Ciencia y Tecnología
Otra revolución silenciosa se abre paso con IA: la de que cualquiera pueda crear apps en minutos sin saber programar
Convertir una idea en algo real nunca ha sido sencillo. Y cuando hablamos de crear aplicaciones, las barreras han sido históricamente altas. No bastaba con tener claro el qué: también hacía falta dominar el entorno, disponer de tiempo y contar con los conocimientos necesarios para hacerlo posible.
La inteligencia artificial está empezando a cambiar esa ecuación.
No solo está facilitando el trabajo a los desarrolladores con experiencia —aunque también ha puesto en tensión ciertos perfiles e incluso ralentizado procesos en algunos casos—, sino que empieza a abrir la puerta a quienes nunca habían programado una línea de código.
Hace unos días conocimos Lovable, una solución europea que permite crear páginas web y otros proyectos a partir de lenguaje natural. Ahora entra en escena GitHub Spark: su versión preliminar ya deja entrever una idea poderosa, la de construir apps conversando.
Cómo funciona GitHub Spark: una idea, una app, un clic
Las habilidades siguen importando, pero el paradigma está cambiando. Para quienes nunca se sintieron cómodos con el código, pero sí saben articular bien una idea, se abre ahora una ventana que antes parecía cerrada.
GitHub Spark parte de una premisa ambiciosa: acortar al máximo la distancia entre una idea y una app plenamente funcional. No es la primera plataforma que intenta traducir lenguaje natural en interfaces, pero aquí la propuesta va mucho más allá. Spark no solo genera prototipos bonitos: crea aplicaciones completas, con frontend y backend incluidos, listas para desplegarse.
Esa promesa se basa en una combinación de herramientas conocidas y una experiencia de uso pensada para que todo fluya sin barreras técnicas. El usuario puede describir lo que quiere y ver cómo la interfaz y la lógica de la aplicación toman forma en tiempo real.
Bajo el capó trabaja Claude Sonnet 4, el modelo de lenguaje de Anthropic, pero la integración también da acceso a modelos de OpenAI, Meta, DeepSeek o xAI sin necesidad de gestionar claves ni configuraciones adicionales.
El enfoque de GitHub es que todo esté incluido desde el primer momento: almacenamiento, inferencia, despliegue, autenticación, repositorios sincronizados, control de versiones e integración con Copilot. Spark permite iterar sobre una idea usando lenguaje natural, controles visuales o directamente código, con sugerencias en tiempo real. El resultado puede probarse en vivo y, si convence, publicarse con un clic.
Desde una página personal hasta una app de negocio: ejemplos hechos con GitHub Spark
La plataforma está integrada con todo el ecosistema GitHub. Se puede abrir un repositorio con GitHub Actions y Dependabot ya listos, lanzar un codespace para trabajar en modo agente con Copilot o incluso asignar tareas al agente de código. Spark ofrece una experiencia coherente para quienes están acostumbrados al flujo de trabajo habitual de GitHub, pero sin exigir conocimientos previos a quienes llegan desde fuera.
Como podemos ver, GitHub Spark no se dirige solo a desarrolladores profesionales. También busca atraer a quienes quieren crear prototipos funcionales en minutos, lanzar su propia herramienta personal, probar ideas de negocio o incluso diseñar páginas con funciones interactivas que van más allá de lo que permiten los constructores web tradicionales. Desde una app de descubrimiento de eventos hasta un asistente de recomendaciones para restaurantes o un planificador de rutinas con funciones inteligentes.
De momento, Spark está disponible en versión preliminar para quienes tengan una suscripción a Copilot Pro+. El precio parte de 39 dólares al mes e incluye hasta 375 mensajes Spark, diez sesiones activas de desarrollo y la posibilidad de crear un número ilimitado de aplicaciones. Además, incorpora todas las funciones avanzadas del plan Pro+.
Imágenes | GitHub
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La noticia
Otra revolución silenciosa se abre paso con IA: la de que cualquiera pueda crear apps en minutos sin saber programar
fue publicada originalmente en
Xataka
por
Javier Marquez
.
Convertir una idea en algo real nunca ha sido sencillo. Y cuando hablamos de crear aplicaciones, las barreras han sido históricamente altas. No bastaba con tener claro el qué: también hacía falta dominar el entorno, disponer de tiempo y contar con los conocimientos necesarios para hacerlo posible.
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No solo está facilitando el trabajo a los desarrolladores con experiencia —aunque también ha puesto en tensión ciertos perfiles e incluso ralentizado procesos en algunos casos—, sino que empieza a abrir la puerta a quienes nunca habían programado una línea de código.
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GitHub Spark parte de una premisa ambiciosa: acortar al máximo la distancia entre una idea y una app plenamente funcional. No es la primera plataforma que intenta traducir lenguaje natural en interfaces, pero aquí la propuesta va mucho más allá. Spark no solo genera prototipos bonitos: crea aplicaciones completas, con frontend y backend incluidos, listas para desplegarse.
Esa promesa se basa en una combinación de herramientas conocidas y una experiencia de uso pensada para que todo fluya sin barreras técnicas. El usuario puede describir lo que quiere y ver cómo la interfaz y la lógica de la aplicación toman forma en tiempo real.
Bajo el capó trabaja Claude Sonnet 4, el modelo de lenguaje de Anthropic, pero la integración también da acceso a modelos de OpenAI, Meta, DeepSeek o xAI sin necesidad de gestionar claves ni configuraciones adicionales.
El enfoque de GitHub es que todo esté incluido desde el primer momento: almacenamiento, inferencia, despliegue, autenticación, repositorios sincronizados, control de versiones e integración con Copilot. Spark permite iterar sobre una idea usando lenguaje natural, controles visuales o directamente código, con sugerencias en tiempo real. El resultado puede probarse en vivo y, si convence, publicarse con un clic.
Desde una página personal hasta una app de negocio: ejemplos hechos con GitHub Spark
La plataforma está integrada con todo el ecosistema GitHub. Se puede abrir un repositorio con GitHub Actions y Dependabot ya listos, lanzar un codespace para trabajar en modo agente con Copilot o incluso asignar tareas al agente de código. Spark ofrece una experiencia coherente para quienes están acostumbrados al flujo de trabajo habitual de GitHub, pero sin exigir conocimientos previos a quienes llegan desde fuera.
Como podemos ver, GitHub Spark no se dirige solo a desarrolladores profesionales. También busca atraer a quienes quieren crear prototipos funcionales en minutos, lanzar su propia herramienta personal, probar ideas de negocio o incluso diseñar páginas con funciones interactivas que van más allá de lo que permiten los constructores web tradicionales. Desde una app de descubrimiento de eventos hasta un asistente de recomendaciones para restaurantes o un planificador de rutinas con funciones inteligentes.
En Xataka
DeepSeek causó un auténtico terremoto en la IA. Ahora está siendo víctima de su propio “momento DeepSeek” en China
De momento, Spark está disponible en versión preliminar para quienes tengan una suscripción a Copilot Pro+. El precio parte de 39 dólares al mes e incluye hasta 375 mensajes Spark, diez sesiones activas de desarrollo y la posibilidad de crear un número ilimitado de aplicaciones. Además, incorpora todas las funciones avanzadas del plan Pro+.
Imágenes | GitHub
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Otra revolución silenciosa se abre paso con IA: la de que cualquiera pueda crear apps en minutos sin saber programar
fue publicada originalmente en
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Javier Marquez
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