Ciencia y Tecnología

Los escépticos de la IA avisaron de que nos estábamos emocionando mucho y no les creímos: la IA es tontísima

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<p>&NewLine; <img src&equals;"https&colon;&sol;&sol;i&period;blogs&period;es&sol;aa4b94&sol;chatgpt2&sol;1024&lowbar;2000&period;jpeg" alt&equals;"Los escépticos de la IA avisaron de que nos estábamos emocionando mucho y no les creímos&colon; la IA es tontísima">&NewLine; <&sol;p>&NewLine;<p><a class&equals;"text-outboundlink" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;gpt-5-esta-aqui-asi-lanzamiento-inteligencia-artificial-esperado-openai-carrera-cada-vez-renida" data-vars-post-title&equals;'OpenAI lanza GPT-5&colon; un enorme modelo "unificado" con el que la empresa aspira a dar un gran salto respecto a los anteriores' data-vars-post-url&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;gpt-5-esta-aqui-asi-lanzamiento-inteligencia-artificial-esperado-openai-carrera-cada-vez-renida">GPT-5<&sol;a> es <a class&equals;"text-outboundlink" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;gpt-5-esta-aqui-asi-lanzamiento-inteligencia-artificial-esperado-openai-carrera-cada-vez-renida" data-vars-post-title&equals;'OpenAI lanza GPT-5&colon; un enorme modelo "unificado" con el que la empresa aspira a dar un gran salto respecto a los anteriores' data-vars-post-url&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;gpt-5-esta-aqui-asi-lanzamiento-inteligencia-artificial-esperado-openai-carrera-cada-vez-renida">algo mejor<&sol;a> que GPT-4&period; El problema de esa frase está en la palabra &&num;8220&semi;algo&&num;8221&semi;&period; El nuevo modelo &&num;8220&semi;unificado&&num;8221&semi; de OpenAI no parece representar el salto cualitativo que muchos esperaban&comma; y eso <a class&equals;"text-outboundlink" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;gpt-5-esta-aqui-asi-lanzamiento-inteligencia-artificial-esperado-openai-carrera-cada-vez-renida" data-vars-post-title&equals;'OpenAI lanza GPT-5&colon; un enorme modelo "unificado" con el que la empresa aspira a dar un gran salto respecto a los anteriores' data-vars-post-url&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;gpt-5-esta-aqui-asi-lanzamiento-inteligencia-artificial-esperado-openai-carrera-cada-vez-renida">ha vuelto a hacer sonar las alarmas<&sol;a>&period; Uno podría preguntar ¿y si la IA ya no se vuelve mucho mejor de lo que es ahora&quest;&comma; pero quizás eso esté pasando ya y la pregunta sea otra&colon; ¿qué hacemos entonces&quest;<&sol;p>&NewLine;<p><&excl;-- BREAK 1 --><&sol;p>&NewLine;<p><strong>El escalado funciona&comma; pero menos<&sol;strong>&period; En 2020 un equipo de investigadores de OpenAI publicaron <a rel&equals;"noopener&comma; noreferrer" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;arxiv&period;org&sol;abs&sol;2001&period;08361">un estudio<&sol;a> titulado &&num;8220&semi;Leyes del escalado para Modelos Neuronales de Lenguaje&&num;8221&semi;&period; En él planteaban una especie de <a class&equals;"text-outboundlink" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;componentes&sol;ley-moore-se-resiste-a-morir-asi-como-ha-conseguido-no-solo-seguir-viva-sino-continuar-plena-forma" data-vars-post-title&equals;"La ley de Moore se resiste a morir&colon; así es como ha conseguido no solo seguir viva&comma; sino continuar en plena forma" data-vars-post-url&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;componentes&sol;ley-moore-se-resiste-a-morir-asi-como-ha-conseguido-no-solo-seguir-viva-sino-continuar-plena-forma">Ley de Moore<&sol;a> de la IA&colon; cuantos más datos y cómputo dedicases a entrenar modelos&comma; mejor serían&period; Aquella observación se demostró claramente cuando lanzaron GPT-3&comma; que era 10 veces más grande que GPT-2 pero era mucho&comma; muchísimo mejor que aquel modelo&period;<&sol;p>&NewLine;<p><&excl;-- BREAK 2 --><&sol;p>&NewLine;<div class&equals;"article-asset article-asset-normal article-asset-center">&NewLine;<div class&equals;"desvio-container">&NewLine;<div class&equals;"desvio">&NewLine;<div