Llevamos meses hablando teóricamente de centros de datos en el espacio. Una empresa ya tiene un plan para montarlo en 2027

La startup californiana Aetherflux ha anunciado que lanzará su primer satélite de centro de datos en el primer trimestre de 2027. Se trata del nodo inicial de una constelación que la compañía ha bautizado como “Galactic Brain”, diseñada para ofrecer capacidad de computación en órbita alimentada por energía solar continua.

La promesa de fondo. Aetherflux plantea una alternativa a los años de construcción que requieren los centros de datos terrestres. Según Baiju Bhatt, fundador de la empresa y cofundador de la firma financiera Robinhood, “la carrera hacia la inteligencia artificial general es fundamentalmente una carrera por capacidad de computación y, por extensión, energía”. La compañía apuesta por situar la luz solar junto al silicio y saltarse completamente la red eléctrica.

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Cómo funciona el proyecto. Los satélites de Galactic Brain operarán en órbita baja terrestre aprovechando la radiación solar las 24 horas del día, algo imposible en tierra. Los sistemas térmicos avanzados eliminarían las limitaciones que enfrentan los centros de datos terrestres, que necesitan grandes cantidades de agua y electricidad para refrigeración. Además, la constelación encaja dentro de los planes iniciales de Aetherflux: transmitir energía desde el espacio a la Tierra mediante láseres infrarrojos.

La competencia ya está en marcha. Aetherflux no está sola en esta apuesta. Google presentó en noviembre su proyecto Suncatcher, un plan para lanzar chips de IA al espacio en satélites alimentados por energía solar. Jeff Bezos también manifestó su optimismo sobre grandes centros de datos operando en el espacio en la próxima década o dos, objetivo en el que Blue Origin lleva trabajando más de un año.

SpaceX también trabaja en usar satélites Starlink para cargas de computación de IA. El propio Musk escribió en X que “los satélites con computación localizada de IA, donde solo los resultados se transmiten desde órbita síncrona al sol de baja latencia, serán la forma de menor coste para generar flujos de IA en menos de tres años”.

Los obstáculos reales. Aunque los costes de lanzamiento han disminuido considerablemente, siguen siendo prohibitivos. Según estimaciones recientes, lanzar un kilogramo con el Falcon Heavy de SpaceX cuesta alrededor de 1.400 dólares. Google calcula que si estos costes bajan hasta unos 200 dólares por kilogramo para 2030, como se proyecta, el gasto de establecer y operar centros de datos espaciales sería comparable al de las instalaciones terrestres. Además, los chips deberán resistir una radiación más intensa y evitar colisiones en una órbita cada vez más congestionada.

La urgencia. Las grandes tecnológicas están chocando contra límites físicos en la Tierra. Desde 2023, decenas de proyectos de centros de datos han sido bloqueados o retrasados en Estados Unidos debido a la oposición local por el consumo eléctrico, el uso de agua y la contaminación asociada. Según la consultora CBRE, las limitaciones en la generación de electricidad se han convertido en el principal inhibidor del crecimiento de centros de datos en todo el mundo.

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El calendario de Aetherflux. La compañía, fundada en 2024 y que ha conseguido 60 millones de dólares de financiación, planea demostrar primero la viabilidad de transmitir energía espacial mediante un satélite que lanzará en 2026. Si todo va según lo previsto, en 2027 llegará el primer nodo de Galactic Brain. La empresa anticipa lanzar unos 30 satélites a la vez en un Falcon 9 de SpaceX o equivalente, aunque si Starship se convierte en una opción, podrían orbitar más de 100 satélites de centro de datos en un solo lanzamiento.

La estrategia a largo plazo. Aetherflux todavía no ha revelado precios, pero promete ancho de banda de varios gigabits con un tiempo de actividad casi constante. Su enfoque consiste en lanzar continuamente hardware nuevo e integrar rápidamente las últimas arquitecturas. Los sistemas más antiguos ejecutarían tareas de menor prioridad hasta agotar la vida útil de las GPU de alta gama, que bajo alta utilización y radiación podrían no durar más de unos pocos años.

