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La IA que te conoce pero no te espía: la apuesta de Lenovo para diferenciarse en un mercado saturado de chatbots

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La IA que te conoce pero no te espía: la apuesta de Lenovo para diferenciarse en un mercado saturado de chatbots

Hace menos de un año, los equipos de IA de Lenovo trabajaban en silos, en islas independientes unas de otras. Los ingenieros de los Motorola no hablaban con los de los ThinkPad. Los de las tablets iban a lo suyo. Y las experiencias de IA que salían al mercado "no tenían el mismo aspecto, no se comunicaban entre sí, no usaban las mismas tecnologías", reconoce Jeff Snow, Head of AI Product de la empresa.

Era el diagnóstico de una empresa que había llegado tarde a darse cuenta de algo: tener hardware en todos los segmentos no sirve de nada si el software no los une.

La respuesta fue crear el AI Ecosystem Group, una organización transversal que Snow describe como la pieza que faltaba: "Luca (Luca Rossi, el responsable del Intelligent Devices Group) dijo que había que unirlo todo. Cogimos a todos los que trabajaban en IA, de los teléfonos a los PCs y las tablets, y los juntamos".

El resultado tiene nombre propio: Lenovo Qira, antes conocida como Kira durante el desarrollo interno, una capa de inteligencia que está empezando a desplegarse en más de veinte dispositivos de la compañía: ThinkPad, Yoga, Legion, IdeaPad… Y que en 2026 dará el salto a los Motorola.

La propuesta de valor es aparentemente sencilla, pero difícil de ejecutar: que la IA sepa quién eres, qué estás haciendo y dónde lo estás haciendo, sin que esa información salga de tus dispositivos.

"Si usas ChatGPT, cualquier interacción que tengas con él está en la nube, y eso es muy arriesgado. La gente a veces no se da cuenta de que si comparte información personal con un LLM, esa información queda libre y abierta en la nube", dice Snow. Lenovo quiere jugar en la otra orilla: modelos pequeños, específicos para tareas concretas, ejecutados localmente.

La demostración práctica tiene algo de magia discreta. Arrastras un PDF al icono de Qira en tu portátil, le dices que lo recuerde, y el sistema vectoriza el documento y lo indexa de forma local. Desde ese momento, puedes hacer preguntas sobre ese documento desde tu móvil. El archivo nunca ha salido del disco duro del PC. "Es como hacer una llamada y preguntar algo a alguien", explica Snow. "Solo recibes las respuestas a lo que preguntas. No le has pedido que te cuente toda su vida de golpe."

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Ejemplo mencionado arrastrando un archivo al icono de Qira, en la zona superior del monitor, para que sea vectorizado y retenga su información para poder ser consultado desde otro dispositivo sin salir del disco del ordenador. Imagen: Xataka.

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El documento de la imagen anterior siendo consultado indirectamente (mediante una pregunta concreta) desde un Motorola. Imagen: Xataka.

Este equilibrio entre personalización y privacidad es el núcleo del argumento diferencial de Lenovo frente a sus competidores. En el MWC abundaban las marcas que añaden IA pegando una capa de OpenAI o de Gemini encima de su interfaz. Snow lo dice con contundencia: "Queremos ser quienes hacen que las experiencias de IA se sientan nativas en los dispositivos, no simplemente una aplicación que tiene todo en la nube". La apuesta es que la IA más útil no es la más potente, sino la que más sabe de ti, y que para saber de ti sin traicionarte necesita vivir donde tú vives: en tu hardware.

El robot que Lenovo presentó en el stand (el AI Work Companion, un dispositivo físico de sobremesa con sensores de presencia y audio) ilustra hasta dónde quieren llevar ese concepto de 'IA ambiental'.

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El robot AI Work Companion puede proyectar una imagen, capturar lo que anotemos físicamente sobre ella, fuera del monitor; y luego imprimir tanto la imagen como las anotaciones. Entre otras cosas. Imagen: Xataka,

Snow es el primero en reconocer que el aparato, en sí mismo, es un prototipo. "Lo importante no es el dispositivo, sino los sensores y la naturaleza proactiva que tiene", matiza. El robot detecta cuándo hay dos personas hablando y puede ofrecer tomar notas sin que nadie se lo pida. Ve que alguien ha cogido un bolígrafo y dibuja algo, y pregunta si quiere guardar ese boceto. Es una IA que observa el contexto en lugar de esperar instrucciones.