class&equals;"desvio-figure js-desvio-figure">&NewLine; <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;futuro-ia-apunta-a-ha-ocurrido-buscadores-hay-monopolio-a-vista" class&equals;"pivot-outboundlink" data-vars-post-title&equals;"Las empresas de IA saben que competir es de perdedores&period; Todas buscan convertirse en el monopolio de la IA"><br &sol;>&NewLine; <img alt&equals;"Las empresas de IA saben que competir es de perdedores&period; Todas buscan convertirse en el monopolio de la IA" width&equals;"375" height&equals;"142" src&equals;"https&colon;&sol;&sol;i&period;blogs&period;es&sol;f059dc&sol;gini&sol;375&lowbar;142&period;jpeg"><br &sol;>&NewLine; <&sol;a>&NewLine; <&sol;div>&NewLine;<div class&equals;"desvio-summary">&NewLine;<div class&equals;"desvio-taxonomy js-desvio-taxonomy">&NewLine; <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;futuro-ia-apunta-a-ha-ocurrido-buscadores-hay-monopolio-a-vista" class&equals;"desvio-taxonomy-anchor pivot-outboundlink" data-vars-post-title&equals;"Las empresas de IA saben que competir es de perdedores&period; Todas buscan convertirse en el monopolio de la IA">En Xataka<&sol;a>&NewLine; <&sol;div>&NewLine;<p> <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;futuro-ia-apunta-a-ha-ocurrido-buscadores-hay-monopolio-a-vista" class&equals;"desvio-title js-desvio-title pivot-outboundlink" data-vars-post-title&equals;"Las empresas de IA saben que competir es de perdedores&period; Todas buscan convertirse en el monopolio de la IA">Las empresas de IA saben que competir es de perdedores&period; Todas buscan convertirse en el monopolio de la IA<&sol;a>&NewLine; <&sol;div>&NewLine;<&sol;p><&sol;div>&NewLine;<&sol;p><&sol;div>&NewLine;<&sol;div>&NewLine;<p><strong>Desaceleración<&sol;strong>&period; Gary Marcus&comma; profesor de psicología y ciencias neuronales en la Universidad de Nueva York&comma; <a rel&equals;"noopener&comma; noreferrer" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;nautil&period;us&sol;deep-learning-is-hitting-a-wall-238440&sol;">explicó en 2022<&sol;a> que aquel estudio no tenía mucho sentido&colon; &&num;8220&semi;las llamadas leyes del escalado no son leyes universales como la de la gravedad&comma; sino simplemente meras observaciones que podrían no mantenerse para siempre&&num;8221&semi;&period; Hasta Satya Nadella <a rel&equals;"noopener&comma; noreferrer" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;youtube&period;com&sol;watch&quest;v&equals;3YiB2OvK6sY">se mostró de acuerdo<&sol;a> con dicha afirmación hace unos meses en el evento Ignite 2024&period; Y como estamos viendo&comma; sus dudas se han hecho realidad&period; El escalado funciona y los modelos son algo mejores que sus predecesores&comma; pero <a class&equals;"text-outboundlink" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;nuevo-gran-modelo-openai-apunta-a-algo-preocupante-desaceleracion-ia" data-vars-post-title&equals;"El nuevo gran modelo de OpenAI apunta a algo preocupante&colon; una desaceleración de la IA " data-vars-post-url&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;nuevo-gran-modelo-openai-apunta-a-algo-preocupante-desaceleracion-ia">la desaceleración parece estar ahí<&sol;a>&period;<&sol;p>&NewLine;<p><&excl;-- BREAK 3 --><&sol;p>&NewLine;<p><strong>Pero GPT-5 no está tan mal<&sol;strong>&period; Lo cierto es que GPT-5 ha mejorado en métricas relevantes&period; Los responsables de Epoch AI <a rel&equals;"noopener&comma; noreferrer" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;x&period;com&sol;EpochAIResearch&sol;status&sol;1955667249252978741" data-id&equals;"noopener noreferrer">evaluaron<&sol;a> su comportamiento en <a rel&equals;"noopener&comma; noreferrer" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;epoch&period;ai&sol;frontiermath" data-id&equals;"noopener noreferrer">FrontierMath<&sol;a>&comma; por ejemplo&period; Los resultados eran un poco mejores que su predecesor o4-mini&comma; pero no había grandes saltos de rendimento&period; Aun así destacaban cómo GPT-5 sí ha sido el primer modelo en lograr