Ciencia y Tecnología
Pensábamos que ya no habría vuelta atrás en la supremacía de la IA. Entonces llegaron unos chavales y una prueba imposible
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 <img src="https://i.blogs.es/52fb8e/estudiantes-ia-matematicas-portada/1024_2000.jpeg" alt="Pensábamos que ya no habría vuelta atrás en la supremacía de la IA. Entonces llegaron unos chavales y una prueba imposible">
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<p>Hay un lugar en el mundo donde cada año se reúnen algunos de los cerebros jóvenes <strong>más brillantes del planeta</strong>. No todos van por la medalla: algunos solo quieren resolver seis problemas que podrían desesperar a más de un doctorado.</p>
<p><!-- BREAK 1 --></p>
<p>Es la <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.imo-official.org/">Olimpiada Internacional de Matemática</a> (IMO), una competición que exige una mente altamente capaz. Hasta ahora, era un terreno reservado para humanos. Pero este año, dos de los modelos de inteligencia artificial más avanzados —desarrollados por Google DeepMind y OpenAI— decidieron entrar al tablero. Lograron lo impensable: <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.reuters.com/world/asia-pacific/google-clinches-milestone-gold-global-math-competition-while-openai-also-claims-2025-07-22/">una puntuación de oro</a>. Aun así, algo inesperado ocurrió. Un puñado de estudiantes consiguió superarles. Y eso ha reavivado una pregunta inevitable: ¿será esta la última vez que alguien lo logre?</p>
<p><!-- BREAK 2 --></p>
<p><strong>Las máquinas ganan terreno</strong>. Hasta ahora, ningún modelo de inteligencia artificial había alcanzado esa marca en la IMO. DeepMind se había quedado a un solo punto en 2024 con 28/42 puntos. Este año todo cambió. Su nueva IA —una versión inédita de <a class="text-outboundlink" href="https://www.xatakandroid.com/inteligencia-artificial/gemini-tiene-que-le-faltaba-para-eclipsar-completo-al-asistente-google" data-vars-post-title="Gemini ya tiene lo que le faltaba para eclipsar por completo al Asistente de Google" data-vars-post-url="https://www.xatakandroid.com/inteligencia-artificial/gemini-tiene-que-le-faltaba-para-eclipsar-completo-al-asistente-google">Gemini Deep Think</a>— resolvió cinco de los seis problemas en lenguaje natural y dentro del límite oficial de 4 horas y 30 minutos. El prototipo de OpenAI igualó la hazaña: 35/42 puntos. El oro, por fin, también es cosa de máquinas. Aun así, ambas IA se quedaron en blanco en el Problema 6: 0 puntos.</p>
<p><!-- BREAK 3 --></p>
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<p><strong>Hicieron historia, pero no ganaron</strong>. <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.imo-official.org/year_individual_r.aspx?year=2025">Las hojas de resultados revelaron</a> que 26 estudiantes humanos superaron las dos IA. Alexander Wang, un joven estadounidense, cosechó su tercer oro consecutivo con 37 puntos. Pero los más brillantes fueron Leyan Deng y Hengye Zhang, de China, que firmaron la perfección: 42 de 42, incluido el temido Problema 6 que las máquinas no resolvieron.</p>
<p><!-- BREAK 4 --></p>
<p><strong>El Problema 6 planteaba un tablero de 2025 × 2025 casillas</strong>. <a rel="noopener, noreferrer" href="https://artofproblemsolving.com/wiki/index.php/2025_IMO_Problems/Problem_6?srsltid=AfmBOorJMqG4guVpHQ4tU5tA7E0vKGI3J6IUZpKmfWVPLBvOT8nFRKPO">De a acuerdo a AoPS Online</a>, en líneas generales, la tarea consistía en colocar rectángulos —de cualquier tamaño, siempre alineados a la cuadrícula y sin solaparse— para que cada fila y cada columna tenga exactamente una casilla libre. La pregunta era cuántos rectángulos como mínimo hacen falta para conseguirlo.</p>
<p><!-- BREAK 5 --></p>
<p><strong>Resultados a nivel nacional</strong>. Con 231 puntos, China recuperó el primer puesto del medallero —Estados Unidos obtuvo 216 y Corea del Sur 203—, <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.imo-official.org/year_country_r.aspx?year=2025">según los resultados oficiales</a>. Sus seis representantes se colgaron el oro; dos de ellos alcanzaron el pleno de 42 puntos. El resto sumó entre 35 y 40. <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.scmp.com/news/china/science/article/3319043/chinas-beautiful-mind-brain-disorder-no-match-young-prodigy-maths-olympiad">Como apunta SCMP</a>, entre ellos está Qiming Xu, que logró 36 puntos compitiendo con parálisis cerebral.</p>
<p><!-- BREAK 6 --></p>
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<p> <img alt="Ganadores Olimpiadas" class="centro_sinmarco" src="https://i.blogs.es/ffc497/ganadores-olimpiadas/450_1000.jpeg"></p>
<p> <span>Arriba, el equipo chino que lideró el medallero. Abajo, el conjunto estadounidense que quedó segundo</span>