Ahí está, en realidad, la dirección hacia la que apunta toda la estrategia: la IA agéntica. Snow lo define como el estado al que quieren llegar con Qira: un sistema que no solo responde preguntas, sino que entiende los patrones de un usuario (qué investiga, qué compra, qué le interesa) y actúa de forma autónoma en su nombre. "Si es un estudiante, tendrá unos temas distintos que si es una madre que cuida de su familia. A partir de las interacciones, entiende los temas y construye agentes que le ayuden de forma más autónoma".

Es una visión que suena familiar porque es la que están vendiendo, con distintos matices, prácticamente todos los actores del sector. La diferencia es que Lenovo llega a esta carrera con una ventaja que no tiene OpenAI ni Anthropic: una base instalada gigantesca de hardware heterogéneo. PCs, portátiles, tablets, teléfonos Motorola, wearables...

Si consigue que Qira funcione realmente de forma fluida entre todos esos dispositivos (Windows y Android, x86 y ARM, local y nube) habrá construido algo que sus competidores de software puro no pueden replicar fácilmente.

El riesgo, claro, es que "si consigue" es una condicional muy cargada. La historia del sector está llena de ecosistemas prometidos y jamás entregados. Por ahora, Qira empieza a desplegarse en seis idiomas y nueve regiones, con el español entre ellos, y la integración con Motorola todavía es una promesa para los próximos meses.

Snow habla de fundación, de punto de partida, de dirección. Los grandes relatos de la IA siempre tienen esa estructura: estamos construyendo algo que aún no existe del todo, pero en cuya dirección vale la pena creer.

Lo que sí existe ya es la presión competitiva. En el MWC 2026, el marco de la entrevista con Snow, la IA dejó de ser diferencial para convertirse en obligatoria. Cada fabricante tiene su capa, su asistente, su nombre inventado. En ese contexto, la apuesta de Lenovo (privacidad local, ecosistema cruzado, sensores como ojos y oídos del sistema) es una de las pocas que tiene una lógica coherente más allá del marketing.

Si la ejecutan bien, habrán encontrado el hueco entre los gigantes de la nube y los fabricantes de hardware que siguen tratando la IA como un accesorio. Si no, habrán construido otro silo más, solo que con un nombre más chulo.

Imagen destacada | Xataka 

En Xataka | Lo último de Lenovo es un portátil gaming con pantalla enrollable. Tiene más sentido del que parece


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La IA que te conoce pero no te espía: la apuesta de Lenovo para diferenciarse en un mercado saturado de chatbots

fue publicada originalmente en

Xataka

por
Javier Lacort

.

 Hace menos de un año, los equipos de IA de Lenovo trabajaban en silos, en islas independientes unas de otras. Los ingenieros de los Motorola no hablaban con los de los ThinkPad. Los de las tablets iban a lo suyo. Y las experiencias de IA que salían al mercado "no tenían el mismo aspecto, no se comunicaban entre sí, no usaban las mismas tecnologías", reconoce Jeff Snow, Head of AI Product de la empresa.

Era el diagnóstico de una empresa que había llegado tarde a darse cuenta de algo: tener hardware en todos los segmentos no sirve de nada si el software no los une.

La respuesta fue crear el AI Ecosystem Group, una organización transversal que Snow describe como la pieza que faltaba: "Luca (Luca Rossi, el responsable del Intelligent Devices Group) dijo que había que unirlo todo. Cogimos a todos los que trabajaban en IA, de los teléfonos a los PCs y las tablets, y los juntamos".

El resultado tiene nombre propio: Lenovo Qira, antes conocida como Kira durante el desarrollo interno, una capa de inteligencia que está empezando a desplegarse en más de veinte dispositivos de la compañía: ThinkPad, Yoga, Legion, IdeaPad… Y que en 2026 dará el salto a los Motorola.

La propuesta de valor es aparentemente sencilla, pero difícil de ejecutar: que la IA sepa quién eres, qué estás haciendo y dónde lo estás haciendo, sin que esa información salga de tus dispositivos.

En Xataka

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"Si usas ChatGPT, cualquier interacción que tengas con él está en la nube, y eso es muy arriesgado. La gente a veces no se da cuenta de que si comparte información personal con un LLM, esa información queda libre y abierta en la nube", dice Snow. Lenovo quiere jugar en la otra orilla: modelos pequeños, específicos para tareas concretas, ejecutados localmente.
La demostración práctica tiene algo de magia discreta. Arrastras un PDF al icono de Qira en tu portátil, le dices que lo recuerde, y el sistema vectoriza el documento y lo indexa de forma local. Desde ese momento, puedes hacer preguntas sobre ese documento desde tu móvil. El archivo nunca ha salido del disco duro del PC. "Es como hacer una llamada y preguntar algo a alguien", explica Snow. "Solo recibes las respuestas a lo que preguntas. No le has pedido que te cuente toda su vida de golpe."