resolver un problema concreto como si &&num;8220&semi;hubiera comprendido totalmente el problema&&num;8221&semi;&period;<&sol;p>&NewLine;<p><&excl;-- BREAK 4 --><&sol;p>&NewLine;<div class&equals;"article-asset-image article-asset-normal article-asset-center">&NewLine;<div class&equals;"asset-content">&NewLine;<div class&equals;"caption-img ">&NewLine;<p> <img alt&equals;"Captura De Pantalla 2025 08 14 A Las 10 42 52" class&equals;"centro&lowbar;sinmarco" src&equals;"https&colon;&sol;&sol;i&period;blogs&period;es&sol;b66457&sol;captura-de-pantalla-2025-08-14-a-las-10&period;42&period;52&sol;450&lowbar;1000&period;jpeg"><&sol;p>&NewLine;<p> <span>En el ámbito de las matemáticas&comma; GPT-5 se comporta algo mejor que sus predecesores&comma; pero la diferencia no es radical&period; Los problemas más difíciles &lpar;Tier 4&rpar; siguen siendo casi imposibles para los modelos de IA&period; Fuente&colon; Epoch AI&period;<&sol;span>&NewLine; <&sol;div>&NewLine;<&sol;p><&sol;div>&NewLine;<&sol;div>&NewLine;<p><strong>Y piensa mejor<&sol;strong>&period; Otro análisis independiente del analista Zvi Mowshowitz <a rel&equals;"noopener&comma; noreferrer" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;thezvi&period;substack&period;com&sol;p&sol;gpt-5s-are-alive-synthesis">señalaba<&sol;a> que aunque el modelo base de GPT-5 <a class&equals;"text-outboundlink" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;gpt-5-esta-aqui-asi-lanzamiento-inteligencia-artificial-esperado-openai-carrera-cada-vez-renida" data-vars-post-title&equals;'OpenAI lanza GPT-5&colon; un enorme modelo "unificado" con el que la empresa aspira a dar un gran salto respecto a los anteriores' data-vars-post-url&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;gpt-5-esta-aqui-asi-lanzamiento-inteligencia-artificial-esperado-openai-carrera-cada-vez-renida">era correcto sin más<&sol;a>&comma; sus variantes avanzadas &lpar;GPT-5 Pro y GPT-5 Thinking&rpar; eran una mejora sustancial respecto a o3-Pro y o3 respectivamente&comma; sobre todo al mitigar las alucinaciones&period; Según sus datos&comma; &&num;8220&semi;GPT-5 Auto&&num;8221&semi; &lpar;la versión base&rpar; parece un producto pobre a no ser que uses el plan gratuito de ChatGPT&&num;8221&semi;&period;<&sol;p>&NewLine;<p><&excl;-- BREAK 5 --><&sol;p>&NewLine;<p><strong>Igual lo que necesitamos es una IA simbólica<&sol;strong>&period; La IA simbólica &lpar;&&num;8220&semi;clásica&&num;8221&semi;&rpar; representa el conocimiento usando símbolos y reglas&comma; y se basa en la lógica y el razonamiento formal para resolver problemas y tomar decisiones&period; Este tipo de IA <a class&equals;"text-outboundlink" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;el-gran-debate-sobre-si-sera-posible-o-no-una-inteligencia-artificial" data-vars-post-title&equals;"El gran debate sobre si será posible o no una inteligencia artificial" data-vars-post-url&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;el-gran-debate-sobre-si-sera-posible-o-no-una-inteligencia-artificial">dominó el panorama<&sol;a> de la IA hasta los 90&comma; pero la falta de avances notables hizo que aquella disciplina se estancase y vivimos un invierno de la IA&period; &&num;8220&semi;Salimos&&num;8221&semi; de él con la IA conexionista&comma; las redes neuronales que representan el conocimiento mediante conexiones y pesos de los nodos de una red de neuronas artificiales&period; Esta disciplina fue la que dio lugar al auge de la IA generativa y el éxito arrollador de ChatGPT y sus rivales&period; Su sorprendente buen comportamiento desató la actual fiebre de la IA&comma; <a class&equals;"text-outboundlink" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;frente-a-quienes-piensan-que-ia-se-esta-estancando-concepto-da-nuevas-esperanzas-funcion-sigmoide" data-vars-post-title&equals;"Frente a quienes piensan que la IA se está estancando&comma; un concepto da nuevas esperanzas&colon; la función sigmoide " data-vars-post-url&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;frente-a-quienes-piensan-que-ia-se-esta-estancando-concepto-da-nuevas-esperanzas-funcion-sigmoide">pero