Salud y Bienestar

Científicos de EE.UU. crean una IA que busca prevenir infartos oyendo los latidos

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<p>&ZeroWidthSpace;<&sol;p>&NewLine;<p>EL NUEVO DIARIO&comma; MIAMI&comma; EE&period;UU&period;- Prevenir las enfermedades cardíacas ha sido una de las metas del investigador Joshua Hutcheson&comma; pero lo que seguramente nunca le pasó por la cabeza fue que la ópera lo llevaría a escuchar los latidos de pacientes&comma; y que la inteligencia artificial le daría sentido a ese propósito&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Este profesor asociado de la Universidad Internacional de Florida &lpar;FIU&comma; en inglés&rpar; encabezó un proyecto que mostró un porcentaje de éxito del 95 &percnt; en la detección de anomalías del corazón en ratones&comma; y que ahora está tratando de trasladar a la especie humana para intentar reducir la primera causa de mortalidad en el mundo&period;<&sol;p>&NewLine;<p>La base de la investigación se remonta varios años atrás&comma; cuando Hutcheson&comma; casado con una cantante de ópera&comma; notó que los nódulos de calcificación que afectan a las cuerdas vocales de los cantantes y que alteran su canto&comma; también se forman en la válvula aórtica del corazón&comma; lo que le llevó a pensar que igualmente modifican el sonido de los latidos&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Así comenzó un estudio junto a la profesora asistente de investigación Valentina Dargam&comma; quien propuso el empleo de la inteligencia artificial para registrar estos sonidos y detectar anomalías&comma; que ha arrojado luz sobre la prevención de las enfermedades del corazón&period;<&sol;p>&NewLine;<h2>La IA como herramienta de prevención<&sol;h2>&NewLine;<p>«Utilizamos la inteligencia artificial en señales de sonido del corazón previamente registradas para que la IA básicamente pudiera aprender a diferenciar si hay enfermedad cardíaca o no»&comma; explicó a EFE Dargam sobre el algoritmo&comma; que una vez en funcionamiento compara el latido de los ratones con los de su base de datos para detectar si presenta anomalías&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Según Dargam&comma; los médicos «son bastante buenos para determinar si un sonido es normal o anormal»&comma; pero es «casi imposible» que detecten una anomalía en el latido del corazón e inmediatamente diagnostiquen la patología que sufre el paciente&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Es en ese vacío actual donde aparece el método que desarrollaron en FIU&comma; que no solo mostró un 95 &percnt; de éxito a la hora de detectar anomalías en el corazón de los ratones&comma; sino que también acertó a identificar en el 86 &percnt; de los casos la enfermedad en concreto de los pequeños mamíferos&period;<&sol;p>&NewLine;<h2>Próximamente en humanos<&sol;h2>&NewLine;<p>El reto actual de los investigadores es trasladar este éxito al diagnóstico en humanos&period; La Organización Mundial de la Salud &lpar;OMS&rpar;&comma; señala a las enfermedades cardíacas como la principal razón de muerte en el mundo&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Dargam indicó que ya han comenzado a recopilar datos de latidos humanos y a entrenar su algoritmo gracias a un acuerdo de FIU y la red hospitalaria Baptist Health South Florida&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Gracias a la amplia base de datos que les proporciona este acuerdo&comma; los investigadores esperan tener el sonido de suficientes latidos de corazón para ser capaces de reproducir su éxito en ratones&period;<&sol;p>&NewLine;<p>«Es muy difícil en humanos detectarlos en las primeras etapas de la enfermedad porque la mayoría de las personas no saben que tienen la enfermedad&period; Normalmente saben cuando algo va mal&comma; y eso suele ser en etapas más avanzadas»&comma; señaló Dargam&period;<&sol;p>&NewLine;<h2>Al alcance de la sociedad<&sol;h2>&NewLine;<p>Aunque la investigadora ve difícil que su algoritmo pueda ser integrado directamente en hospitales de Estados Unidos&comma; dado que considera complicado que vayan a facturar la simple escucha de los latidos del corazón&comma; desveló que esta tecnología puede ser empleada de otras formas mucho más cotidianas y al alcance de la gente común&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Mencionó la posibilidad de que los pacientes puedan adquirir un estetoscopio digital o descargar una aplicación para grabar los sonidos del corazón&comma; tras lo que el algoritmo les diría si los resultados son normales&period;<&sol;p>&NewLine;<p>«Ahora hay muchas pruebas de electrocardiografía que se pueden hacer en casa»&comma; dijo&comma; haciendo alusión concreta a las pulseras deportivas que miden&comma; entre otras cosas&comma; la frecuencia cardíaca de sus portadores&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Y aseguró que este es uno de los principales beneficios de la inteligencia artificial&comma; que lejos de reemplazar a los médicos&comma; «ayudará al personal médico y a los profesionales clínicos a garantizar que seamos precisos&comma; cuidadosos y pacientes para evitar que la enfermedad progrese a etapas avanzadas&comma; donde&comma; llegado un momento&comma; ya no podamos hacer nada»&period;<&sol;p>&NewLine;<div class&equals;"jp-relatedposts">&NewLine;<h3 class&equals;"jp-relatedposts-headline"><em>Relacionado<&sol;em><&sol;h3>&NewLine;<&sol;div>&NewLine;<footer class&equals;"entry-footer border pt-3 pb-2 px-3 mb-4">&NewLine;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;Sección <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;elnuevodiario&period;com&period;do&sol;portada&sol;" rel&equals;"category tag">Portada<&sol;a>&comma; <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;elnuevodiario&period;com&period;do&sol;salud&sol;" rel&equals;"category tag">Salud<&sol;a>&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;&Tab;<&sol;footer>&NewLine;<p> <&sol;p>&NewLine;

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