Imagen de portada | İsmail Enes Ayhan y NASA

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–
La noticia

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fue publicada originalmente en

Xataka

por
Antonio Vallejo

.

​La startup californiana Aetherflux ha anunciado que lanzará su primer satélite de centro de datos en el primer trimestre de 2027. Se trata del nodo inicial de una constelación que la compañía ha bautizado como “Galactic Brain”, diseñada para ofrecer capacidad de computación en órbita alimentada por energía solar continua.

La promesa de fondo. Aetherflux plantea una alternativa a los años de construcción que requieren los centros de datos terrestres. Según Baiju Bhatt, fundador de la empresa y cofundador de la firma financiera Robinhood, “la carrera hacia la inteligencia artificial general es fundamentalmente una carrera por capacidad de computación y, por extensión, energía”. La compañía apuesta por situar la luz solar junto al silicio y saltarse completamente la red eléctrica.

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Cómo funciona el proyecto. Los satélites de Galactic Brain operarán en órbita baja terrestre aprovechando la radiación solar las 24 horas del día, algo imposible en tierra. Los sistemas térmicos avanzados eliminarían las limitaciones que enfrentan los centros de datos terrestres, que necesitan grandes cantidades de agua y electricidad para refrigeración. Además, la constelación encaja dentro de los planes iniciales de Aetherflux: transmitir energía desde el espacio a la Tierra mediante láseres infrarrojos.

La competencia ya está en marcha. Aetherflux no está sola en esta apuesta. Google presentó en noviembre su proyecto Suncatcher, un plan para lanzar chips de IA al espacio en satélites alimentados por energía solar. Jeff Bezos también manifestó su optimismo sobre grandes centros de datos operando en el espacio en la próxima década o dos, objetivo en el que Blue Origin lleva trabajando más de un año.

SpaceX también trabaja en usar satélites Starlink para cargas de computación de IA. El propio Musk escribió en X que “los satélites con computación localizada de IA, donde solo los resultados se transmiten desde órbita síncrona al sol de baja latencia, serán la forma de menor coste para generar flujos de IA en menos de tres años”.

Los obstáculos reales. Aunque los costes de lanzamiento han disminuido considerablemente, siguen siendo prohibitivos. Según estimaciones recientes, lanzar un kilogramo con el Falcon Heavy de SpaceX cuesta alrededor de 1.400 dólares. Google calcula que si estos costes bajan hasta unos 200 dólares por kilogramo para 2030, como se proyecta, el gasto de establecer y operar centros de datos espaciales sería comparable al de las instalaciones terrestres. Además, los chips deberán resistir una radiación más intensa y evitar colisiones en una órbita cada vez más congestionada.

La urgencia. Las grandes tecnológicas están chocando contra límites físicos en la Tierra. Desde 2023, decenas de proyectos de centros de datos han sido bloqueados o retrasados en Estados Unidos debido a la oposición local por el consumo eléctrico, el uso de agua y la contaminación asociada. Según la consultora CBRE, las limitaciones en la generación de electricidad se han convertido en el principal inhibidor del crecimiento de centros de datos en todo el mundo.

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El calendario de Aetherflux. La compañía, fundada en 2024 y que ha conseguido 60 millones de dólares de financiación, planea demostrar primero la viabilidad de transmitir energía espacial mediante un satélite que lanzará en 2026. Si todo va según lo previsto, en 2027 llegará el primer nodo de Galactic Brain. La empresa anticipa lanzar unos 30 satélites a la vez en un Falcon 9 de SpaceX o equivalente, aunque si Starship se convierte en una opción, podrían orbitar más de 100 satélites de centro de datos en un solo lanzamiento.

La estrategia a largo plazo. Aetherflux todavía no ha revelado precios, pero promete ancho de banda de varios gigabits con un tiempo de actividad casi constante. Su enfoque consiste en lanzar continuamente hardware nuevo e integrar rápidamente las últimas arquitecturas. Los sistemas más antiguos ejecutarían tareas de menor prioridad hasta agotar la vida útil de las GPU de alta gama, que bajo alta utilización y radiación podrían no durar más de unos pocos años.

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