Ciencia y Tecnología
DeepSeek marcó un punto de inflexión en la carrera de la IA. Ahora otra empresa china quiere imitar su éxito: nace Kimi K2
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 <img src="https://i.blogs.es/90d670/kimi-destacada/1024_2000.jpeg" alt="DeepSeek marcó un punto de inflexión en la carrera de la IA. Ahora otra empresa china quiere imitar su éxito: nace Kimi K2">
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<p>La startup china Moonshot AI ha presentado Kimi K2, un modelo de inteligencia artificial de código abierto que llega con capacidades destacadas en programación y tareas autónomas que, según <a rel="noopener, noreferrer" href="https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/">los benchmarks publicados</a>, pulverizan a la competencia en varios de sus modelos. Su lanzamiento se produce en un momento clave para el sector, cuando las empresas chinas buscan replicar el éxito disruptivo de <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/basics/deepseek-que-como-funciona-que-opciones-tiene-esta-inteligencia-artificial" data-vars-post-title="DeepSeek: qué es, cómo funciona y qué opciones tiene esta inteligencia artificial" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/basics/deepseek-que-como-funciona-que-opciones-tiene-esta-inteligencia-artificial">DeepSeek</a> con modelos a la altura en potencia y mucho más baratos que las alternativas del mercado.</p>
<p><!-- BREAK 1 --></p>
<p><strong>Kimi no viene de la nada</strong>. Moonshot AI era una de las startups más prometedoras del ecosistema chino de IA y que gigantes como Alibaba han invertido enormemente. <a class="text-outboundlink" href="https://www.genbeta.com/a-fondo/kimi-ai-respuesta-china-a-chatgpt-mejor-que-sus-funciones-avanzadas-gratis-no-escapa-a-censura" data-vars-post-title="Kimi AI es la respuesta de China a ChatGPT. Lo mejor es que sus funciones avanzadas son gratis, pero no escapa a la censura " data-vars-post-url="https://www.genbeta.com/a-fondo/kimi-ai-respuesta-china-a-chatgpt-mejor-que-sus-funciones-avanzadas-gratis-no-escapa-a-censura">Su chatbot Kimi</a> alcanzó el tercer puesto en usuarios activos mensuales en agosto de 2024, pero <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.reuters.com/business/media-telecom/chinas-moonshot-ai-releases-open-source-model-reclaim-market-position-2025-07-11/">cayó al séptimo en junio</a> tras la irrupción de DeepSeek R1 en enero. Ahora intenta recuperar terreno con una estrategia que combina código abierto y precios agresivos, siguiendo la fórmula que catapultó a DeepSeek.</p>
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<p> <img alt="Kimi" class="" src="https://i.blogs.es/ad1d28/kimi/450_1000.png"></p>
<p> <span>Imagen: Moonshot AI</span>
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<p><strong>Qué ofrece Kimi K2</strong>. El modelo cuenta con 1 billón de parámetros totales y 32.000 millones de parámetros activados, utilizando <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/deepseek-hace-modelos-avanzados-openai-mucho-recursos-clave-reinforcement-learning" data-vars-post-title='DeepSeek hace lo mismo que los modelos más avanzados de OpenAI con mucho menos recursos. La clave: "reinforcement learning" ' data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/deepseek-hace-modelos-avanzados-openai-mucho-recursos-clave-reinforcement-learning">la conocida arquitectura mixture-of-experts</a> para optimizar los costes computacionales. Se presenta en dos versiones: una base para investigadores y desarrolladores, y otra optimizada para conversación y tareas autónomas. Kimi K2 se convierte así en la propuesta de Moonshot AI con capacidad de actuar como un agente inteligente para usar herramientas, escribir código, completar flujos de trabajo o conversar, entre otras tareas.</p>
<p><!-- BREAK 3 --></p>