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<p><strong>¿Rival o herramienta?</strong> Los equipos de investigación insisten en que no buscan sustituir a los estudiantes. Thang Luong, líder del proyecto de DeepMind, <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.wsj.com/tech/ai/imo-gold-math-olympiad-google-deepmind-openai-2450095e">asegura en The Wall Street Journal que</a> su modelo puede ser “una nueva calculadora para la próxima generación de matemáticos”.</p>
<p><!-- BREAK 7 --></p>
<p>La realidad es que el salto cualitativo es enorme: de necesitar días de cómputo y lenguaje formal en 2024, a generar pruebas legibles en horas. Esa mejora plantea un nuevo escenario para escuelas y competiciones.</p>
<p><!-- BREAK 8 --></p>
<p><strong>¿La última victoria humana? </strong>Alexander Wang cree que en 2026 la IA ya resolverá los seis ejercicios; Qiao Zhang lo ve al cincuenta por ciento; y el propio Thang Luong cree esta podría ser la última IMO con ventaja humana. No todos están convencidos. El exmedallista Junehyuk Jung —hoy investigador en DeepMind— sostiene que problemas como el 6 seguirán fuera del alcance de los modelos “al menos durante una década”.</p>
<p><!-- BREAK 9 --></p>
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 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/jensen-huang-ceo-nvidia-he-creado-multimillonarios-mi-equipo-directivo-que-cualquier-otro-ceo-mundo" class="pivot-outboundlink" data-vars-post-title='Jensen Huang, CEO de NVIDIA: "He creado más multimillonarios en mi equipo directivo que cualquier otro CEO del mundo" '><br />
 <img alt='Jensen Huang, CEO de NVIDIA: "He creado más multimillonarios en mi equipo directivo que cualquier otro CEO del mundo" ' width="375" height="142" src="https://i.blogs.es/d55e7a/jensen-huang-gtc-2024/375_142.jpeg"><br />
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 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/jensen-huang-ceo-nvidia-he-creado-multimillonarios-mi-equipo-directivo-que-cualquier-otro-ceo-mundo" class="desvio-taxonomy-anchor pivot-outboundlink" data-vars-post-title='Jensen Huang, CEO de NVIDIA: "He creado más multimillonarios en mi equipo directivo que cualquier otro CEO del mundo" '>En Xataka</a>
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<p> <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/jensen-huang-ceo-nvidia-he-creado-multimillonarios-mi-equipo-directivo-que-cualquier-otro-ceo-mundo" class="desvio-title js-desvio-title pivot-outboundlink" data-vars-post-title='Jensen Huang, CEO de NVIDIA: "He creado más multimillonarios en mi equipo directivo que cualquier otro CEO del mundo" '>Jensen Huang, CEO de NVIDIA: &#8220;He creado más multimillonarios en mi equipo directivo que cualquier otro CEO del mundo&#8221; </a>
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<p>Por ahora, los adolescentes se van con algo más que una medalla: la certeza de que, de momento, la inteligencia humana aún resiste. 2026 dirá si ese margen desaparece o si vuelven a doblar el pulso a las máquinas con lápiz, papel y una idea que nadie había previsto.</p>
<p><!-- BREAK 10 --></p>
<p>Imágenes | <a rel="noopener, noreferrer" href="https://lh3.googleusercontent.com/Tu0v56OLL1Jy30PUoBzm_P8bZiFi3QhmKuxKF95j8ojB0B8uhHmG1QBRhLF09T5VWtIcIilGO-DXKTHDtGX11BB9OOiYr_w1tFs8bWVpqhIi3_isjg=w2144-h1206-n-nu-rw">Google</a> | <a rel="noopener, noreferrer" href="https://unsplash.com/es/fotos/un-joven-trabajando-en-una-computadora-portatil-iedYX4wsxwI">Dave Michael</a></p>
<p>En Xataka |<a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/anthropic-ha-visto-que-sus-usuarios-no-paran-usar-plan-200-euros-al-mes-su-ia-les-ha-tenido-que-parar-pies" data-vars-post-title="Anthropic ha visto que sus usuarios no paran de usar el plan de 200 euros al mes de su IA. Les ha tenido que parar los pies " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/anthropic-ha-visto-que-sus-usuarios-no-paran-usar-plan-200-euros-al-mes-su-ia-les-ha-tenido-que-parar-pies">Anthropic ha visto que sus usuarios no paran de usar el plan de 200 euros al mes de su IA. Les ha tenido que parar los pies</a></p>
<p> &#8211; <br /> La noticia<br />
 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/pensabamos-que-no-habria-vuelta-atras-supremacia-ia-entonces-llegaron-seis-chavales-prueba-imposible?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=29_Jul_2025"><br />
 <em> Pensábamos que ya no habría vuelta atrás en la supremacía de la IA. Entonces llegaron unos chavales y una prueba imposible </em><br />
 </a><br />
 fue publicada originalmente en<br />
 <a href="https://www.xataka.com/?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=29_Jul_2025"><br />