Ejemplo mencionado arrastrando un archivo al icono de Qira, en la zona superior del monitor, para que sea vectorizado y retenga su información para poder ser consultado desde otro dispositivo sin salir del disco del ordenador. Imagen: Xataka.

El documento de la imagen anterior siendo consultado indirectamente (mediante una pregunta concreta) desde un Motorola. Imagen: Xataka.

Este equilibrio entre personalización y privacidad es el núcleo del argumento diferencial de Lenovo frente a sus competidores. En el MWC abundaban las marcas que añaden IA pegando una capa de OpenAI o de Gemini encima de su interfaz. Snow lo dice con contundencia: "Queremos ser quienes hacen que las experiencias de IA se sientan nativas en los dispositivos, no simplemente una aplicación que tiene todo en la nube". La apuesta es que la IA más útil no es la más potente, sino la que más sabe de ti, y que para saber de ti sin traicionarte necesita vivir donde tú vives: en tu hardware.
El robot que Lenovo presentó en el stand (el AI Work Companion, un dispositivo físico de sobremesa con sensores de presencia y audio) ilustra hasta dónde quieren llevar ese concepto de 'IA ambiental'.

El robot AI Work Companion puede proyectar una imagen, capturar lo que anotemos físicamente sobre ella, fuera del monitor; y luego imprimir tanto la imagen como las anotaciones. Entre otras cosas. Imagen: Xataka,

Snow es el primero en reconocer que el aparato, en sí mismo, es un prototipo. "Lo importante no es el dispositivo, sino los sensores y la naturaleza proactiva que tiene", matiza. El robot detecta cuándo hay dos personas hablando y puede ofrecer tomar notas sin que nadie se lo pida. Ve que alguien ha cogido un bolígrafo y dibuja algo, y pregunta si quiere guardar ese boceto. Es una IA que observa el contexto en lugar de esperar instrucciones.

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Ahí está, en realidad, la dirección hacia la que apunta toda la estrategia: la IA agéntica. Snow lo define como el estado al que quieren llegar con Qira: un sistema que no solo responde preguntas, sino que entiende los patrones de un usuario (qué investiga, qué compra, qué le interesa) y actúa de forma autónoma en su nombre. "Si es un estudiante, tendrá unos temas distintos que si es una madre que cuida de su familia. A partir de las interacciones, entiende los temas y construye agentes que le ayuden de forma más autónoma".

Es una visión que suena familiar porque es la que están vendiendo, con distintos matices, prácticamente todos los actores del sector. La diferencia es que Lenovo llega a esta carrera con una ventaja que no tiene OpenAI ni Anthropic: una base instalada gigantesca de hardware heterogéneo. PCs, portátiles, tablets, teléfonos Motorola, wearables…

Si consigue que Qira funcione realmente de forma fluida entre todos esos dispositivos (Windows y Android, x86 y ARM, local y nube) habrá construido algo que sus competidores de software puro no pueden replicar fácilmente.

El riesgo, claro, es que "si consigue" es una condicional muy cargada. La historia del sector está llena de ecosistemas prometidos y jamás entregados. Por ahora, Qira empieza a desplegarse en seis idiomas y nueve regiones, con el español entre ellos, y la integración con Motorola todavía es una promesa para los próximos meses.

Snow habla de fundación, de punto de partida, de dirección. Los grandes relatos de la IA siempre tienen esa estructura: estamos construyendo algo que aún no existe del todo, pero en cuya dirección vale la pena creer.

Lo que sí existe ya es la presión competitiva. En el MWC 2026, el marco de la entrevista con Snow, la IA dejó de ser diferencial para convertirse en obligatoria. Cada fabricante tiene su capa, su asistente, su nombre inventado. En ese contexto, la apuesta de Lenovo (privacidad local, ecosistema cruzado, sensores como ojos y oídos del sistema) es una de las pocas que tiene una lógica coherente más allá del marketing.

Si la ejecutan bien, habrán encontrado el hueco entre los gigantes de la nube y los fabricantes de hardware que siguen tratando la IA como un accesorio. Si no, habrán construido otro silo más, solo que con un nombre más chulo.

Imagen destacada | Xataka 

En Xataka | Lo último de Lenovo es un portátil gaming con pantalla enrollable. Tiene más sentido del que parece

– La noticia

La IA que te conoce pero no te espía: la apuesta de Lenovo para diferenciarse en un mercado saturado de chatbots

fue publicada originalmente en

Xataka

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Javier Lacort

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