<p><strong>Kimi K2 explicado en números</strong>. En <a rel="noopener, noreferrer" href="https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/">las pruebas de rendimiento</a>, Kimi K2 ha logrado un 65,8% de precisión en SWE-bench Verified, uno de los benchmarks más exigentes para ingeniería de software. En LiveCodeBench alcanzó el 53,7%, superando al 46,9% de DeepSeek-V3 y al 44,7% de <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/openai-pisa-acelerador-presenta-gpt-4-1-a-otros-dos-modelos-lenguaje-para-seguir-marcando-ritmo-ia" data-vars-post-title="OpenAI pisa el acelerador: presenta GPT-4.1 junto a otros dos modelos de lenguaje para seguir marcando el ritmo de la IA" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/openai-pisa-acelerador-presenta-gpt-4-1-a-otros-dos-modelos-lenguaje-para-seguir-marcando-ritmo-ia">GPT-4.1</a>. En matemáticas, su puntuación del 97,4% en MATH-500 supera al 92,4% de GPT-4.1, sugiriendo avances significativos en razonamiento matemático.</p>
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 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/desarrolladores-experiencia-esperaban-mejorar-su-productividad-ia-estudio-mostro-justo-contrario" class="pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Los desarrolladores con más experiencia esperaban mejorar su productividad con IA. Un estudio mostró justo lo contrario"><br />
 <img alt="Los desarrolladores con más experiencia esperaban mejorar su productividad con IA. Un estudio mostró justo lo contrario" width="375" height="142" src="https://i.blogs.es/31aec0/programacion-ia-portada/375_142.jpeg"><br />
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 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/desarrolladores-experiencia-esperaban-mejorar-su-productividad-ia-estudio-mostro-justo-contrario" class="desvio-taxonomy-anchor pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Los desarrolladores con más experiencia esperaban mejorar su productividad con IA. Un estudio mostró justo lo contrario">En Xataka</a>
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<p> <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/desarrolladores-experiencia-esperaban-mejorar-su-productividad-ia-estudio-mostro-justo-contrario" class="desvio-title js-desvio-title pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Los desarrolladores con más experiencia esperaban mejorar su productividad con IA. Un estudio mostró justo lo contrario">Los desarrolladores con más experiencia esperaban mejorar su productividad con IA. Un estudio mostró justo lo contrario</a>
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<p><strong>El factor precio</strong>. Moonshot está cobrando 0,15 dólares por millón de tokens de entrada y 2,50 dólares por millón de tokens de salida a los desarrolladores que utilicen su API. En comparación, <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/basics/claude-4-cuales-novedades-nuevos-modelos-inteligencia-artificial-anthropic" data-vars-post-title="Claude 4: cuáles son las novedades de los nuevos modelos de Inteligencia Artificial de Anthropic" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/basics/claude-4-cuales-novedades-nuevos-modelos-inteligencia-artificial-anthropic">Claude Opus 4</a> cobra 100 veces más por la entrada (15 dólares) y 30 veces más por la salida (75 dólares), mientras que GPT-4.1 cobra 2 dólares por entrada y 8 por salida. Además, el modelo está disponible gratis en <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.kimi.com/">las aplicaciones web</a> y móvil de Kimi, sin las suscripciones mensuales que exigen ChatGPT o Claude por sus modelos más avanzados.</p>
<p><!-- BREAK 5 --></p>
<p><strong>La innovación técnica</strong>. Moonshot ha desarrollado el optimizador MuonClip, que permite <a rel="noopener, noreferrer" href="https://venturebeat.com/ai/moonshot-ais-kimi-k2-outperforms-gpt-4-in-key-benchmarks-and-its-free/">entrenar modelos de un billón de parámetros</a> &#8220;con cero inestabilidad de entrenamiento&#8221;. Esta tecnología podría reducir drásticamente los costes de entrenamiento de modelos grandes, un problema que ha limitado el desarrollo de IA a las empresas con mayores recursos.</p>
<p><!-- BREAK 6 --></p>