los avances de rendimiento están desacelerando<&sol;a>&period;<&sol;p>&NewLine;<p><&excl;-- BREAK 6 --><&sol;p>&NewLine;<div class&equals;"article-asset article-asset-normal article-asset-center">&NewLine;<div class&equals;"desvio-container">&NewLine;<div class&equals;"desvio">&NewLine;<div class&equals;"desvio-figure js-desvio-figure">&NewLine; <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;no-sabemos-que-miden-exactamente-benchmarks-ia-asi-que-hemos-hablado-espanol-que-ha-creado-uno-dificiles" class&equals;"pivot-outboundlink" data-vars-post-title&equals;"No sabemos qué miden los benchmarks de IA&period; Así que hemos hablado con el español que ha creado uno de los más difíciles"><br &sol;>&NewLine; <img alt&equals;"No sabemos qué miden los benchmarks de IA&period; Así que hemos hablado con el español que ha creado uno de los más difíciles" width&equals;"375" height&equals;"142" src&equals;"https&colon;&sol;&sol;i&period;blogs&period;es&sol;4e26b0&sol;robot-pizarra&sol;375&lowbar;142&period;jpeg"><br &sol;>&NewLine; <&sol;a>&NewLine; <&sol;div>&NewLine;<div class&equals;"desvio-summary">&NewLine;<div class&equals;"desvio-taxonomy js-desvio-taxonomy">&NewLine; <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;no-sabemos-que-miden-exactamente-benchmarks-ia-asi-que-hemos-hablado-espanol-que-ha-creado-uno-dificiles" class&equals;"desvio-taxonomy-anchor pivot-outboundlink" data-vars-post-title&equals;"No sabemos qué miden los benchmarks de IA&period; Así que hemos hablado con el español que ha creado uno de los más difíciles">En Xataka<&sol;a>&NewLine; <&sol;div>&NewLine;<p> <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;no-sabemos-que-miden-exactamente-benchmarks-ia-asi-que-hemos-hablado-espanol-que-ha-creado-uno-dificiles" class&equals;"desvio-title js-desvio-title pivot-outboundlink" data-vars-post-title&equals;"No sabemos qué miden los benchmarks de IA&period; Así que hemos hablado con el español que ha creado uno de los más difíciles">No sabemos qué miden los benchmarks de IA&period; Así que hemos hablado con el español que ha creado uno de los más difíciles<&sol;a>&NewLine; <&sol;div>&NewLine;<&sol;p><&sol;div>&NewLine;<&sol;p><&sol;div>&NewLine;<&sol;div>&NewLine;<p><strong>Los escépticos de la IA redoblan su discurso<&sol;strong>&period; Analistas como Ed Zitron —más extremo— o Gary Marcus —defensor de la IA simbólica— <a class&equals;"text-outboundlink" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;empresas-y-economia&sol;google-amazon-microsoft-llevan-anos-quemando-cantidades-absurdas-dinero-ia-al-fin-empiezan-a-ver-brotes-verdes" data-vars-post-title&equals;"Las Big Tech han sepultado miles y miles de millones en la IA&period; Están ganando dinero&comma; pero no gracias a la IA" data-vars-post-url&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;empresas-y-economia&sol;google-amazon-microsoft-llevan-anos-quemando-cantidades-absurdas-dinero-ia-al-fin-empiezan-a-ver-brotes-verdes">siempre han avisado<&sol;a> de las exageradas expectativas generadas por la IA generativa&period; Incluso quienes fueron instrumentales en la creación de ChatGPT&comma; como el ingeniero Ilya Sutskever&comma; <a class&equals;"text-outboundlink" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;ilya-sutskever-cree-que-chatgpt-no-puede-ser-mucho-mejor-que-asi-que-esta-buscando-plan-b-para-ia" data-vars-post-title&equals;"La IA generativa apenas está mejorando&colon; entrenar modelos con más y más GPUs y datos ya no sirve de mucho" data-vars-post-url&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;ilya-sutskever-cree-que-chatgpt-no-puede-ser-mucho-mejor-que-asi-que-esta-buscando-plan-b-para-ia">advertían<&sol;a> de las limitaciones del escalado&period; Los modelos de razonamiento han suavizado las críticas y son una gran alternativa para ese aparente estancamiento de los modelos estándar&comma; pero aun con ellos la sensación es que la IA no va a ir mucho más allá&period;<&sol;p>&NewLine;<p><&excl;-- BREAK 7 --><&sol;p>&NewLine;<p><strong>Así nunca llegaremos a