Ciencia y Tecnología
Unos investigadores crearon una empresa donde todos los empleados eran agentes IA. No hicieron ni una cuarta parte del trabajo
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 <img src="https://i.blogs.es/2898d6/gemini_generated_image_tledwotledwotled/1024_2000.jpeg" alt="Unos investigadores crearon una empresa donde todos los empleados eran agentes IA. No hicieron ni una cuarta parte del trabajo">
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<p>Con una IA generativa que ya muestra <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/nuevo-gran-modelo-openai-apunta-a-algo-preocupante-desaceleracion-ia" data-vars-post-title="El nuevo gran modelo de OpenAI apunta a algo preocupante: una desaceleración de la IA " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/nuevo-gran-modelo-openai-apunta-a-algo-preocupante-desaceleracion-ia"><u>signos de desaceleración</u></a>, el próximo gran salto ya se atisba en el horizonte: los <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/basics/ai-agents-agentes-ia-que-componentes-que-tipos-existen-inteligencia-artificial" data-vars-post-title="AI Agents o Agentes de IA: qué son, componentes y qué tipos existen en la inteligencia artificial " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/basics/ai-agents-agentes-ia-que-componentes-que-tipos-existen-inteligencia-artificial"><u>agentes IA</u></a>. A diferencia de los chatbots, a un agente IA se le puede dar una tarea compleja y actuará de forma independiente, tomando decisiones sobre la marcha para lograr su objetivo.Todo apuntaba a que <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/chatbots-ia-generativa-parecian-camino-a-seguir-industria-ia-ahora-hay-unos-nuevos-ninos-bonitos-agentes" data-vars-post-title="Los chatbots y la IA generativa parecían el camino a seguir de la industria en la IA. Ahora hay unos nuevos niños bonitos: los agentes" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/chatbots-ia-generativa-parecian-camino-a-seguir-industria-ia-ahora-hay-unos-nuevos-ninos-bonitos-agentes"><u>2025 iba a ser el año de los agentes IA</u></a> y, para comprobarlo, unos investigadores hicieron <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.businessinsider.com/ai-agents-study-company-run-by-ai-disaster-replace-jobs-2025-4">un curioso experimento</a>: pusieron a varios de estos agentes a trabajar en una empresa ficticia. No salió muy bien.</p>
<p><!-- BREAK 1 --></p>
<p><strong>Una empresa ficticia.</strong> El estudio fue realizado por <a rel="noopener, noreferrer" href="https://arxiv.org/pdf/2412.14161"><u>investigadores de la Universidad Carnegie Mellon</u></a> y buscaba medir la efectividad de los agentes IA. En él, crearon un entorno que simulaba ser una pequeña empresa dedicada al desarrollo de software a la que bautizaron TheAgentCompany. La empresa contaba con 18 empleados y un plan de objetivos para el <em>sprint </em>trimestral. Además, contaban con bastante documentación interna como un manual del empleado, políticas de recursos humanos o guía de buenas prácticas. Los empleados se comunicaban a través de un programa de chat tipo Slack para la comunicación entre ellos.</p>
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 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/estamos-creando-agentes-ia-que-actuan-su-cuenta-eso-nos-adentra-terreno-util-como-lleno-riesgos" class="pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Ya hay agentes de IA que están actuando por su cuenta sin que ningún humano se lo pida. Y no es un error del sistema"><br />
 <img alt="Ya hay agentes de IA que están actuando por su cuenta sin que ningún humano se lo pida. Y no es un error del sistema" width="375" height="142" src="https://i.blogs.es/522ad9/agente-ai-riesgos-portada/375_142.jpeg"><br />
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 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/estamos-creando-agentes-ia-que-actuan-su-cuenta-eso-nos-adentra-terreno-util-como-lleno-riesgos" class="desvio-taxonomy-anchor pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Ya hay agentes de IA que están actuando por su cuenta sin que ningún humano se lo pida. Y no es un error del sistema">En Xataka</a>
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<p> <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/estamos-creando-agentes-ia-que-actuan-su-cuenta-eso-nos-adentra-terreno-util-como-lleno-riesgos" class="desvio-title js-desvio-title pivot-outboundlink" data-vars-post-title="Ya hay agentes de IA que están actuando por su cuenta sin que ningún humano se lo pida. Y no es un error del sistema">Ya hay agentes de IA que están actuando por su cuenta sin que ningún humano se lo pida. Y no es un error del sistema</a>
