.

En Xataka

OpenAI ha apostado un billón de dólares a convertirse en el Windows de la IA. O le sale bien o va a ser la madre de todas las burbujas

Qué mirar desde ahora. Los próximos meses serán decisivos para ver si el sector asegurador consigue adaptarse. Financial Times apunta a nuevas fórmulas que cubran errores de chatbots y contenidos generados por IA, aunque por ahora son ensayos limitados. Las empresas, mientras tanto, preparan su siguiente defensa: diversificar fondos y blindar estructuras internas.

La industria de la inteligencia artificial no se ha detenido ni parece que vaya a hacerlo. Pero su expansión empieza a rozar los límites de un sistema que no sabe aún cómo medir estos riesgos. Las aseguradoras avanzan con pies de plomo, los reguladores observan desde la barrera y las empresas se ven obligadas a improvisar en ciertos casos.

Imágenes | vecstock (Freepik) | Xataka con Gemini 2.5

En Xataka | “Son cosas por las que un universitario se metería en un lío”: Deloitte entregó a Australia un informe hecho con IA

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La noticia

Las empresas de IA acaban de toparse con un reto inesperado: las aseguradoras han empezado a darles la espalda

fue publicada originalmente en

Xataka

por
Javier Marquez

.

​Desde finales de 2022 asistimos, en directo, a la revolución de la inteligencia artificial. El lanzamiento de ChatGPT abrió una etapa de inversión y de expectativas que ha encumbrado a actores como NVIDIA y ha colocado a OpenAI entre las startups más influyentes. Pero toda revolución tiene un reverso. A medida que la IA avanza, también crece la lista de demandas y la pregunta que nadie puede esquivar: quién asume el riesgo cuando algo sale mal.En Estados Unidos, cada avance tecnológico llega acompañado de una avalancha de demandas. No es solo una costumbre: forma parte del sistema. Si una empresa hace algo que genera beneficios pero también puede causar daños, tarde o temprano alguien la llevará a juicio. Y para eso existen los seguros, para convertir un riesgo futuro en un coste presente. El modelo ha funcionado durante décadas, pero la inteligencia artificial está empezando a ponerlo a prueba como ningún otro sector antes.Casos que aprietan ahora. OpenAI y Anthropic han sido las primeras en comprobar hasta dónde puede llegar la factura del riesgo. La primera enfrenta demandas por el uso de obras protegidas para entrenar modelos y por un caso de responsabilidad civil tras el suicidio de un adolescente. En ambos casos, los costes no solo son millonarios: marcan el tono de un litigio que amenaza con extenderse por todo el sector.

Qué cubren hoy las pólizas. Por ahora, las grandes de la IA están operando con pólizas convencionales, similares a las de cualquier tecnológica. Según Financial Times, OpenAI ha contratado a Aon para diseñar una cobertura que rondaría los 300 millones de dólares, aunque no todos los implicados confirman esa cifra. Es una cantidad importante, pero insignificante frente a posibles reclamaciones de miles de millones. En la práctica, las aseguradoras reconocen que el sector aún no tiene “capacidad suficiente” para proteger a los proveedores de modelos a gran escala.Por qué se echan atrás. El mencionado periódico señala que Aon no quiso pronunciarse sobre compañías específicas, aunque su responsable de ciberseguridad, Kevin Kalinich, admitió que no tienen capacidad suficiente para cubrir a los proveedores de modelos. Explicó además que lo que las aseguradoras temen es que un fallo de una empresa de IA se convierta en un “riesgo sistémico, correlacionado y agregado”. Plan B: Autoasegurarse. Con las aseguradoras replegándose, las compañías de IA están buscando refugio en sí mismas. OpenAI aparentemente está considerando reservar fondos de inversores o incluso crear una captive —una especie de aseguradora propia que sirve para cubrir riesgos internos cuando el mercado no quiere hacerlo—. Anthropic ya lo ha hecho: destinó parte de su capital a un acuerdo de 1.500 millones de dólares con escritores. Son soluciones que compran tiempo, pero no garantizan estabilidad si el próximo fallo judicial dispara las indemnizaciones.

Qué cambia para el resto del sector. El impacto va más allá de OpenAI o Anthropic. Startups y proveedores más pequeños ya están notando cómo suben las primas, se reducen las coberturas y los plazos de lanzamiento se alargan por exigencias legales. La incertidumbre jurídica se ha convertido en un coste fijo más. A falta de una fórmula clara para medir los riesgos de la IA, las aseguradoras los tratan como potencialmente catastróficos. Y eso encarece cada experimento, cada nuevo modelo y cada línea de código.

En Xataka

OpenAI ha apostado un billón de dólares a convertirse en el Windows de la IA. O le sale bien o va a ser la madre de todas las burbujas

Qué mirar desde ahora. Los próximos meses serán decisivos para ver si el sector asegurador consigue adaptarse. Financial Times apunta a nuevas fórmulas que cubran errores de chatbots y contenidos generados por IA, aunque por ahora son ensayos limitados. Las empresas, mientras tanto, preparan su siguiente defensa: diversificar fondos y blindar estructuras internas.

La industria de la inteligencia artificial no se ha detenido ni parece que vaya a hacerlo. Pero su expansión empieza a rozar los límites de un sistema que no sabe aún cómo medir estos riesgos. Las aseguradoras avanzan con pies de plomo, los reguladores observan desde la barrera y las empresas se ven obligadas a improvisar en ciertos casos.

Imágenes | vecstock (Freepik) | Xataka con Gemini 2.5

En Xataka | “Son cosas por las que un universitario se metería en un lío”: Deloitte entregó a Australia un informe hecho con IA

– La noticia

Las empresas de IA acaban de toparse con un reto inesperado: las aseguradoras han empezado a darles la espalda

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por
Javier Marquez

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