una AGI<&sol;strong>&period;  Thomas Wolf&comma; cofundador y Chief Science Officer de Hugging Face&comma; <a class&equals;"text-outboundlink" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;frente-a-ia-que-dice-a-todo-preocupacion-asi-jamas-lograremos-crear-einstein-newton" data-vars-post-title&equals;"Tenemos un problema filosófico con las IA generativas&colon; nos están dando la razón en todo lo que les pedimos" data-vars-post-url&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;frente-a-ia-que-dice-a-todo-preocupacion-asi-jamas-lograremos-crear-einstein-newton">reflexionaba sobre el problema<&sol;a> hace unos meses y llegaba a la conclusión de que las IAs se han convertido en &&num;8220&semi;un país de hombres que dicen sí a todo en servidores&&num;8221&semi;&period; Para él las cosas empezaban a ser inquietantes&colon;<&sol;p>&NewLine;<p><&excl;-- BREAK 8 --><&sol;p>&NewLine;<blockquote><p>&&num;8220&semi;Para crear a un Einstein en un centro de datos no necesitamos un sistema que tenga todas las respuestas&comma; sino más bien uno que sea capaz de preguntarse cosas que nadie había pensado o nadie se había atrevido a preguntar&&num;8221&semi;&period;<&sol;p><&sol;blockquote>&NewLine;<p>Como apuntaba este experto&comma; la IA actual no genera &lpar;normalmente&rpar; nuevo conocimiento&comma; y &&num;8220&semi;simplemente llena los huecos de lo que los humanos ya sabían&&num;8221&semi;&period; La IA actual es como un estudiante fantástico y muy aplicado&comma; pero ese estudiante no desafía lo que se le ha enseñado&period; No lo cuestiona y no propone ideas que van contra los datos con los que ha sido entrenado&period; Yann LeCun&comma; uno de los pioneros de la IA&comma; ya llegó a una conclusión sobre la IA generativa actual&colon; <a class&equals;"text-outboundlink" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;uno-pioneros-ia-ha-echado-vistazo-a-ia-generativa-actual-ha-llegado-a-conclusion-tontisima" data-vars-post-title&equals;"Uno de los pioneros de la IA ha echado un vistazo a la IA generativa actual y ha llegado a una conclusión&colon; es tontísima" data-vars-post-url&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;uno-pioneros-ia-ha-echado-vistazo-a-ia-generativa-actual-ha-llegado-a-conclusion-tontisima">es tontísima<&sol;a>&period;<&sol;p>&NewLine;<p><&excl;-- BREAK 9 --><&sol;p>&NewLine;<p><strong>Bajando expectativas<&sol;strong>&period; El panorama es preocupante para quienes están invirtiendo miles de millones de dólares en centros de datos o en entrenar nuevos modelos fundacionales&comma; sobre todo porque ese impacto puede no ser tan gigantesco como habían pronosticado y prometido&period; Ed Zitron <a rel&equals;"noopener&comma; noreferrer" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;newyorker&period;com&sol;culture&sol;open-questions&sol;what-if-ai-doesnt-get-much-better-than-this">indicaba<&sol;a> en The New Yorker que &&num;8220&semi;este es un mercado de 50&period;000 millones de dólares&comma; no uno de un billón de dólares&&num;8221&semi;&period; Marcus se mostraba de acuerdo&period; &&num;8220&semi;De 50&period;000 millones&comma; sí&period; Quizás de 100&period;000&&num;8221&semi;&period;<&sol;p>&NewLine;<p><&excl;-- BREAK 10 --><&sol;p>&NewLine;<div class&equals;"article-asset-video article-asset-normal">&NewLine;<div class&equals;"asset-content">&NewLine;<div class&equals;"base-asset-video">&NewLine;<div class&equals;"js-dailymotion"><&sol;div>&NewLine;<&sol;p><&sol;div>&NewLine;<&sol;p><&sol;div>&NewLine;<&sol;div>&NewLine;<p><strong>Qué pasa si la IA se ha estancado<&sol;strong>&period; Si efectivamente es así&comma; lo que podemos esperar es que la IA se convierta en una herramienta útil para ahorrar tiempo y mejorar el resultado de ciertas tareas —ya lo está haciendo—&comma; pero no para provocar <a class&equals;"text-outboundlink" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;sam-altman-afirma-que-superinteligencia-llegara-unos-pocos-miles-dias-su-optimismo-sospechoso" data-vars-post-title&equals;'Sam Altman afirma que la AGI llegará "en unos pocos