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<p><strong>El </strong><em><strong>staff</strong></em>. Los agentes IA que pusieron a trabajar en TheAgentCompany incluían modelos de Google, OpenAI, Meta y Anthropic. Se les asignaron roles como analista financiero, project manager o ingeniería de software. También se crearon un director de tecnología y un responsable de recursos humanos a los que cada agente IA podía contactar en caso de necesitarlo. Entre las tareas que debían hacer estaba escribir código, buscar en internet, abrir programas u organizar datos en hojas de cálculo. Bastante típico en una empresa de estas características.</p>
<p><!-- BREAK 3 --></p>
<p><strong>Los problemas. </strong>Los agentes empezaron a trabajar y al principio todo iba bien, pero no tardaron en aparecer problemas y malentendidos. Uno de los agentes tenía que acceder a una información, pero apareció un popup en la pantalla y no podía verla. A pesar de que podía cerrarlo pulsando la X de la esquina superior derecha, pidió ayuda a recursos humanos, que le dijo que el departamento de informática contactaría pronto para solucionarlo. Nunca contactó y la tarea no se completó.</p>
<p><!-- BREAK 4 --></p>
<p>Los agentes también desarrollaron un comportamiento curioso cuando no tenían claro cuáles eran los pasos a seguir. A veces hacían trampas y creaban atajos para saltarse la parte difícil de una tarea. Por ejemplo, un agente no encontraba a la persona a la que tenía que hacer una pregunta. Lo que hizo fue cambiar el nombre a otro usuario por el del usuario al que debía preguntar.</p>
<p><!-- BREAK 5 --></p>
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<p><strong>Los resultados</strong>. La medalla de empleado del mes se la llevó Anthropic y su modelo Claude 3.5 Sonnet. Pero, aunque fue el mejor, solamente logró completar el 24% de las tareas que se le asignaron. Germini 2.0 Flash y ChatGPT solamente completaron un 10% de las tareas y el peor empleado fue Nova Pro 1 de Amazon con un 1,7% de tareas completadas. Los fallos más habituales se producían por falta de habilidades sociales y por no desenvolverse bien buscando en internet.</p>
<p><!-- BREAK 6 --></p>
<p><strong>La amenaza de los agentes IA. </strong>Según el último <a rel="noopener, noreferrer" href="https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/"><u>informe del Foro Económico Mundial</u></a>, la IA va a destruir más de 90 millones de empleos en los próximos cinco años (aunque también se espera que se creen casi <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/foro-economico-mundial-pronostica-que-ia-creara-empleo-que-eliminara-puestos-riesgo-beneficiados" data-vars-post-title="El Foro Económico Mundial pronostica que la IA creará más empleo del que eliminará: los puestos en riesgo y los beneficiados" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/empresas-y-economia/foro-economico-mundial-pronostica-que-ia-creara-empleo-que-eliminara-puestos-riesgo-beneficiados"><u>el doble de nuevos puestos</u></a>) y los agentes IA presentan una amenaza para muchos puestos de trabajo. Sin embargo, experimentos como este ponen en evidencia que la tecnología aún no está lista para sustituir al 100% a un empleado humano. Actualmente, los agentes IA <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/tenemos-gran-problema-agentes-ia-se-equivocan-70-veces" data-vars-post-title="Tenemos un gran problema con los agentes de IA: se equivocan el 70% de las veces " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/tenemos-gran-problema-agentes-ia-se-equivocan-70-veces"><u>cometen muchos errores</u></a> y, como el autopilot de Tesla, por ahora es mejor <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/agentes-ia-prometedores-como-fsd-tesla-mejor-no-quitar-manos-volante" data-vars-post-title="Los agentes de IA son prometedores. Pero como en el FSD de Tesla, mejor no quitar las manos del volante " data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/agentes-ia-prometedores-como-fsd-tesla-mejor-no-quitar-manos-volante"><u>no quitar las manos del volante</u></a>.</p>
<p><!-- BREAK 7 --></p>
<p>Imagen | Gemini</p>
<p>En Xataka | <a class="text-outboundlink" href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/trabajadores-llevamos-tres-anos-conviviendo-ia-estamos-preocupados-que-nunca-porque-nos-reemplace" data-vars-post-title="Los trabajadores han dejado de temer a la IA como una máquina de destruir empleos: los ingenieros de software no opinan lo mismo" data-vars-post-url="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/trabajadores-llevamos-tres-anos-conviviendo-ia-estamos-preocupados-que-nunca-porque-nos-reemplace"><u>Los trabajadores han dejado de temer a la IA como una máquina de destruir empleos: los ingenieros de software no opinan lo mismo</u></a></p>
<p> &#8211; <br /> La noticia<br />
 <a href="https://www.xataka.com/robotica-e-ia/unos-investigadores-crearon-empresa-cuyos-empleados-eran-agentes-ia-no-hicieron-cuarta-parte-trabajo?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=05_Jul_2025"><br />