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<p><strong>Estrategia de doble canal</strong>. La compañía ofrece tanto <a rel="noopener, noreferrer" href="https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2">acceso gratuito al código fuente</a> como API de pago a precio muy competitivo. Esta estrategia permite a las empresas empezar con la API para implementación inmediata y luego migrar a versiones autoalojadas ya sea por coste o cumplimiento normativo. Y es que cada desarrollador que descarga Kimi K2 se convierte en un potencial cliente empresarial.</p>
<p><!-- BREAK 7 --></p>
<p><strong>Momento de inflexión</strong>. Kimi K2 representa un punto de convergencia donde los modelos de código abierto y las alternativas propietarias se dan la mano. Moonshot AI pretende convertir Kimi en una herramienta para todo, mientras ofrece su modelo en código abierto y se reserva cobrar por el uso de su API para todo tipo de implementaciones.</p>
<p><!-- BREAK 8 --></p>
<p><strong>Y ahora qué</strong>. El lanzamiento llega en un punto crítico en el que tanto OpenAI, como Google o Anthropic, deben de responder ante esta oleada de modelos de lenguaje baratos y de gran calidad. La cuestión ya no es si los modelos de código abierto pueden igualar a los propietarios, sino si las grandes tecnológicas pueden adaptar sus modelos de negocio lo suficientemente rápido para competir en este nuevo escenario. Las miradas están puestas en <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/deepseek-marco-punto-inflexion-openai-ahora-refuerza-su-seguridad-gpt-5-asoma-horizonte" data-vars-post-title="DeepSeek marcó un punto de inflexión en OpenAI: ahora refuerza su seguridad mientras GPTâ5 asoma en el horizonte, según FT" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/deepseek-marco-punto-inflexion-openai-ahora-refuerza-su-seguridad-gpt-5-asoma-horizonte">GPT-5</a> y en los próximos movimientos de la industria a un ritmo, como siempre, acelerado.</p>
<p><!-- BREAK 9 --></p>
<p>Imagen de portada | Xataka con Mockuuups Studio y Kimi AI</p>
<p>En Xataka | <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/grok-4-destroza-test-apunta-a-ser-modelo-ia-avanzado-problema-que-elon-musk-sigue-saboteando-sus-respuestas" data-vars-post-title="Grok 4 destroza los test y apunta a ser el modelo de IA más avanzado. El problema es que Elon Musk sigue saboteando sus respuestas" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/grok-4-destroza-test-apunta-a-ser-modelo-ia-avanzado-problema-que-elon-musk-sigue-saboteando-sus-respuestas">Grok 4 destroza los test y apunta a ser el modelo de IA más avanzado. El problema es que Elon Musk sigue saboteando sus respuestas</a></p>
<p> &#8211; <br /> La noticia<br />
 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/deepseek-marco-punto-inflexion-carrera-ia-ahora-otra-empresa-china-quiere-imitar-su-exito-nace-kimi-k2?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=14_Jul_2025"><br />
 <em> DeepSeek marcó un punto de inflexión en la carrera de la IA. Ahora otra empresa china quiere imitar su éxito: nace Kimi K2 </em><br />
 </a><br />
 fue publicada originalmente en<br />
 <a href="https://www.xataka.com/?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=14_Jul_2025"><br />
 <strong> Xataka </strong><br />
 </a><br />
 por <a href="https://www.xataka.com/autor/antonio-vallejo-taslimi?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=14_Jul_2025"><br />
 Antonio Vallejo<br />
 </a><br />
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<p>​La startup china Moonshot AI ha presentado Kimi K2, un modelo de inteligencia artificial de código abierto que llega con capacidades destacadas en programación y tareas autónomas que, según los benchmarks publicados, pulverizan a la competencia en varios de sus modelos. Su lanzamiento se produce en un momento clave para el sector, cuando las empresas chinas buscan replicar el éxito disruptivo de DeepSeek con modelos a la altura en potencia y mucho más baratos que las alternativas del mercado.</p>