miles de días"&period; El hype es lógico&colon; necesita dinero a espuertas' data-vars-post-url&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;sam-altman-afirma-que-superinteligencia-llegara-unos-pocos-miles-dias-su-optimismo-sospechoso">ese impacto sísmico<&sol;a> en la sociedad y <a class&equals;"text-outboundlink" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;genbeta&period;com&sol;inteligencia-artificial&sol;cinco-anos-ia-se-cargara-mitad-empleos-oficina-este-ceo-democracia-tambien-esta-peligro" data-vars-post-title&equals;'En cinco años&comma; la IA se cargará "hasta la mitad" de los empleos de oficina&comma; según este CEO&period; La democracia también está en peligro ' data-vars-post-url&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;genbeta&period;com&sol;inteligencia-artificial&sol;cinco-anos-ia-se-cargara-mitad-empleos-oficina-este-ceo-democracia-tambien-esta-peligro">el empleo<&sol;a> que personalidades como Altman&comma; Musk&comma; Amodei o Zuckerberg defienden con sus inversiones&period; Si eso pasa tendremos sin duda una potente herramienta para hacer las cosas mejor y más rápido&period; Que fue justo lo que nos permitieron otras disrupciones fantásticas como el PC o internet&period;<&sol;p>&NewLine;<p><&excl;-- BREAK 11 --><&sol;p>&NewLine;<p>Pero muchos probablemente esperábamos más&period; Mucho más&period; Y ahí está el problema&period; En las expectativas&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Imagen &vert; <a rel&equals;"noopener&comma; noreferrer" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;unsplash&period;com&sol;es&sol;fotos&sol;una-pantalla-de-computadora-con-un-monton-de-botones-drwpcjkvxuU">Levart Photographer<&sol;a><&sol;p>&NewLine;<p>En Xataka &vert; <a class&equals;"text-outboundlink" href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;hay-demasiados-modelos-ia-eso-plantea-verdadera-sentencia-muerte-para-anthropic-claude" data-vars-post-title&equals;"Hay demasiados modelos de IA&period; Eso plantea una verdadera sentencia de muerte para Anthropic y Claude" data-vars-post-url&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;hay-demasiados-modelos-ia-eso-plantea-verdadera-sentencia-muerte-para-anthropic-claude">Hay demasiados modelos de IA&period; Eso plantea una verdadera sentencia de muerte para Anthropic y Claude<&sol;a><&sol;p>&NewLine;<p> &&num;8211&semi; <br &sol;> La noticia<br &sol;>&NewLine; <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;robotica-e-ia&sol;pregunta-no-ia-se-ha-estancado-pregunta-que-pasa-ha-hecho&quest;utm&lowbar;source&equals;feedburner&amp&semi;utm&lowbar;medium&equals;feed&amp&semi;utm&lowbar;campaign&equals;14&lowbar;Aug&lowbar;2025"><br &sol;>&NewLine; <em> Los escépticos de la IA avisaron de que nos estábamos emocionando mucho y no les creímos&colon; la IA es tontísima <&sol;em><br &sol;>&NewLine; <&sol;a><br &sol;>&NewLine; fue publicada originalmente en<br &sol;>&NewLine; <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;&quest;utm&lowbar;source&equals;feedburner&amp&semi;utm&lowbar;medium&equals;feed&amp&semi;utm&lowbar;campaign&equals;14&lowbar;Aug&lowbar;2025"><br &sol;>&NewLine; <strong> Xataka <&sol;strong><br &sol;>&NewLine; <&sol;a><br &sol;>&NewLine; por <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;xataka&period;com&sol;autor&sol;javier-pastor&quest;utm&lowbar;source&equals;feedburner&amp&semi;utm&lowbar;medium&equals;feed&amp&semi;utm&lowbar;campaign&equals;14&lowbar;Aug&lowbar;2025"><br &sol;>&NewLine; Javier Pastor<br &sol;>&NewLine; <&sol;a><br &sol;>&NewLine; &period; <&sol;p>&NewLine;<p>&ZeroWidthSpace;GPT-5 es algo mejor que GPT-4&period; El problema de esa frase está en la palabra &&num;8220&semi;algo&&num;8221&semi;&period; El nuevo modelo &&num;8220&semi;unificado&&num;8221&semi; de OpenAI no parece representar el salto cualitativo que muchos esperaban&comma; y eso ha vuelto a hacer sonar las alarmas&period; Uno podría preguntar ¿y si la IA ya no se vuelve mucho mejor de lo que es ahora&quest;&comma; pero quizás eso esté pasando ya y la pregunta sea otra&colon; ¿qué