 <em> Unos investigadores crearon una empresa donde todos los empleados eran agentes IA. No hicieron ni una cuarta parte del trabajo </em><br />
 </a><br />
 fue publicada originalmente en<br />
 <a href="https://www.xataka.com/?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=05_Jul_2025"><br />
 <strong> Xataka </strong><br />
 </a><br />
 por <a href="https://www.xataka.com/autor/amparo-babiloni?utm_source=feedburner&;utm_medium=feed&;utm_campaign=05_Jul_2025"><br />
 Amparo Babiloni<br />
 </a><br />
 . </p>
<p>​Con una IA generativa que ya muestra signos de desaceleración, el próximo gran salto ya se atisba en el horizonte: los agentes IA. A diferencia de los chatbots, a un agente IA se le puede dar una tarea compleja y actuará de forma independiente, tomando decisiones sobre la marcha para lograr su objetivo.Todo apuntaba a que 2025 iba a ser el año de los agentes IA y, para comprobarlo, unos investigadores hicieron un curioso experimento: pusieron a varios de estos agentes a trabajar en una empresa ficticia. No salió muy bien.</p>
<p>Una empresa ficticia. El estudio fue realizado por investigadores de la Universidad Carnegie Mellon y buscaba medir la efectividad de los agentes IA. En él, crearon un entorno que simulaba ser una pequeña empresa dedicada al desarrollo de software a la que bautizaron TheAgentCompany. La empresa contaba con 18 empleados y un plan de objetivos para el sprint trimestral. Además, contaban con bastante documentación interna como un manual del empleado, políticas de recursos humanos o guía de buenas prácticas. Los empleados se comunicaban a través de un programa de chat tipo Slack para la comunicación entre ellos.</p>
<p> En Xataka</p>
<p> Ya hay agentes de IA que están actuando por su cuenta sin que ningún humano se lo pida. Y no es un error del sistema</p>
<p>El staff. Los agentes IA que pusieron a trabajar en TheAgentCompany incluían modelos de Google, OpenAI, Meta y Anthropic. Se les asignaron roles como analista financiero, project manager o ingeniería de software. También se crearon un director de tecnología y un responsable de recursos humanos a los que cada agente IA podía contactar en caso de necesitarlo. Entre las tareas que debían hacer estaba escribir código, buscar en internet, abrir programas u organizar datos en hojas de cálculo. Bastante típico en una empresa de estas características.</p>
<p>Los problemas. Los agentes empezaron a trabajar y al principio todo iba bien, pero no tardaron en aparecer problemas y malentendidos. Uno de los agentes tenía que acceder a una información, pero apareció un popup en la pantalla y no podía verla. A pesar de que podía cerrarlo pulsando la X de la esquina superior derecha, pidió ayuda a recursos humanos, que le dijo que el departamento de informática contactaría pronto para solucionarlo. Nunca contactó y la tarea no se completó.</p>
<p>Los agentes también desarrollaron un comportamiento curioso cuando no tenían claro cuáles eran los pasos a seguir. A veces hacían trampas y creaban atajos para saltarse la parte difícil de una tarea. Por ejemplo, un agente no encontraba a la persona a la que tenía que hacer una pregunta. Lo que hizo fue cambiar el nombre a otro usuario por el del usuario al que debía preguntar.</p>
<p>Los resultados. La medalla de empleado del mes se la llevó Anthropic y su modelo Claude 3.5 Sonnet. Pero, aunque fue el mejor, solamente logró completar el 24% de las tareas que se le asignaron. Germini 2.0 Flash y ChatGPT solamente completaron un 10% de las tareas y el peor empleado fue Nova Pro 1 de Amazon con un 1,7% de tareas completadas. Los fallos más habituales se producían por falta de habilidades sociales y por no desenvolverse bien buscando en internet.</p>
<p>La amenaza de los agentes IA. Según el último informe del Foro Económico Mundial, la IA va a destruir más de 90 millones de empleos en los próximos cinco años (aunque también se espera que se creen casi el doble de nuevos puestos) y los agentes IA presentan una amenaza para muchos puestos de trabajo. Sin embargo, experimentos como este ponen en evidencia que la tecnología aún no está lista para sustituir al 100% a un empleado humano. Actualmente, los agentes IA cometen muchos errores y, como el autopilot de Tesla, por ahora es mejor no quitar las manos del volante.</p>
<p>Imagen | Gemini</p>
<p>En Xataka | Los trabajadores han dejado de temer a la IA como una máquina de destruir empleos: los ingenieros de software no opinan lo mismo</p>
<p> &#8211; La noticia</p>
<p> Unos investigadores crearon una empresa donde todos los empleados eran agentes IA. No hicieron ni una cuarta parte del trabajo </p>
<p> fue publicada originalmente en</p>
<p> Xataka </p>
<p> por<br />
 Amparo Babiloni</p>
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