Tecnología
La IA ya es nuestra mejor aliada para resolver los problemas matemáticos que parecen imposibles
Las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) son presumiblemente ilimitadas. Más allá de los usos cotidianos con los que muchos de nosotros ya estamos familiarizados se está empleando en el diseño de fármacos, el diagnóstico de enfermedades, la optimización de procesos industriales o el análisis de mecanismos físicos o químicos complejos, entre otras opciones. Incluso se está utilizando para resolver problemas matemáticos de enorme dificultad.
Además, los algoritmos que utilizan redes neuronales profundas y aprendizaje automático están diseñados para identificar patrones complejos en grandes volúmenes de información, lo que les permite reconocer imágenes, voz o procesar el lenguaje natural con mucha eficacia. La IA ha llegado a nuestras vidas, y es evidente que va a quedarse, pero lo más sorprendente es que se está consolidando como una herramienta extremadamente valiosa en campos relativamente exóticos.
Es posible que la IA nos ayude a resolver los problemas matemáticos del milenio
En octubre de 2024 Meta AI, la inteligencia artificial de Meta, consiguió generalizar la función de Lyapunov. El matemático ruso Aleksander Lyapunov propuso el concepto de la función que lleva su nombre en 1892. Su trabajo es una herramienta muy importante en el estudio de los sistemas dinámicos, pero los matemáticos se han esforzado desde entonces para encontrar un método general que permita identificar las funciones de Lyapunov. Y no han tenido éxito. Sin embargo, Meta AI sí lo ha tenido.
Nuestro conocimiento matemático ya no volverá a estar limitado por la intuición y la capacidad humana
La estrategia utilizada por la empresa liderada por Mark Zuckerberg para resolver el desafío de las funciones de Lyapunov ha consistido en entrenar un modelo de IA para reconocer patrones y relaciones entre determinados sistemas dinámicos y sus correspondientes funciones de Lyapunov. Esto es, precisamente, lo que se le da bien a la IA. Y es un enorme éxito porque nuestro conocimiento matemático ya no volverá a estar limitado por la intuición y la capacidad humana. La IA pone en nuestras manos una nueva forma de abordar los problemas matemáticos complejos, identificando patrones que a priori permanecen ocultos para el ser humano.
No obstante, en el ámbito de las matemáticas la IA todavía tiene que mejorar para ayudarnos a resolver los grandes desafíos que tiene el ser humano por delante. Sergei Gukov, profesor de física teórica y matemáticas en el Instituto de Tecnología de California (Caltech), lidera un equipo de investigadores que está buscando la forma de utilizar la IA para resolver problemas matemáticos avanzados que requieren miles, millones, o, incluso, miles de millones de pasos. Actualmente estos científicos están trabajando en la conjetura de Andrews-Curtis, un problema de teoría combinatoria de grupos propuesto hace 60 años.
Aún no han conseguido resolver la conjetura principal, pero con la ayuda de la IA han logrado algo importante: han refutado varias familias de problemas relacionados con la conjetura de Andrews-Curtis y conocidos como contraejemplos que han permanecido abiertos durante más de 25 años. Gukov reconoce que los modelos de IA actuales tienen limitaciones importantes a la hora de enfrentarse a problemas matemáticos muy complejos, pero tiene la esperanza de que en el futuro esta tecnología permita al ser humano resolver los problemas matemáticos del milenio. Según este matemático la mejor baza que tienen los investigadores para afrontar este reto consiste en instruir a la IA recurriendo al aprendizaje por refuerzo.
Imagen | Generada por Xataka con DALL-E
Más información | IEEE Spectrum
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La noticia
La IA ya es nuestra mejor aliada para resolver los problemas matemáticos que parecen imposibles
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Xataka
por
Juan Carlos López
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