hacemos entonces&quest;<&sol;p>&NewLine;<p>El escalado funciona&comma; pero menos&period; En 2020 un equipo de investigadores de OpenAI publicaron un estudio titulado &&num;8220&semi;Leyes del escalado para Modelos Neuronales de Lenguaje&&num;8221&semi;&period; En él planteaban una especie de Ley de Moore de la IA&colon; cuantos más datos y cómputo dedicases a entrenar modelos&comma; mejor serían&period; Aquella observación se demostró claramente cuando lanzaron GPT-3&comma; que era 10 veces más grande que GPT-2 pero era mucho&comma; muchísimo mejor que aquel modelo&period;<&sol;p>&NewLine;<p> En Xataka<&sol;p>&NewLine;<p> Las empresas de IA saben que competir es de perdedores&period; Todas buscan convertirse en el monopolio de la IA<&sol;p>&NewLine;<p>Desaceleración&period; Gary Marcus&comma; profesor de psicología y ciencias neuronales en la Universidad de Nueva York&comma; explicó en 2022 que aquel estudio no tenía mucho sentido&colon; &&num;8220&semi;las llamadas leyes del escalado no son leyes universales como la de la gravedad&comma; sino simplemente meras observaciones que podrían no mantenerse para siempre&&num;8221&semi;&period; Hasta Satya Nadella se mostró de acuerdo con dicha afirmación hace unos meses en el evento Ignite 2024&period; Y como estamos viendo&comma; sus dudas se han hecho realidad&period; El escalado funciona y los modelos son algo mejores que sus predecesores&comma; pero la desaceleración parece estar ahí&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Pero GPT-5 no está tan mal&period; Lo cierto es que GPT-5 ha mejorado en métricas relevantes&period; Los responsables de Epoch AI evaluaron su comportamiento en FrontierMath&comma; por ejemplo&period; Los resultados eran un poco mejores que su predecesor o4-mini&comma; pero no había grandes saltos de rendimento&period; Aun así destacaban cómo GPT-5 sí ha sido el primer modelo en lograr resolver un problema concreto como si &&num;8220&semi;hubiera comprendido totalmente el problema&&num;8221&semi;&period;<&sol;p>&NewLine;<p> En el ámbito de las matemáticas&comma; GPT-5 se comporta algo mejor que sus predecesores&comma; pero la diferencia no es radical&period; Los problemas más difíciles &lpar;Tier 4&rpar; siguen siendo casi imposibles para los modelos de IA&period; Fuente&colon; Epoch AI&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Y piensa mejor&period; Otro análisis independiente del analista Zvi Mowshowitz señalaba que aunque el modelo base de GPT-5 era correcto sin más&comma; sus variantes avanzadas &lpar;GPT-5 Pro y GPT-5 Thinking&rpar; eran una mejora sustancial respecto a o3-Pro y o3 respectivamente&comma; sobre todo al mitigar las alucinaciones&period; Según sus datos&comma; &&num;8220&semi;GPT-5 Auto&&num;8221&semi; &lpar;la versión base&rpar; parece un producto pobre a no ser que uses el plan gratuito de ChatGPT&&num;8221&semi;&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Igual lo que necesitamos es una IA simbólica&period; La IA simbólica &lpar;&&num;8220&semi;clásica&&num;8221&semi;&rpar; representa el conocimiento usando símbolos y reglas&comma; y se basa en la lógica y el razonamiento formal para resolver problemas y tomar decisiones&period; Este tipo de IA dominó el panorama de la IA hasta los 90&comma; pero la falta de avances notables hizo que aquella disciplina se estancase y vivimos un invierno de la IA&period; &&num;8220&semi;Salimos&&num;8221&semi; de él con la IA conexionista&comma; las redes neuronales que representan el conocimiento mediante conexiones y pesos de los nodos de una red de neuronas artificiales&period; Esta disciplina fue la que dio lugar al auge de la IA generativa y el éxito arrollador de ChatGPT y sus rivales&period; Su sorprendente buen comportamiento desató la actual fiebre de la IA&comma; pero los avances de rendimiento están desacelerando&period;<&sol;p>&NewLine;<p> En Xataka<&sol;p>&NewLine;<p> No sabemos qué miden los benchmarks de IA&period; Así que hemos hablado con el español que ha creado uno de los más difíciles<&sol;p>&NewLine;<p>Los escépticos de la IA redoblan su