 <strong> Xataka </strong><br />
 </a><br />
 por <a href="https://www.xataka.com/autor/javier-marquez?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=29_Jul_2025"><br />
 Javier Marquez<br />
 </a><br />
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<p>​Hay un lugar en el mundo donde cada año se reúnen algunos de los cerebros jóvenes más brillantes del planeta. No todos van por la medalla: algunos solo quieren resolver seis problemas que podrían desesperar a más de un doctorado.</p>
<p>Es la Olimpiada Internacional de Matemática (IMO), una competición que exige una mente altamente capaz. Hasta ahora, era un terreno reservado para humanos. Pero este año, dos de los modelos de inteligencia artificial más avanzados —desarrollados por Google DeepMind y OpenAI— decidieron entrar al tablero. Lograron lo impensable: una puntuación de oro. Aun así, algo inesperado ocurrió. Un puñado de estudiantes consiguió superarles. Y eso ha reavivado una pregunta inevitable: ¿será esta la última vez que alguien lo logre?</p>
<p>Las máquinas ganan terreno. Hasta ahora, ningún modelo de inteligencia artificial había alcanzado esa marca en la IMO. DeepMind se había quedado a un solo punto en 2024 con 28/42 puntos. Este año todo cambió. Su nueva IA —una versión inédita de Gemini Deep Think— resolvió cinco de los seis problemas en lenguaje natural y dentro del límite oficial de 4 horas y 30 minutos. El prototipo de OpenAI igualó la hazaña: 35/42 puntos. El oro, por fin, también es cosa de máquinas. Aun así, ambas IA se quedaron en blanco en el Problema 6: 0 puntos.</p>
<p>Hicieron historia, pero no ganaron. Las hojas de resultados revelaron que 26 estudiantes humanos superaron las dos IA. Alexander Wang, un joven estadounidense, cosechó su tercer oro consecutivo con 37 puntos. Pero los más brillantes fueron Leyan Deng y Hengye Zhang, de China, que firmaron la perfección: 42 de 42, incluido el temido Problema 6 que las máquinas no resolvieron.</p>
<p>El Problema 6 planteaba un tablero de 2025 × 2025 casillas. De a acuerdo a AoPS Online, en líneas generales, la tarea consistía en colocar rectángulos —de cualquier tamaño, siempre alineados a la cuadrícula y sin solaparse— para que cada fila y cada columna tenga exactamente una casilla libre. La pregunta era cuántos rectángulos como mínimo hacen falta para conseguirlo.</p>
<p>Resultados a nivel nacional. Con 231 puntos, China recuperó el primer puesto del medallero —Estados Unidos obtuvo 216 y Corea del Sur 203—, según los resultados oficiales. Sus seis representantes se colgaron el oro; dos de ellos alcanzaron el pleno de 42 puntos. El resto sumó entre 35 y 40. Como apunta SCMP, entre ellos está Qiming Xu, que logró 36 puntos compitiendo con parálisis cerebral.</p>
<p> Arriba, el equipo chino que lideró el medallero. Abajo, el conjunto estadounidense que quedó segundo</p>
<p>¿Rival o herramienta? Los equipos de investigación insisten en que no buscan sustituir a los estudiantes. Thang Luong, líder del proyecto de DeepMind, asegura en The Wall Street Journal que su modelo puede ser “una nueva calculadora para la próxima generación de matemáticos”.</p>
<p>La realidad es que el salto cualitativo es enorme: de necesitar días de cómputo y lenguaje formal en 2024, a generar pruebas legibles en horas. Esa mejora plantea un nuevo escenario para escuelas y competiciones.</p>
<p>¿La última victoria humana? Alexander Wang cree que en 2026 la IA ya resolverá los seis ejercicios; Qiao Zhang lo ve al cincuenta por ciento; y el propio Thang Luong cree esta podría ser la última IMO con ventaja humana. No todos están convencidos. El exmedallista Junehyuk Jung —hoy investigador en DeepMind— sostiene que problemas como el 6 seguirán fuera del alcance de los modelos “al menos durante una década”.</p>
<p> En Xataka</p>
<p> Jensen Huang, CEO de NVIDIA: &#8220;He creado más multimillonarios en mi equipo directivo que cualquier otro CEO del mundo&#8221; </p>
<p>Por ahora, los adolescentes se van con algo más que una medalla: la certeza de que, de momento, la inteligencia humana aún resiste. 2026 dirá si ese margen desaparece o si vuelven a doblar el pulso a las máquinas con lápiz, papel y una idea que nadie había previsto.</p>
<p>Imágenes | Google | Dave Michael</p>
<p>En Xataka |Anthropic ha visto que sus usuarios no paran de usar el plan de 200 euros al mes de su IA. Les ha tenido que parar los pies</p>
<p> &#8211; La noticia</p>
<p> Pensábamos que ya no habría vuelta atrás en la supremacía de la IA. Entonces llegaron unos chavales y una prueba imposible </p>
<p> fue publicada originalmente en</p>
<p> Xataka </p>
<p> por<br />
 Javier Marquez</p>
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