<p>Kimi no viene de la nada. Moonshot AI era una de las startups más prometedoras del ecosistema chino de IA y que gigantes como Alibaba han invertido enormemente. Su chatbot Kimi alcanzó el tercer puesto en usuarios activos mensuales en agosto de 2024, pero cayó al séptimo en junio tras la irrupción de DeepSeek R1 en enero. Ahora intenta recuperar terreno con una estrategia que combina código abierto y precios agresivos, siguiendo la fórmula que catapultó a DeepSeek.</p>
<p> Imagen: Moonshot AI</p>
<p>Qué ofrece Kimi K2. El modelo cuenta con 1 billón de parámetros totales y 32.000 millones de parámetros activados, utilizando la conocida arquitectura mixture-of-experts para optimizar los costes computacionales. Se presenta en dos versiones: una base para investigadores y desarrolladores, y otra optimizada para conversación y tareas autónomas. Kimi K2 se convierte así en la propuesta de Moonshot AI con capacidad de actuar como un agente inteligente para usar herramientas, escribir código, completar flujos de trabajo o conversar, entre otras tareas.</p>
<p>Kimi K2 explicado en números. En las pruebas de rendimiento, Kimi K2 ha logrado un 65,8% de precisión en SWE-bench Verified, uno de los benchmarks más exigentes para ingeniería de software. En LiveCodeBench alcanzó el 53,7%, superando al 46,9% de DeepSeek-V3 y al 44,7% de GPT-4.1. En matemáticas, su puntuación del 97,4% en MATH-500 supera al 92,4% de GPT-4.1, sugiriendo avances significativos en razonamiento matemático.</p>
<p> En Xataka</p>
<p> Los desarrolladores con más experiencia esperaban mejorar su productividad con IA. Un estudio mostró justo lo contrario</p>
<p>El factor precio. Moonshot está cobrando 0,15 dólares por millón de tokens de entrada y 2,50 dólares por millón de tokens de salida a los desarrolladores que utilicen su API. En comparación, Claude Opus 4 cobra 100 veces más por la entrada (15 dólares) y 30 veces más por la salida (75 dólares), mientras que GPT-4.1 cobra 2 dólares por entrada y 8 por salida. Además, el modelo está disponible gratis en las aplicaciones web y móvil de Kimi, sin las suscripciones mensuales que exigen ChatGPT o Claude por sus modelos más avanzados.</p>
<p>La innovación técnica. Moonshot ha desarrollado el optimizador MuonClip, que permite entrenar modelos de un billón de parámetros &#8220;con cero inestabilidad de entrenamiento&#8221;. Esta tecnología podría reducir drásticamente los costes de entrenamiento de modelos grandes, un problema que ha limitado el desarrollo de IA a las empresas con mayores recursos.</p>
<p>Estrategia de doble canal. La compañía ofrece tanto acceso gratuito al código fuente como API de pago a precio muy competitivo. Esta estrategia permite a las empresas empezar con la API para implementación inmediata y luego migrar a versiones autoalojadas ya sea por coste o cumplimiento normativo. Y es que cada desarrollador que descarga Kimi K2 se convierte en un potencial cliente empresarial.</p>
<p>Momento de inflexión. Kimi K2 representa un punto de convergencia donde los modelos de código abierto y las alternativas propietarias se dan la mano. Moonshot AI pretende convertir Kimi en una herramienta para todo, mientras ofrece su modelo en código abierto y se reserva cobrar por el uso de su API para todo tipo de implementaciones.</p>
<p>Y ahora qué. El lanzamiento llega en un punto crítico en el que tanto OpenAI, como Google o Anthropic, deben de responder ante esta oleada de modelos de lenguaje baratos y de gran calidad. La cuestión ya no es si los modelos de código abierto pueden igualar a los propietarios, sino si las grandes tecnológicas pueden adaptar sus modelos de negocio lo suficientemente rápido para competir en este nuevo escenario. Las miradas están puestas en GPT-5 y en los próximos movimientos de la industria a un ritmo, como siempre, acelerado.</p>
<p>Imagen de portada | Xataka con Mockuuups Studio y Kimi AI</p>
<p>En Xataka | Grok 4 destroza los test y apunta a ser el modelo de IA más avanzado. El problema es que Elon Musk sigue saboteando sus respuestas</p>
<p> &#8211; La noticia</p>
<p> DeepSeek marcó un punto de inflexión en la carrera de la IA. Ahora otra empresa china quiere imitar su éxito: nace Kimi K2 </p>
<p> fue publicada originalmente en</p>
<p> Xataka </p>
<p> por<br />
 Antonio Vallejo</p>
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