discurso&period; Analistas como Ed Zitron —más extremo— o Gary Marcus —defensor de la IA simbólica— siempre han avisado de las exageradas expectativas generadas por la IA generativa&period; Incluso quienes fueron instrumentales en la creación de ChatGPT&comma; como el ingeniero Ilya Sutskever&comma; advertían de las limitaciones del escalado&period; Los modelos de razonamiento han suavizado las críticas y son una gran alternativa para ese aparente estancamiento de los modelos estándar&comma; pero aun con ellos la sensación es que la IA no va a ir mucho más allá&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Así nunca llegaremos a una AGI&period;  Thomas Wolf&comma; cofundador y Chief Science Officer de Hugging Face&comma; reflexionaba sobre el problema hace unos meses y llegaba a la conclusión de que las IAs se han convertido en &&num;8220&semi;un país de hombres que dicen sí a todo en servidores&&num;8221&semi;&period; Para él las cosas empezaban a ser inquietantes&colon;<&sol;p>&NewLine;<p>&&num;8220&semi;Para crear a un Einstein en un centro de datos no necesitamos un sistema que tenga todas las respuestas&comma; sino más bien uno que sea capaz de preguntarse cosas que nadie había pensado o nadie se había atrevido a preguntar&&num;8221&semi;&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Como apuntaba este experto&comma; la IA actual no genera &lpar;normalmente&rpar; nuevo conocimiento&comma; y &&num;8220&semi;simplemente llena los huecos de lo que los humanos ya sabían&&num;8221&semi;&period; La IA actual es como un estudiante fantástico y muy aplicado&comma; pero ese estudiante no desafía lo que se le ha enseñado&period; No lo cuestiona y no propone ideas que van contra los datos con los que ha sido entrenado&period; Yann LeCun&comma; uno de los pioneros de la IA&comma; ya llegó a una conclusión sobre la IA generativa actual&colon; es tontísima&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Bajando expectativas&period; El panorama es preocupante para quienes están invirtiendo miles de millones de dólares en centros de datos o en entrenar nuevos modelos fundacionales&comma; sobre todo porque ese impacto puede no ser tan gigantesco como habían pronosticado y prometido&period; Ed Zitron indicaba en The New Yorker que &&num;8220&semi;este es un mercado de 50&period;000 millones de dólares&comma; no uno de un billón de dólares&&num;8221&semi;&period; Marcus se mostraba de acuerdo&period; &&num;8220&semi;De 50&period;000 millones&comma; sí&period; Quizás de 100&period;000&&num;8221&semi;&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Qué pasa si la IA se ha estancado&period; Si efectivamente es así&comma; lo que podemos esperar es que la IA se convierta en una herramienta útil para ahorrar tiempo y mejorar el resultado de ciertas tareas —ya lo está haciendo—&comma; pero no para provocar ese impacto sísmico en la sociedad y el empleo que personalidades como Altman&comma; Musk&comma; Amodei o Zuckerberg defienden con sus inversiones&period; Si eso pasa tendremos sin duda una potente herramienta para hacer las cosas mejor y más rápido&period; Que fue justo lo que nos permitieron otras disrupciones fantásticas como el PC o internet&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Pero muchos probablemente esperábamos más&period; Mucho más&period; Y ahí está el problema&period; En las expectativas&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Imagen &vert; Levart Photographer<&sol;p>&NewLine;<p>En Xataka &vert; Hay demasiados modelos de IA&period; Eso plantea una verdadera sentencia de muerte para Anthropic y Claude<&sol;p>&NewLine;<p> &&num;8211&semi; La noticia<&sol;p>&NewLine;<p> Los escépticos de la IA avisaron de que nos estábamos emocionando mucho y no les creímos&colon; la IA es tontísima <&sol;p>&NewLine;<p> fue publicada originalmente en<&sol;p>&NewLine;<p> Xataka <&sol;p>&NewLine;<p> por<br &sol;>&NewLine; Javier Pastor<&sol;p>&NewLine;<p> &period;   <&sol;p>&NewLine;<p>&ZeroWidthSpace;   <&sol;p>&NewLine;<p>&ZeroWidthSpace; <&sol;p>&NewLine;

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